Вакансія
З партнерського стрічки
Вчений із застосування
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Ні
- Компанія
- Cuspai
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
Про CuspAI
CuspAI — передова компанія зі штучного інтелекту, яка має на меті знайти революційні матеріали, необхідні для прогресу людства. У той час як природі знадобилися мільярди років, щоб удосконалити молекули, ми використовуємо ШІ, щоб розблокувати прориви в матеріалах на трильйони доларів за місяці, а не за тисячоліття. Наша команда засновників є найбільш цитованою у світі, до її складу входять дослідники світового рівня в галузі ШІ, хімії та інженерії.
Ми працюємо над деякими з найскладніших і найважливіших завдань, зокрема над енергією, чистою водою, майбутнім комп’ютером і вловлюванням вуглецю, і це лише початок того, що розкриє наша «пошукова система» матеріалів наступного покоління.
Ми запрошуємо вас стати частиною різноманітної інноваційної команди на стику штучного інтелекту та матеріалознавства, яка працює над створенням ефективних партнерств, які стимулюють інновації, масштабованість і галузеву співпрацю. Ця робота має значення. Ваша робота має значення.
Ми на порозі ери матеріалів за вимогою. приєднуйтесь до нас
Роль
Ми наймаємо працівників різного профілю. Деякі прикладні науковці є обчислювальними (атомне та молекулярне моделювання, силові поля з машинним навчанням), деякі є експериментальними (синтез, обробка, характеристика, лабораторна автоматизація), а деякі керуються даними (матеріали та хімічна інформатика, оптимізація). Їх об’єднує здатність перетворювати проблему партнера на план, реалізувати його та вільно перекладати між експериментальними, обчислювальними та машинними командами.
Ми працюємо за матричною структурою. У вас буде домашня команда, але ви можете сприяти проектам на іншому стовпі, оскільки попит і ваші знання розвиватимуться.
Ваш вплив
Ви будете відповідати за наукову реалізацію партнерських проектів, від визначення обсягу до результатів. Працюючи з нашими технічними менеджерами програм, дослідниками ML, інженерами платформи та командою інтеграції лабораторій, ви переконаєтеся, що наша платформа відповідає на питання, які важливі для партнерів, і що те, що вивчається під час кожного проекту, повертається в інструменти та робочі процеси, які використовуються в усій компанії.
Окрім доставки, ви допоможете розбудувати наскрізні можливості, від яких залежать майбутні проекти, наприклад підтверджені робочі процеси, узгоджені конвеєри даних і агентські дизайнерські кампанії.
Сфери застосування
Ми особливо зацікавлені в кандидатах з досвідом роботи в одній або кількох із зазначених нижче областей. Цілий стовп покривати не потрібно.
• Електроніка: обробка напівпровідників, моделювання на рівні пристроїв та електроніка, фотонні та теплові матеріали
• Енергія: каталіз, батареї, фотоелектрична та багатомасштабна кінетика.
• Навколишнє середовище: пористі та м’які матеріали, поверхні розділу та розділення
• Наскрізне: інформатика матеріалів, автоматизоване експериментування та оптимізація.
Що ви будете робити
Керівництво та виконання проекту
• Очолюйте партнерські проекти від визначення обсягу до реалізації, як ключовий контактний контакт разом з технічними менеджерами програм.
• Напишіть технічні рамки, які визначають цілі, результати, критерії успіху та часові рамки.
• Готуйте регулярні технічні звіти та презентації для партнерів і внутрішніх команд.
Наука і кампанії
• Застосовуйте та розширюйте нашу платформу для вирішення проблем партнерів, використовуючи моделювання, машинне навчання, оптимізацію на основі даних або експерименти відповідно до вимог проекту.
• Розробляйте та керуйте пошуковими кампаніями, включаючи агентські та замкнуті кампанії з партнерськими лабораторіями.
• Оцініть, коли моделям, симуляціям і даним можна довіряти, і сприяйте перевірці їх на експерименти.
Поєднання експериментальних і обчислювальних груп
• Перетворіть рекомендації платформи на чіткі, виконувані експериментальні плани та перетворіть реалії лабораторії назад на вимоги для внутрішніх команд.
• Переконайтеся, що дані від партнерів і наші власні робочі процеси чисті, структуровані та послідовні.
