İş
Ortak beslemesinden
Uygulama Bilimcisi
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Hayır
- Şirket
- Cuspai
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
CuspAI Hakkında
CuspAI, insanlığın ilerlemesini desteklemek için ihtiyaç duyulan çığır açan malzemeleri çözme misyonuyla yola çıkan öncü yapay zeka şirketidir. Doğanın molekülleri mükemmelleştirmesi milyarlarca yıl sürerken, biz yapay zekayı trilyon dolarlık malzeme atılımlarının kilidini bin yıl değil aylar içinde açmak için kullanıyoruz. Kurucu ekibimiz, yapay zeka, kimya ve mühendislik alanlarında birinci sınıf araştırmacılardan oluşan, dünyada en çok alıntı yapılan ekiptir.
Enerji, temiz su, bilişimin geleceği ve karbon yakalama gibi en zor ve en önemli zorluklardan bazıları üzerinde çalışıyoruz ve bu, yeni nesil malzemelere yönelik 'arama motorumuzun' kilidini açacağı şeyin yalnızca başlangıcı.
Sizi, yapay zeka ve malzeme biliminin kesiştiği noktada, yeniliği, ölçeklenebilirliği ve endüstri iş birliğini teşvik eden etkili ortaklıklar oluşturmak için çalışan, çeşitliliğe sahip, yenilikçi bir ekibin parçası olmaya davet ediyoruz. Bu çalışma önemli. Çalışmanız önemli.
Talep üzerine malzeme çağının eşiğindeyiz. Bize katılın.
Rol
Çeşitli geçmişlere sahip kişileri işe alıyoruz. Bazı Uygulama Bilim Adamları hesaplamaya dayalıdır (atomistik ve moleküler simülasyon, makine tarafından öğrenilen kuvvet alanları), bazıları deneyseldir (sentez, işleme, karakterizasyon, laboratuvar otomasyonu) ve bazıları veriye dayalıdır (malzemeler ve kimyasal bilişim, optimizasyon). Paylaştıkları şey, bir iş ortağının problemini bir plana dönüştürme, bunu sunma ve deneysel, hesaplamalı ve makine öğrenimi ekipleri arasında akıcı bir şekilde tercüme etme becerisidir.
Matris yapısını işletiyoruz. Ev sahibi bir ekibiniz olacak, ancak talep ve uzmanlığınız geliştikçe projelere başka bir sütunda katkıda bulunabilirsiniz.
Etkiniz
Kapsam belirlemeden sonuçlara kadar ortak projelerin bilimsel sunumunun sahibi olacaksınız. Teknik program yöneticilerimiz, makine öğrenimi araştırmacılarımız, platform mühendislerimiz ve laboratuvar entegrasyon ekibimizle birlikte çalışarak platformumuzun iş ortakları için önemli olan soruları yanıtladığından ve her projede öğrenilenlerin şirket genelinde kullanılan araçlara ve iş akışlarına geri bildirimde bulunduğundan emin olacaksınız.
Teslimatın yanı sıra, doğrulanmış iş akışları, uyumlulaştırılmış veri hatları ve ajans tasarım kampanyaları gibi gelecekteki projelerin dayanacağı kesişen yeteneklerin oluşturulmasına yardımcı olacaksınız.
Uygulama Alanları
Aşağıdaki alanlardan bir veya daha fazlasında uzmanlığa sahip adaylarla özellikle ilgileniyoruz. Bir sütunun tamamını kaplamanıza gerek yoktur.
• Elektronik: Yarı iletken işleme, cihaz düzeyinde modelleme ve elektronik, fotonik ve termal malzemeler
• Enerji : Kataliz, piller, fotovoltaikler ve çok ölçekli kinetik.
• Çevre : Gözenekli ve yumuşak malzemeler, arayüzler ve ayrımlar
• Kesişen: Malzeme bilişimi, otomatik deneyler ve optimizasyon.
Ne yapacaksın
Proje liderliği ve teslimatı
• Teknik program yöneticilerinin yanı sıra önemli bir iletişim noktası olarak, kapsam belirleme aşamasından teslimat aşamasına kadar ortak projelere liderlik etmek.
