Επιστήμονας Εφαρμογών

Σχετικά με το CuspAI
Η CuspAI είναι η συνοριακή εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης με αποστολή να λύσει τα καινοτόμα υλικά που απαιτούνται για την ενίσχυση της ανθρώπινης προόδου. Ενώ η φύση χρειάστηκε δισεκατομμύρια χρόνια για να τελειοποιήσει τα μόρια, αξιοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη για να ξεκλειδώσουμε καινοτομίες υλικών τρισεκατομμυρίων δολαρίων σε μήνες, όχι σε χιλιετίες. Η ιδρυτική μας ομάδα είναι η πιο δημοφιλής στον κόσμο, αποτελούμενη από ερευνητές παγκόσμιας κλάσης στην τεχνητή νοημοσύνη, τη χημεία και τη μηχανική.

Εργαζόμαστε πάνω σε μερικές από τις πιο δύσκολες και σημαντικότερες προκλήσεις, όπως η ενέργεια, το καθαρό νερό, το μέλλον των υπολογιστών και η δέσμευση άνθρακα, και αυτή είναι μόνο η αρχή του τι θα ξεκλειδώσει η «μηχανή αναζήτησής» μας για υλικά επόμενης γενιάς.

Σας προσκαλούμε να γίνετε μέλος μιας ποικιλόμορφης, καινοτόμου ομάδας στη διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης και της επιστήμης των υλικών, που εργάζεται για τη δημιουργία αποτελεσματικών συνεργασιών που οδηγούν στην καινοτομία, την επεκτασιμότητα και τη βιομηχανική συνεργασία. Αυτό το έργο έχει σημασία. Η δουλειά σου έχει σημασία.

Βρισκόμαστε στο κατώφλι της εποχής των υλικών κατ' απαίτηση. Ελάτε μαζί μας.

Ο Ρόλος
Προσλαμβάνουμε σε ένα φάσμα υποβάθρων. Ορισμένοι Επιστήμονες Εφαρμογών είναι υπολογιστικοί (ατομική και μοριακή προσομοίωση, πεδία δυνάμεων που μαθαίνονται από μηχανή), μερικοί είναι πειραματικοί (σύνθεση, επεξεργασία, χαρακτηρισμός, αυτοματισμός εργαστηρίου) και άλλοι βασίζονται σε δεδομένα (υλικά και χημειοπληροφορική, βελτιστοποίηση). Αυτό που μοιράζονται είναι η ικανότητα να μετατρέπουν το πρόβλημα ενός συνεργάτη σε σχέδιο, να το παραδίδουν και να μεταφράζουν άπταιστα μεταξύ πειραματικών, υπολογιστικών ομάδων και ομάδων μηχανικής μάθησης.
Λειτουργούμε μια δομή μήτρας. Θα έχετε μια οικιακή ομάδα, αλλά μπορεί να συνεισφέρετε σε έργα σε έναν άλλο πυλώνα καθώς η ζήτηση και η τεχνογνωσία σας εξελίσσονται.

Ο αντίκτυπός σας
Θα σας ανήκει η επιστημονική παράδοση έργων εταίρων, από το πεδίο εφαρμογής έως τα αποτελέσματα. Σε συνεργασία με τους διαχειριστές τεχνικών προγραμμάτων μας, τους ερευνητές ML, τους μηχανικούς πλατφόρμας και την ομάδα ενσωμάτωσης εργαστηρίου, θα βεβαιωθείτε ότι η πλατφόρμα μας απαντά στις ερωτήσεις που έχουν σημασία για τους συνεργάτες και ότι ό,τι μαθαίνεται σε κάθε έργο ανατροφοδοτεί τα εργαλεία και τις ροές εργασίας που χρησιμοποιούνται σε ολόκληρη την εταιρεία.
Παράλληλα με την παράδοση, θα συμβάλετε στη δημιουργία οριζόντιων δυνατοτήτων από τις οποίες εξαρτώνται τα μελλοντικά έργα, όπως επικυρωμένες ροές εργασίας, εναρμονισμένες διοχετεύσεις δεδομένων και εκστρατείες σχεδιασμού πρακτόρων.

Περιοχές Εφαρμογής
Ενδιαφερόμαστε ιδιαίτερα για υποψήφιους με εξειδίκευση σε έναν ή περισσότερους από τους παρακάτω τομείς. Δεν χρειάζεται να καλύψετε έναν ολόκληρο πυλώνα.

• Ηλεκτρονικά : Επεξεργασία ημιαγωγών, μοντελοποίηση σε επίπεδο συσκευής και ηλεκτρονικά, φωτονικά και θερμικά υλικά

• Ενέργεια : Κατάλυση, μπαταρίες, φωτοβολταϊκά και κινητική πολλαπλής κλίμακας.

• Περιβάλλον: Πορώδη και μαλακά υλικά, διεπαφές και διαχωρισμοί

• Διατομεακή: Πληροφορική υλικών, αυτοματοποιημένος πειραματισμός και βελτιστοποίηση.