• Тісно співпрацювати з партнерськими лабораторіями, включаючи візити на місця на ключових етапах проекту.
Можливості та розвиток продукту
• Створюйте та автоматизуйте робочі процеси, які надійно працюють у масштабі нашої платформи.
• Передайте відгуки партнерів TPM, дослідникам ML та інженерам платформи для вдосконалення інструментів і робочих процесів.
• Будьте в курсі прогресу у своїй галузі та сприяйте науковому напрямку вашої команди.
Необхідно мати навички та кваліфікацію
• Ступінь доктора філософії з хімії, матеріалознавства, фізики, хімічної інженерії або суміжної галузі або еквівалентний досвід у галузі.
• Глибокий, практичний досвід принаймні одного з: атомістичного моделювання (включаючи силові поля, що навчаються машиною); експериментальні матеріали або хімія, в ідеалі з автоматизацією або високопродуктивними методами; матеріали або хіміоінформатика з машинним навчанням і оптимізацією.
• Послужний список в одній або кількох із зазначених вище сфер застосування.
• Навички Python для обробки даних, аналізу, автоматизації чи моделювання, а також знайомство з керуванням версіями (Git).
• Виняткова здатність спілкуватися як з вченими-експериментаторами, так і з обчислювальними спеціалістами, а також перекладати між ними.
• Особиста пристрасть до місії CuspAI і потенціалу штучного інтелекту відкривати прориви в матеріалознавстві.
Бонусні бали (але не критичні)
• Досвід у промисловості, зокрема в напівпровідникових, електронних, енергетичних або хімічних секторах.
• Досвід ведення проектів або співпраці із зовнішніми партнерами, включаючи написання технічних завдань або пропозицій.
• Досвід роботи з багатомасштабним моделюванням, від атомістичного до мезомасштабного, континуального або рівня пристрою.
• Практичний досвід синтезу або обробки з розумінням того, що робить маршрут можливим і відтворюваним.
• Професійна практика розробки програмного забезпечення, наприклад перевірка коду, тестування та розгортання.
• Попередній досвід роботи в новоствореній або швидкозростаючій технологічній компанії.…
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/cuspai/application-scientist-london-376231)
CuspAI — передова компанія зі штучного інтелекту, яка має на меті знайти революційні матеріали, необхідні для прогресу людства. У той час як природі знадобилися мільярди років, щоб удосконалити молекули, ми використовуємо ШІ, щоб розблокувати прориви в матеріалах на трильйони доларів за місяці, а не за тисячоліття. Наша команда засновників є найбільш цитованою у світі, до її складу входять дослідники світового рівня в галузі ШІ, хімії та інженерії.
Ми працюємо над деякими з найскладніших і найважливіших завдань, зокрема над енергією, чистою водою, майбутнім комп’ютером і вловлюванням вуглецю, і це лише початок того, що розкриє наша «пошукова система» матеріалів наступного покоління.
Ми запрошуємо вас стати частиною різноманітної інноваційної команди на стику штучного інтелекту та матеріалознавства, яка працює над створенням ефективних партнерств, які стимулюють інновації, масштабованість і галузеву співпрацю. Ця робота має значення. Ваша робота має значення.
Ми на порозі ери матеріалів за вимогою. приєднуйтесь до нас
Роль
Ми наймаємо працівників різного профілю. Деякі прикладні науковці є обчислювальними (атомне та молекулярне моделювання, силові поля з машинним навчанням), деякі є експериментальними (синтез, обробка, характеристика, лабораторна автоматизація), а деякі керуються даними (матеріали та хімічна інформатика, оптимізація). Їх об’єднує здатність перетворювати проблему партнера на план, реалізувати його та вільно перекладати між експериментальними, обчислювальними та машинними командами.
Ми працюємо за матричною структурою. У вас буде домашня команда, але ви можете сприяти проектам на іншому стовпі, оскільки попит і ваші знання розвиватимуться.
Ваш вплив
Ви будете відповідати за наукову реалізацію партнерських проектів, від визначення обсягу до результатів. Працюючи з нашими технічними менеджерами програм, дослідниками ML, інженерами платформи та командою інтеграції лабораторій, ви переконаєтеся, що наша платформа відповідає на питання, які важливі для партнерів, і що те, що вивчається під час кожного проекту, повертається в інструменти та робочі процеси, які використовуються в усій компанії.