• Hedefleri, teslimatları, başarı kriterlerini ve zaman çizelgelerini tanımlayan teknik kapsamları yazın.
• Ortaklar ve iç ekipler için düzenli teknik raporlar ve sunumlar hazırlayın.
Bilim ve kampanyalar
• Projenin gerektirdiği şekilde simülasyon, makine öğrenimi, veriye dayalı optimizasyon veya deneyler kullanarak platformumuzu ortak sorunlarına uygulayın ve genişletin.
• Ortak laboratuvarlarla aracılı ve kapalı döngü kampanyalar da dahil olmak üzere keşif kampanyaları tasarlayın ve yönlendirin.
• Modellere, simülasyonlara ve verilere ne zaman güvenilebileceğini değerlendirin ve bunların deneylerle doğrulanmasına katkıda bulunun.
Deneysel ve hesaplamalı ekiplerin köprülenmesi
• Platform önerilerini net, yürütülebilir deneysel planlara dönüştürün ve laboratuvar gerçeklerini tekrar dahili ekiplerin gereksinimlerine dönüştürün.
• İş ortaklarımızdan ve kendi iş akışlarımızdan gelen verilerin temiz, yapılandırılmış ve tutarlı olduğundan emin olun.
• Bir projenin önemli aşamalarında saha ziyaretleri de dahil olmak üzere ortak laboratuvarlarla yakın işbirliği içinde çalışın.
Yetenek ve ürün geliştirme
• Platformumuz içerisinde uygun ölçekte güvenilir şekilde çalışan iş akışları oluşturun ve otomatikleştirin.
• Araçları ve iş akışlarını iyileştirmek için iş ortaklarının geri bildirimlerini TPM'lere, ML araştırmacılarına ve platform mühendislerine iletin.
• Alanınızdaki gelişmelerden haberdar olun ve ekibinizin bilimsel yönüne katkıda bulunun.
Sahip Olması Gereken Beceri ve Nitelikler
• Kimya, malzeme bilimi, fizik, kimya mühendisliği veya ilgili bir alanda doktora derecesi veya eşdeğer endüstri deneyimi.
• Aşağıdakilerden en az birinde derin, uygulamalı uzmanlık: atomistik simülasyon (makine tarafından öğrenilen kuvvet alanları dahil); ideal olarak otomasyon veya yüksek verimli yöntemlerle deneysel materyaller veya kimya; makine öğrenimi ve optimizasyonu ile materyaller veya kimyasal bilişim.
• Yukarıdaki uygulama alanlarından bir veya daha fazlasında geçmiş performans.
• Veri işleme, analiz, otomasyon veya modelleme için Python becerileri ve sürüm kontrolüne (Git) aşinalık.
• Hem deneysel hem de hesaplamalı bilim insanlarıyla iletişim kurma ve aralarında çeviri yapma konusunda olağanüstü yetenek.
• CuspAI'nin misyonuna ve yapay zekanın malzeme bilimindeki çığır açan buluşların kilidini açma potansiyeline yönelik kişisel bir tutku.
Bonus Puanları (Fakat Kritik Değil)
• Özellikle yarı iletken, elektronik, enerji veya kimya sektörlerinde endüstri deneyimi.
• Teknik kapsamlar veya teklifler yazmak da dahil olmak üzere, önde gelen projeleri veya dış ortaklarla işbirliklerini deneyimleyin.
• Atomistikten orta ölçeğe, süreklilik veya cihaz düzeyine kadar çok ölçekli modelleme deneyimi.
• Bir rotayı neyin mümkün ve tekrarlanabilir kıldığının anlaşılmasıyla birlikte pratik sentez veya işleme deneyimi.
• Kod inceleme, test etme ve devreye alma gibi profesyonel yazılım mühendisliği uygulamaları.
