Инженер DevOps/ML (м/ж/д)

В Machine Learning Reply мы работаем с нашими клиентами над передовыми проектами, для которых мы ищем инженеров DevOps и ML для поддержки проектов наших клиентов в области машинного обучения и обработки данных в различных отраслях. Для расширения нашей команды мы ищем в нашу команду талантливого и высококвалифицированного консультанта с техническим образованием. В качестве консультанта вы будете отвечать за предоставление экспертных консультаций и технической поддержки нашим клиентам.
Если вы DevOps или ML-инженер или только начинаете работать в области машинного обучения и/или DevOps-инжиниринга, если вы никогда не теряете концентрацию, любите кодирование, данные и искусственный интеллект и увлечены воплощением своих идей в жизнь, тогда мы хотим услышать ваше мнение!

Обязанности:

• Разрабатывать инновационные технические подходы к работе с интенсивными данными и приложениям с упором на машинное обучение и искусственный интеллект.

• Внедряйте свои решения и берите на себя ответственность за них в облачных (AWS, Azure или GCP) и/или локальных инфраструктурах наших клиентов.

• Автоматизируйте повторяющиеся задачи с помощью современных концепций DevOps и MLOps, что позволяет вашим клиентам значительно сократить время доставки.

• Позаботьтесь о необходимых инфраструктурах мониторинга, аварийного переключения и восстановления, которые позволяют нашим клиентам сохранять работу своих решений машинного обучения в соответствии с последними нормативными требованиями.

• Тесно взаимодействовать с клиентами и заинтересованными сторонами для перевода конкретных и сложных бизнес-требований в готовые к производству решения.

• Сотрудничать с представителями различных дисциплин, такими как корпоративные архитекторы, аналитики, специалисты по данным или инженеры по обработке данных, для разработки приложений с интенсивным использованием данных, таких как хранилища данных, озера данных и/или платформы данных.

Что мы предлагаем вам:

• Доступ к работе над проектами в разных отраслях (крупные и средние компании в банковском деле, страховании, автомобилестроении, розничной торговле и т. д.)

• Расширьте свои навыки посредством междисциплинарной работы и обучения в области инженерии данных, облачной архитектуры и науки о данных.

• Воспользуйтесь преимуществами передового сотрудничества в области облачных технологий, бизнес-аналитики и AutoML.

• Очень активная социальная программа, включая обучение, конференции, тимбилдинг, обмен ответами, сообщества практиков и хакатоны.

• Работайте в открытой и единой среде в рамках широкой сети обмена знаниями Reply.

• Отмеченное наградами офисное помещение в центре Мюнхена с выходом на улицу Stammstrecke.

• Вы выбираете современное оборудование

• Билет на общественный транспорт от Deutschlandticket.

• Субсидия на абонемент в тренажерный зал по вашему выбору.

• Гибкая рабочая среда между клиентом, офисом ответов и удаленной работой.

Минимальные требования к вакансии/квалификация:

• Степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук или любых других смежных областях (например, инженерия, статистика, физика).

• Первый практический опыт работы с принципами DevOps/MLOps и вычислительными платформами, такими как Microsoft Azure, AWS и GCP, а также Databricks.

• Способность убедительно общаться и представлять аналитические результаты руководству.

• Мы охватываем полный жизненный цикл данных: от облачной инфраструктуры, проектирования данных, анализа данных и визуализации до проектирования машинного обучения и MLOps. Интерес и/или опыт работы в некоторых из этих областей является преимуществом.

• Свободно владеет английским и немецким языками.

Желаемый:

• Опыт работы в облачных технологиях (AWS, Azure или GCP), Kubernetes и языках программирования, таких как Python, Java и Scala.

• Практический опыт работы с технологиями баз данных SQL и NoSQL и озерами данных.

• Опыт работы с технологиями больших данных (Apache Spark), потоковой передачей данных (Apache Kafka) и оркестровкой рабочих процессов (Apache Airflow, Dagster)

Найдите работу в Германии на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/machine-learning-reply/devops-ml-engineer-munich-82272).