Окрім доставки, ви допоможете розбудувати наскрізні можливості, від яких залежать майбутні проекти, наприклад підтверджені робочі процеси, узгоджені конвеєри даних і агентські дизайнерські кампанії.
Сфери застосування
Ми особливо зацікавлені в кандидатах з досвідом роботи в одній або кількох із зазначених нижче областей. Цілий стовп покривати не потрібно.
• Електроніка: обробка напівпровідників, моделювання на рівні пристроїв та електроніка, фотонні та теплові матеріали
• Енергія: каталіз, батареї, фотоелектрична та багатомасштабна кінетика.
• Навколишнє середовище: пористі та м’які матеріали, поверхні розділу та розділення
• Наскрізне: інформатика матеріалів, автоматизоване експериментування та оптимізація.
Що ви будете робити
Керівництво та виконання проекту
• Очолюйте партнерські проекти від визначення обсягу до реалізації, як ключовий контактний контакт разом з технічними менеджерами програм.
• Напишіть технічні рамки, які визначають цілі, результати, критерії успіху та часові рамки.
• Готуйте регулярні технічні звіти та презентації для партнерів і внутрішніх команд.
Наука і кампанії
• Застосовуйте та розширюйте нашу платформу для вирішення проблем партнерів, використовуючи моделювання, машинне навчання, оптимізацію на основі даних або експерименти відповідно до вимог проекту.
• Розробляйте та керуйте пошуковими кампаніями, включаючи агентські та замкнуті кампанії з партнерськими лабораторіями.
• Оцініть, коли моделям, симуляціям і даним можна довіряти, і сприяйте перевірці їх на експерименти.
Поєднання експериментальних і обчислювальних груп
• Перетворіть рекомендації платформи на чіткі, виконувані експериментальні плани та перетворіть реалії лабораторії назад на вимоги для внутрішніх команд.
• Переконайтеся, що дані від партнерів і наші власні робочі процеси чисті, структуровані та послідовні.
• Тісно співпрацювати з партнерськими лабораторіями, включаючи візити на місця на ключових етапах проекту.
Можливості та розвиток продукту
• Створюйте та автоматизуйте робочі процеси, які надійно працюють у масштабі нашої платформи.
• Передайте відгуки партнерів TPM, дослідникам ML та інженерам платформи для вдосконалення інструментів і робочих процесів.
• Будьте в курсі прогресу у своїй галузі та сприяйте науковому напрямку вашої команди.
Необхідно мати навички та кваліфікацію
• Ступінь доктора філософії з хімії, матеріалознавства, фізики, хімічної інженерії або суміжної галузі або еквівалентний досвід у галузі.
• Глибокий, практичний досвід принаймні одного з: атомістичного моделювання (включаючи силові поля, що навчаються машиною); експериментальні матеріали або хімія, в ідеалі з автоматизацією або високопродуктивними методами; матеріали або хіміоінформатика з машинним навчанням і оптимізацією.
• Послужний список в одній або кількох із зазначених вище сфер застосування.
• Навички Python для обробки даних, аналізу, автоматизації чи моделювання, а також знайомство з керуванням версіями (Git).
• Виняткова здатність спілкуватися як з вченими-експериментаторами, так і з обчислювальними спеціалістами, а також перекладати між ними.
• Особиста пристрасть до місії CuspAI і потенціалу штучного інтелекту відкривати прориви в матеріалознавстві.
Бонусні бали (але не критичні)
• Досвід у промисловості, зокрема в напівпровідникових, електронних, енергетичних або хімічних секторах.
• Досвід ведення проектів або співпраці із зовнішніми партнерами, включаючи написання технічних завдань або пропозицій.
• Досвід роботи з багатомасштабним моделюванням, від атомістичного до мезомасштабного, континуального або рівня пристрою.
• Практичний досвід синтезу або обробки з розумінням того, що робить маршрут можливим і відтворюваним.
• Професійна практика розробки програмного забезпечення, наприклад перевірка коду, тестування та розгортання.
• Попередній досвід роботи в новоствореній або швидкозростаючій технологічній компанії.…
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/cuspai/application-scientist-london-376231)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Cuspai
Розташування
Лондон, Велика Британія
Оголошення надано Cuspai.