Τι θα κάνετε
Ηγεσία και παράδοση έργου

• Καθοδήγηση έργων εταίρων από το πεδίο εφαρμογής έως την παράδοση, ως βασικό σημείο επαφής μαζί με τους τεχνικούς διαχειριστές προγραμμάτων.

• Γράψτε τεχνικά πεδία που καθορίζουν στόχους, παραδοτέα, κριτήρια επιτυχίας και χρονοδιαγράμματα.

• Προετοιμάστε τακτικές τεχνικές εκθέσεις και παρουσιάσεις για συνεργάτες και εσωτερικές ομάδες.

Επιστήμη και εκστρατείες

• Εφαρμόστε και επεκτείνετε την πλατφόρμα μας σε προβλήματα συνεργατών, χρησιμοποιώντας προσομοίωση, μηχανική μάθηση, βελτιστοποίηση βάσει δεδομένων ή πειράματα όπως απαιτεί το έργο.

• Σχεδιάστε και καθοδηγήστε εκστρατείες ανακάλυψης, συμπεριλαμβανομένων εκστρατειών πρακτόρων και κλειστού βρόχου με συνεργαζόμενα εργαστήρια.

• Αξιολογήστε πότε τα μοντέλα, τις προσομοιώσεις και τα δεδομένα μπορούν να είναι αξιόπιστα και συμβάλετε στην επικύρωσή τους έναντι πειραμάτων.

Γεφύρωση πειραματικών και υπολογιστικών ομάδων

• Μεταφράστε τις συστάσεις πλατφόρμας σε σαφή, εκτελέσιμα πειραματικά σχέδια και μεταφράστε τις πραγματικότητες του εργαστηρίου σε απαιτήσεις για εσωτερικές ομάδες.

• Βεβαιωθείτε ότι τα δεδομένα από τους συνεργάτες και τις δικές μας ροές εργασίας είναι καθαρά, δομημένα και συνεπή.

• Συνεργαστείτε στενά με συνεργαζόμενα εργαστήρια, συμπεριλαμβανομένων των επιτόπιων επισκέψεων σε βασικά στάδια ενός έργου.

Δυνατότητες και ανάπτυξη προϊόντων

• Δημιουργία και αυτοματοποίηση ροών εργασιών που εκτελούνται αξιόπιστα σε κλίμακα εντός της πλατφόρμας μας.

• Μεταφέρετε σχόλια συνεργατών σε TPM, ερευνητές ML και μηχανικούς πλατφορμών για τη βελτίωση των εργαλείων και των ροών εργασίας.

• Μείνετε ενημερωμένοι για τις εξελίξεις στον τομέα σας και συνεισφέρετε στην επιστημονική κατεύθυνση της ομάδας σας.

Πρέπει να έχει δεξιότητες και προσόντα

• Διδακτορικό δίπλωμα στη χημεία, την επιστήμη των υλικών, τη φυσική, τη χημική μηχανική ή σε συναφή τομέα ή αντίστοιχη βιομηχανική εμπειρία.

• Βαθιά, πρακτική εξειδίκευση σε τουλάχιστον ένα από τα εξής: ατομική προσομοίωση (συμπεριλαμβανομένων πεδίων δυνάμεων που μαθαίνονται από μηχανή). πειραματικά υλικά ή χημεία, ιδανικά με μεθόδους αυτοματισμού ή υψηλής απόδοσης. υλικά ή χημειοπληροφορική με μηχανική μάθηση και βελτιστοποίηση.

• Ένα ιστορικό σε μία ή περισσότερες από τις παραπάνω περιοχές εφαρμογής.

• Ικανότητες Python για χειρισμό δεδομένων, ανάλυση, αυτοματοποίηση ή μοντελοποίηση και εξοικείωση με τον έλεγχο έκδοσης (Git).

• Εξαιρετική ικανότητα επικοινωνίας τόσο με πειραματιστές όσο και με υπολογιστικούς επιστήμονες και να μεταφράζεις μεταξύ τους.

• Ένα προσωπικό πάθος για την αποστολή του CuspAI και τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης να ξεκλειδώσει καινοτομίες στην επιστήμη των υλικών.

Πόντοι μπόνους (αλλά όχι κρίσιμοι)

• Εμπειρία στον κλάδο, ιδιαίτερα στους τομείς ημιαγωγών, ηλεκτρονικών, ενέργειας ή χημικών.

• Απολαύστε κορυφαία έργα ή συνεργασίες με εξωτερικούς εταίρους, συμπεριλαμβανομένης της σύνταξης τεχνικών σκοπών ή προτάσεων.

• Εμπειρία στη μοντελοποίηση πολλαπλών κλιμάκων, από ατομική έως μεσοκλίμακα, συνεχές ή επίπεδο συσκευής.

• Πρακτική εμπειρία σύνθεσης ή επεξεργασίας, με κατανόηση του τι κάνει μια διαδρομή εφικτή και αναπαραγώγιμη.

• Επαγγελματική πρακτική μηχανικής λογισμικού, όπως έλεγχος κώδικα, δοκιμή και ανάπτυξη.

• Προηγούμενη εμπειρία σε νεοσύστατη ή ταχείας ανάπτυξης εταιρεία τεχνολογίας.…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/cuspai/application-scientist-london-376231)