Científico de aplicaciones

Acerca de CuspAI
CuspAI es la empresa de inteligencia artificial de vanguardia cuya misión es resolver los materiales innovadores necesarios para impulsar el progreso humano. Si bien la naturaleza tardó miles de millones de años en perfeccionar las moléculas, nosotros estamos aprovechando la IA para desbloquear avances en materiales valorados en billones de dólares en meses, no milenios. Nuestro equipo fundador es el más citado del mundo y está compuesto por investigadores de talla mundial en IA, química e ingeniería.

Estamos trabajando en algunos de los desafíos más difíciles e importantes, incluidos la energía, el agua limpia, el futuro de la informática y la captura de carbono, y esto es solo el comienzo de lo que nuestro "motor de búsqueda" de materiales de próxima generación desbloqueará.

Lo invitamos a ser parte de un equipo diverso e innovador en la intersección de la inteligencia artificial y la ciencia de materiales, trabajando para crear asociaciones impactantes que impulsen la innovación, la escalabilidad y la colaboración industrial. Este trabajo importa. Tu trabajo importa.

Estamos en la cúspide de la era de los materiales bajo demanda. Únase a nosotros.

El papel
Contratamos a través de un espectro de orígenes. Algunos científicos de aplicaciones son computacionales (simulación atómica y molecular, campos de fuerza aprendidos por máquinas), algunos son experimentales (síntesis, procesamiento, caracterización, automatización de laboratorio) y otros se basan en datos (materiales y quimioinformática, optimización). Lo que comparten es la capacidad de convertir el problema de un socio en un plan, ejecutarlo y traducirlo con fluidez entre equipos experimentales, computacionales y de aprendizaje automático.
Operamos una estructura matricial. Tendrá un equipo local, pero podrá contribuir a proyectos de otro pilar a medida que evolucione la demanda y su experiencia.

Tu impacto
Serás responsable de la entrega científica de los proyectos de los socios, desde el alcance hasta los resultados. Al trabajar con nuestros gerentes de programas técnicos, investigadores de aprendizaje automático, ingenieros de plataformas y equipo de integración de laboratorio, se asegurará de que nuestra plataforma responda las preguntas que interesan a los socios y de que lo que se aprende en cada proyecto se reintegre a las herramientas y flujos de trabajo utilizados en toda la empresa.
Además de la entrega, ayudará a desarrollar las capacidades transversales de las que dependen los proyectos futuros, como flujos de trabajo validados, canales de datos armonizados y campañas de diseño agente.

Áreas de aplicación
Estamos particularmente interesados en candidatos con experiencia en una o más de las siguientes áreas. No es necesario cubrir un pilar completo.

• Electrónica: Procesamiento de semiconductores, modelado a nivel de dispositivo y materiales electrónicos, fotónicos y térmicos.

• Energía: Catálisis, baterías, fotovoltaica y cinética multiescala.

• Medio ambiente: materiales porosos y blandos, interfaces y separaciones.

• Transversales: Informática de materiales, experimentación automatizada y optimización.

lo que harás
Liderazgo y entrega de proyectos.

• Liderar los proyectos de los socios desde el alcance hasta la entrega, como punto de contacto clave junto con los gerentes de programas técnicos.

• Escribir alcances técnicos que definan objetivos, entregables, criterios de éxito y cronogramas.

• Preparar informes técnicos y presentaciones periódicas para socios y equipos internos.

Ciencia y campañas

• Aplicar y ampliar nuestra plataforma a los problemas de los socios, utilizando simulación, aprendizaje automático, optimización basada en datos o experimentos según lo requiera el proyecto.

• Diseñar y dirigir campañas de descubrimiento, incluidas campañas de agente y de circuito cerrado con laboratorios asociados.

• Evaluar cuándo se puede confiar en los modelos, simulaciones y datos y contribuir a validarlos frente a experimentos.

Uniendo equipos experimentales y computacionales

• Traducir las recomendaciones de la plataforma en planes experimentales claros y ejecutables, y traducir las realidades del laboratorio en requisitos para los equipos internos.

• Asegurarnos de que los datos de los socios y nuestros propios flujos de trabajo estén limpios, estructurados y coherentes.

• Trabajar en estrecha colaboración con laboratorios asociados, incluidas visitas in situ en etapas clave de un proyecto.

Capacidad y desarrollo de productos.

• Cree y automatice flujos de trabajo que se ejecuten de manera confiable a escala dentro de nuestra plataforma.

• Transmitir comentarios de los socios a TPM, investigadores de ML e ingenieros de plataformas para mejorar las herramientas y los flujos de trabajo.

• Manténgase informado sobre los avances en su campo y contribuya a la dirección científica de su equipo.

Debe tener habilidades y calificaciones

• Un doctorado en química, ciencia de materiales, física, ingeniería química o un campo relacionado, o experiencia industrial equivalente.

• Experiencia práctica profunda en al menos uno de los siguientes: simulación atomística (incluidos campos de fuerza aprendidos por máquinas); materiales experimentales o química, idealmente con automatización o métodos de alto rendimiento; materiales o quimioinformática con aprendizaje automático y optimización.

• Un historial en una o más de las áreas de aplicación anteriores.

• Habilidades de Python para el manejo, análisis, automatización o modelado de datos, y familiaridad con el control de versiones (Git).

• Capacidad excepcional para comunicarse con científicos experimentales y computacionales, y para traducir entre ellos.

• Una pasión personal por la misión de CuspAI y el potencial de la IA para desbloquear avances en la ciencia de materiales.

Puntos de bonificación (pero no críticos)

• Experiencia en la industria, particularmente en los sectores de semiconductores, electrónica, energía o productos químicos.

• Experiencia liderando proyectos o colaboraciones con socios externos, incluida la redacción de propuestas o alcances técnicos.

• Experiencia en modelado multiescala, desde atomístico hasta mesoescala, continuo o nivel de dispositivo.

• Experiencia práctica en síntesis o procesamiento, con comprensión de lo que hace que una ruta sea factible y reproducible.

• Práctica profesional de ingeniería de software, como revisión, prueba e implementación de código.

• Experiencia previa en una empresa de tecnología de reciente creación o de rápido crecimiento.…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/cuspai/application-scientist-london-376231)