Anwendungswissenschaftler

Über CuspAI
CuspAI ist das Pionier-KI-Unternehmen mit der Mission, die bahnbrechenden Materialien zu entwickeln, die für den menschlichen Fortschritt erforderlich sind. Während die Natur Milliarden von Jahren brauchte, um Moleküle zu perfektionieren, nutzen wir KI, um in Monaten und nicht in Jahrtausenden Billionen-Dollar-Materialdurchbrüche zu erzielen. Unser Gründungsteam ist das am häufigsten zitierte der Welt und besteht aus erstklassigen Forschern in den Bereichen KI, Chemie und Ingenieurwesen.

Wir arbeiten an einigen der schwierigsten und wichtigsten Herausforderungen, darunter Energie, sauberes Wasser, die Zukunft der Computertechnik und Kohlenstoffabscheidung, und dies ist erst der Anfang dessen, was unsere „Suchmaschine“ für Materialien der nächsten Generation erschließen wird.

Wir laden Sie ein, Teil eines vielfältigen, innovativen Teams an der Schnittstelle von KI und Materialwissenschaft zu werden und daran zu arbeiten, wirkungsvolle Partnerschaften zu schaffen, die Innovation, Skalierbarkeit und Branchenzusammenarbeit vorantreiben. Diese Arbeit ist wichtig. Ihre Arbeit ist wichtig.

Wir stehen an der Schwelle zum Zeitalter der On-Demand-Materialien. Begleiten Sie uns.

Die Rolle
Wir stellen Mitarbeiter mit unterschiedlichem Hintergrund ein. Einige Anwendungswissenschaftler sind rechnerisch tätig (atomistische und molekulare Simulation, maschinell erlernte Kraftfelder), andere sind experimentell tätig (Synthese, Verarbeitung, Charakterisierung, Laborautomatisierung) und einige sind datengesteuert (Materialien und Cheminformatik, Optimierung). Was ihnen gemeinsam ist, ist die Fähigkeit, das Problem eines Partners in einen Plan umzuwandeln, ihn umzusetzen und fließend zwischen experimentellen, rechnerischen und maschinellen Lernteams zu übersetzen.
Wir betreiben eine Matrixstruktur. Sie haben ein Heimteam, können aber je nach Nachfrage und Ihrem Fachwissen auch zu Projekten in einer anderen Säule beitragen.

Ihre Wirkung
Sie sind für die wissenschaftliche Umsetzung von Partnerprojekten verantwortlich, vom Scoping bis zu den Ergebnissen. Durch die Zusammenarbeit mit unseren technischen Programmmanagern, ML-Forschern, Plattformingenieuren und dem Laborintegrationsteam stellen Sie sicher, dass unsere Plattform die Fragen beantwortet, die für Partner wichtig sind, und dass die bei jedem Projekt gewonnenen Erkenntnisse in Tools und Arbeitsabläufe einfließen, die im gesamten Unternehmen verwendet werden.
Neben der Bereitstellung helfen Sie beim Aufbau übergreifender Funktionen, von denen zukünftige Projekte abhängen, wie z. B. validierte Arbeitsabläufe, harmonisierte Datenpipelines und Agentendesignkampagnen.

Anwendungsbereiche
Wir sind besonders an Kandidaten interessiert, die über Fachkenntnisse in einem oder mehreren der unten aufgeführten Bereiche verfügen. Sie müssen nicht eine ganze Säule abdecken.

• Elektronik: Halbleiterverarbeitung, Modellierung auf Geräteebene und Elektronik, photonische und thermische Materialien

• Energie: Katalyse, Batterien, Photovoltaik und Multiskalenkinetik.

• Umgebung: Poröse und weiche Materialien, Grenzflächen und Trennungen

• Übergreifend: Materialinformatik, automatisiertes Experimentieren und Optimierung.

Was Sie tun werden
Projektleitung und -abwicklung

• Leitung von Partnerprojekten vom Scoping bis zur Lieferung als wichtiger Ansprechpartner neben den technischen Programmmanagern.

