Inżynier DevOps/ML (m/k/d)

W Machine Learning Reply współpracujemy z naszymi klientami nad nowatorskimi projektami, do których poszukujemy inżynierów DevOps i ML do wsparcia projektów naszych klientów w zakresie uczenia maszynowego i przetwarzania danych w różnych branżach. Aby powiększyć nasz zespół, poszukujemy utalentowanego i wysoko wykwalifikowanego konsultanta z zapleczem technicznym, który dołączy do naszego zespołu. Jako konsultant będziesz odpowiedzialny za zapewnianie naszym klientom fachowego doradztwa i wsparcia technicznego.
Jeśli jesteś inżynierem DevOps lub ML lub dopiero zaczynasz w dziedzinie uczenia maszynowego i/lub inżynierii DevOps – jeśli nigdy nie tracisz koncentracji, kochasz kodowanie, dane i sztuczną inteligencję oraz pasjonujesz się wprowadzaniem swoich pomysłów w życie – to czekamy na Ciebie!

Obowiązki:

• Projektowanie innowacyjnych, technicznych podejść do aplikacji intensywnie wykorzystujących dane, ze szczególnym uwzględnieniem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

• Wdrażaj i przejmuj odpowiedzialność za swoje rozwiązania w infrastrukturze opartej na chmurze (AWS, Azure lub GCP) i/lub infrastrukturze lokalnej naszych klientów.

• Automatyzuj powtarzające się zadania dzięki najnowocześniejszym koncepcjom DevOps i MLOps, umożliwiając Twoim klientom znaczne skrócenie czasu dostawy.

• Zadbaj o niezbędną infrastrukturę monitorowania, przełączania awaryjnego i odtwarzania, która pozwoli naszym klientom zaoszczędzić działanie ich rozwiązań uczenia maszynowego w zgodzie z najnowszymi wymogami regulacyjnymi

• Ścisła interakcja z klientami i interesariuszami w celu przełożenia konkretnych i złożonych wymagań biznesowych na rozwiązania gotowe do produkcji

• Współpraca z różnymi dyscyplinami, takimi jak architekci korporacyjni, analitycy, badacze danych lub inżynierowie danych, w celu opracowania aplikacji intensywnie korzystających z danych, takich jak hurtownie danych, jeziora danych i/lub platformy danych

Co oferujemy:

• Dostęp do pracy nad projektami w różnych branżach (duże i średnie firmy z branży bankowości, ubezpieczeń, motoryzacji, handlu detalicznego itp.)

• Poszerzaj swoje umiejętności poprzez interdyscyplinarną pracę i szkolenia w obszarach inżynierii danych, architektury chmury i analityki danych

• Skorzystaj z wiodącej w branży współpracy w dziedzinie chmury, BI i AutoML

• Bardzo aktywny program społecznościowy – obejmujący szkolenia, konferencje, budowanie zespołów, wymianę odpowiedzi, społeczności praktyków i hackatony

• Pracuj w otwartym, płaskim środowisku, w ramach szerokiej sieci wymiany wiedzy Reply

• Nagradzana powierzchnia biurowa w centrum Monachium z dostępem do „Stammstrecke”

• Ty wybierasz najnowocześniejszy sprzęt

• Bilet komunikacji miejskiej z Deutschlandticket

• Dotacja na członkostwo w wybranej przez Ciebie siłowni

• Elastyczne środowisko pracy pomiędzy klientem, biurem odpowiedzi i pracą zdalną

Minimalne wymagania/kwalifikacje na stanowisku pracy:

• Licencjat/magister informatyki lub innych dziedzin pokrewnych (np. inżynieria, statystyka, fizyka).

• Pierwsze praktyczne doświadczenie z zasadami DevOps/MLOps i platformami obliczeniowymi takimi jak Microsoft Azure, AWS i GCP oraz Databricks.

• Umiejętność przekonującego komunikowania się i przedstawiania kierownictwu wyników analiz.

• Zajmujemy się pełnym cyklem życia danych, od infrastruktury chmury, inżynierii danych, analizy danych i wizualizacji, po inżynierię ML i MLOps. Zainteresowanie i/lub doświadczenie w niektórych z tych dziedzin będzie zaletą.

• Biegle włada językiem angielskim i niemieckim.

Pożądane:

• Doświadczenie w pracy w technologiach chmurowych (AWS, Azure lub GCP), Kubernetes i językach programowania takich jak Python, Java i Scala.

• Praktyczne doświadczenie z technologiami baz danych SQL i NoSQL oraz jeziorami danych

• Doświadczenie z technologiami Big Data (Apache Spark), strumieniowaniem danych (Apache Kafka) i orkiestracją przepływu pracy (Apache Airflow, Dagster)

Znajdź oferty pracy w Niemczech na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/machine-learning-reply/devops-ml-engineer-munich-82272)