• Yeni kurulan veya hızlı büyüyen bir teknoloji şirketinde önceki deneyim.…
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/cuspai/application-scientist-london-376231)
CuspAI, insanlığın ilerlemesini desteklemek için ihtiyaç duyulan çığır açan malzemeleri çözme misyonuyla yola çıkan öncü yapay zeka şirketidir. Doğanın molekülleri mükemmelleştirmesi milyarlarca yıl sürerken, biz yapay zekayı trilyon dolarlık malzeme atılımlarının kilidini bin yıl değil aylar içinde açmak için kullanıyoruz. Kurucu ekibimiz, yapay zeka, kimya ve mühendislik alanlarında birinci sınıf araştırmacılardan oluşan, dünyada en çok alıntı yapılan ekiptir.
Enerji, temiz su, bilişimin geleceği ve karbon yakalama gibi en zor ve en önemli zorluklardan bazıları üzerinde çalışıyoruz ve bu, yeni nesil malzemelere yönelik 'arama motorumuzun' kilidini açacağı şeyin yalnızca başlangıcı.
Sizi, yapay zeka ve malzeme biliminin kesiştiği noktada, yeniliği, ölçeklenebilirliği ve endüstri iş birliğini teşvik eden etkili ortaklıklar oluşturmak için çalışan, çeşitliliğe sahip, yenilikçi bir ekibin parçası olmaya davet ediyoruz. Bu çalışma önemli. Çalışmanız önemli.
Talep üzerine malzeme çağının eşiğindeyiz. Bize katılın.
Rol
Çeşitli geçmişlere sahip kişileri işe alıyoruz. Bazı Uygulama Bilim Adamları hesaplamaya dayalıdır (atomistik ve moleküler simülasyon, makine tarafından öğrenilen kuvvet alanları), bazıları deneyseldir (sentez, işleme, karakterizasyon, laboratuvar otomasyonu) ve bazıları veriye dayalıdır (malzemeler ve kimyasal bilişim, optimizasyon). Paylaştıkları şey, bir iş ortağının problemini bir plana dönüştürme, bunu sunma ve deneysel, hesaplamalı ve makine öğrenimi ekipleri arasında akıcı bir şekilde tercüme etme becerisidir.
Matris yapısını işletiyoruz. Ev sahibi bir ekibiniz olacak, ancak talep ve uzmanlığınız geliştikçe projelere başka bir sütunda katkıda bulunabilirsiniz.
Etkiniz
Kapsam belirlemeden sonuçlara kadar ortak projelerin bilimsel sunumunun sahibi olacaksınız. Teknik program yöneticilerimiz, makine öğrenimi araştırmacılarımız, platform mühendislerimiz ve laboratuvar entegrasyon ekibimizle birlikte çalışarak platformumuzun iş ortakları için önemli olan soruları yanıtladığından ve her projede öğrenilenlerin şirket genelinde kullanılan araçlara ve iş akışlarına geri bildirimde bulunduğundan emin olacaksınız.
Teslimatın yanı sıra, doğrulanmış iş akışları, uyumlulaştırılmış veri hatları ve ajans tasarım kampanyaları gibi gelecekteki projelerin dayanacağı kesişen yeteneklerin oluşturulmasına yardımcı olacaksınız.
Uygulama Alanları
Aşağıdaki alanlardan bir veya daha fazlasında uzmanlığa sahip adaylarla özellikle ilgileniyoruz. Bir sütunun tamamını kaplamanıza gerek yoktur.
• Elektronik: Yarı iletken işleme, cihaz düzeyinde modelleme ve elektronik, fotonik ve termal malzemeler
• Enerji : Kataliz, piller, fotovoltaikler ve çok ölçekli kinetik.
• Çevre : Gözenekli ve yumuşak malzemeler, arayüzler ve ayrımlar
• Kesişen: Malzeme bilişimi, otomatik deneyler ve optimizasyon.
Ne yapacaksın
Proje liderliği ve teslimatı
• Teknik program yöneticilerinin yanı sıra önemli bir iletişim noktası olarak, kapsam belirleme aşamasından teslimat aşamasına kadar ortak projelere liderlik etmek.