• Schreiben Sie technische Bereiche, die Ziele, Ergebnisse, Erfolgskriterien und Zeitpläne definieren.

• Erstellen Sie regelmäßig technische Berichte und Präsentationen für Partner und interne Teams.

Wissenschaft und Kampagnen

• Wenden Sie unsere Plattform an und erweitern Sie sie auf Partnerprobleme, indem Sie je nach Projektbedarf Simulation, maschinelles Lernen, datengesteuerte Optimierung oder Experimente einsetzen.

• Entwerfen und steuern Sie Entdeckungskampagnen, einschließlich Agenten- und Closed-Loop-Kampagnen mit Partnerlabors.

• Bewerten Sie, wann Modelle, Simulationen und Daten vertrauenswürdig sind, und tragen Sie dazu bei, sie anhand von Experimenten zu validieren.

Verbindung von experimentellen und rechnerischen Teams

• Übersetzen Sie Plattformempfehlungen in klare, ausführbare Versuchspläne und übertragen Sie die Realität im Labor zurück in Anforderungen für interne Teams.

• Stellen Sie sicher, dass die Daten von Partnern und unsere eigenen Arbeitsabläufe sauber, strukturiert und konsistent sind.

• Enge Zusammenarbeit mit Partnerlaboren, einschließlich Vor-Ort-Besuchen in wichtigen Phasen eines Projekts.

Kompetenz und Produktentwicklung

• Erstellen und automatisieren Sie Arbeitsabläufe, die innerhalb unserer Plattform zuverlässig und skalierbar ausgeführt werden.

• Leiten Sie Partner-Feedback an TPMs, ML-Forscher und Plattform-Ingenieure weiter, um Tools und Arbeitsabläufe zu verbessern.

• Bleiben Sie über Fortschritte in Ihrem Fachgebiet auf dem Laufenden und tragen Sie zur wissenschaftlichen Ausrichtung Ihres Teams bei.

Fähigkeiten und Qualifikationen müssen vorhanden sein

• Ein Doktortitel in Chemie, Materialwissenschaften, Physik, Chemieingenieurwesen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Branchenerfahrung.

• Umfangreiche, praktische Fachkenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: atomistische Simulation (einschließlich maschinell erlernter Kraftfelder); experimentelle Materialien oder Chemie, idealerweise mit Automatisierung oder Hochdurchsatzmethoden; Materialien oder Chemieinformatik mit maschinellem Lernen und Optimierung.

• Eine Erfolgsbilanz in einem oder mehreren der oben genannten Anwendungsbereiche.

• Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung, Analyse, Automatisierung oder Modellierung sowie Vertrautheit mit Versionskontrolle (Git).

• Außergewöhnliche Fähigkeit, mit experimentellen und computergestützten Wissenschaftlern zu kommunizieren und zwischen ihnen zu übersetzen.

• Eine persönliche Leidenschaft für die Mission von CuspAI und das Potenzial der KI, Durchbrüche in der Materialwissenschaft zu ermöglichen.

Bonuspunkte (aber nicht kritisch)

• Branchenerfahrung, insbesondere in den Bereichen Halbleiter, Elektronik, Energie oder Chemie.

• Erfahrung in der Leitung von Projekten oder der Zusammenarbeit mit externen Partnern, einschließlich der Erstellung technischer Leistungsbeschreibungen oder Vorschläge.

• Erfahrung mit Multiskalenmodellierung, von atomarer bis mesoskaliger, Kontinuums- oder Geräteebene.

• Praktische Synthese- oder Verarbeitungserfahrung mit einem Verständnis dafür, was eine Route machbar und reproduzierbar macht.

• Professionelle Software-Engineering-Praxis, wie z. B. Codeüberprüfung, Tests und Bereitstellung.

• Vorerfahrung in einem Start-up oder einem schnell wachsenden Technologieunternehmen.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/cuspai/application-scientist-london-376231)