Ingeniero DevOps/ML (h/m/d)

En Machine Learning Reply, trabajamos con nuestros clientes en proyectos de vanguardia para los cuales buscamos ingenieros de DevOps y ML para respaldar los proyectos de nuestros clientes en torno al aprendizaje automático y el procesamiento de datos en diversas industrias. Para ampliar nuestro equipo, buscamos un consultor talentoso y altamente calificado con experiencia técnica para unirse a nuestro equipo. Como consultor, usted será responsable de brindar asesoramiento experto y soporte técnico a nuestros clientes.
Si es ingeniero de DevOps o ML o recién está comenzando en el campo del aprendizaje automático y/o la ingeniería de DevOps, si nunca pierde el enfoque, le encanta la codificación, los datos y la inteligencia artificial, y le apasiona hacer realidad sus ideas, ¡entonces queremos saber de usted!

Responsabilidades:

• Diseñar enfoques técnicos e innovadores para aplicaciones y uso intensivo de datos centrados en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

• Implementar y tomar posesión de sus soluciones en infraestructuras basadas en la nube (AWS, Azure o GCP) y/o locales de nuestros clientes.

• Automatice tareas recurrentes mediante conceptos de DevOps y MLOps de última generación, lo que permitirá a sus clientes reducir significativamente su tiempo de entrega.

• Cuidar las infraestructuras necesarias de monitoreo, conmutación por error y recuperación que permitan a nuestros clientes guardar el funcionamiento de sus soluciones de aprendizaje automático de acuerdo con los requisitos regulatorios más recientes.

• Interactuar estrechamente con clientes y partes interesadas para traducir requisitos comerciales concretos y complejos en soluciones listas para producción.

• Colaborar con diversas disciplinas, como arquitectos empresariales, analistas, científicos de datos o ingenieros de datos, para desarrollar aplicaciones con uso intensivo de datos, como almacenes de datos, lagos de datos y/o plataformas de datos.

Qué te ofrecemos:

• Acceso a trabajar en proyectos en todas las industrias (empresas grandes y medianas en banca, seguros, automoción, comercio minorista, etc.)

• Amplíe sus habilidades a través del trabajo interdisciplinario y la capacitación en las áreas de ingeniería de datos, arquitectura de nube y ciencia de datos.

• Benefíciese de cooperaciones líderes en la industria en el campo de la nube, BI y AutoML

• Programa social muy activo, que incluye capacitación, conferencias, formación de equipos, Reply Exchange, comunidades de prácticas y hackatones.

• Trabajar en un entorno abierto y plano, dentro de una amplia red de intercambio de conocimientos de Reply.

• Espacio de oficinas galardonado en el centro de Munich con acceso a "Stammstrecke"

• Tú eliges tu equipo de última generación

• Billete de transporte público con Deutschlandticket

• Subsidio de membresía para un gimnasio de su elección

• Entorno de trabajo flexible entre el cliente, la oficina de Reply y el trabajo remoto

Requisitos/calificaciones laborales mínimos:

• Licenciatura/maestría en informática o cualquier otro campo relacionado (por ejemplo, ingeniería, estadística, física).

• Primera experiencia práctica con principios de DevOps/MLOps y plataformas informáticas como Microsoft Azure, AWS y GCP, así como Databricks.

• Capacidad para comunicar y presentar de forma convincente resultados analíticos a la dirección.

• Cubrimos el ciclo de vida completo de los datos, desde la infraestructura de la nube, la ingeniería de datos, el análisis de datos y la visualización hasta la ingeniería de aprendizaje automático y MLOps. Se valorará el interés y/o experiencia en alguno de esos campos.

• Fluido en inglés y alemán.

Deseado:

• Experiencia laboral en tecnologías de la nube (AWS, Azure o GCP), Kubernetes y lenguajes de programación como Python, Java y Scala.

• Experiencia práctica con tecnologías de bases de datos SQL y NoSQL y lagos de datos.

• Experiencia con tecnologías de big data (Apache Spark), transmisión de datos (Apache Kafka) y orquestación de flujo de trabajo (Apache Airflow, Dagster)

Encuentre empleo en Alemania en Arbeitnow

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/machine-learning-reply/devops-ml-engineer-munich-82272)