• Hedefleri, teslimatları, başarı kriterlerini ve zaman çizelgelerini tanımlayan teknik kapsamları yazın.
• Ortaklar ve iç ekipler için düzenli teknik raporlar ve sunumlar hazırlayın.
Bilim ve kampanyalar
• Projenin gerektirdiği şekilde simülasyon, makine öğrenimi, veriye dayalı optimizasyon veya deneyler kullanarak platformumuzu ortak sorunlarına uygulayın ve genişletin.
• Ortak laboratuvarlarla aracılı ve kapalı döngü kampanyalar da dahil olmak üzere keşif kampanyaları tasarlayın ve yönlendirin.
• Modellere, simülasyonlara ve verilere ne zaman güvenilebileceğini değerlendirin ve bunların deneylerle doğrulanmasına katkıda bulunun.
Deneysel ve hesaplamalı ekiplerin köprülenmesi
• Platform önerilerini net, yürütülebilir deneysel planlara dönüştürün ve laboratuvar gerçeklerini tekrar dahili ekiplerin gereksinimlerine dönüştürün.
• İş ortaklarımızdan ve kendi iş akışlarımızdan gelen verilerin temiz, yapılandırılmış ve tutarlı olduğundan emin olun.
• Bir projenin önemli aşamalarında saha ziyaretleri de dahil olmak üzere ortak laboratuvarlarla yakın işbirliği içinde çalışın.
Yetenek ve ürün geliştirme
• Platformumuz içerisinde uygun ölçekte güvenilir şekilde çalışan iş akışları oluşturun ve otomatikleştirin.
• Araçları ve iş akışlarını iyileştirmek için iş ortaklarının geri bildirimlerini TPM'lere, ML araştırmacılarına ve platform mühendislerine iletin.
• Alanınızdaki gelişmelerden haberdar olun ve ekibinizin bilimsel yönüne katkıda bulunun.
Sahip Olması Gereken Beceri ve Nitelikler
• Kimya, malzeme bilimi, fizik, kimya mühendisliği veya ilgili bir alanda doktora derecesi veya eşdeğer endüstri deneyimi.
• Aşağıdakilerden en az birinde derin, uygulamalı uzmanlık: atomistik simülasyon (makine tarafından öğrenilen kuvvet alanları dahil); ideal olarak otomasyon veya yüksek verimli yöntemlerle deneysel materyaller veya kimya; makine öğrenimi ve optimizasyonu ile materyaller veya kimyasal bilişim.
• Yukarıdaki uygulama alanlarından bir veya daha fazlasında geçmiş performans.
• Veri işleme, analiz, otomasyon veya modelleme için Python becerileri ve sürüm kontrolüne (Git) aşinalık.
• Hem deneysel hem de hesaplamalı bilim insanlarıyla iletişim kurma ve aralarında çeviri yapma konusunda olağanüstü yetenek.
• CuspAI'nin misyonuna ve yapay zekanın malzeme bilimindeki çığır açan buluşların kilidini açma potansiyeline yönelik kişisel bir tutku.
Bonus Puanları (Fakat Kritik Değil)
• Özellikle yarı iletken, elektronik, enerji veya kimya sektörlerinde endüstri deneyimi.
• Teknik kapsamlar veya teklifler yazmak da dahil olmak üzere, önde gelen projeleri veya dış ortaklarla işbirliklerini deneyimleyin.
• Atomistikten orta ölçeğe, süreklilik veya cihaz düzeyine kadar çok ölçekli modelleme deneyimi.
• Bir rotayı neyin mümkün ve tekrarlanabilir kıldığının anlaşılmasıyla birlikte pratik sentez veya işleme deneyimi.
• Kod inceleme, test etme ve devreye alma gibi profesyonel yazılım mühendisliği uygulamaları.
• Yeni kurulan veya hızlı büyüyen bir teknoloji şirketinde önceki deneyim.…
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/cuspai/application-scientist-london-376231)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Cuspai
Konum
Londra, Birleşik Krallık
İlan Cuspai tarafından sağlanmıştır.