Інженер DevOps/ML (м/ж/д)

У Machine Learning Reply ми працюємо з нашими клієнтами над передовими проектами, для яких шукаємо інженерів DevOps і ML для підтримки проектів наших клієнтів щодо машинного навчання та обробки даних у різних галузях. Щоб розширити нашу команду, ми шукаємо талановитого та висококваліфікованого консультанта з технічною освітою, щоб приєднатися до нашої команди. Як консультант, ви несете відповідальність за надання експертних порад і технічної підтримки нашим клієнтам.
Якщо ви інженер DevOps або ML або тільки починаєте працювати у сфері машинного навчання та/або розробки DevOps — якщо ви ніколи не втрачаєте зосередженість, любите кодування, дані та штучний інтелект і захоплено втілюєте свої ідеї в життя — тоді ми хочемо почути від вас!

Обов'язки:

• Розробка інноваційних технічних підходів для інтенсивних даних і додатків з акцентом на машинне навчання та штучний інтелект.

• Впроваджувати та брати на себе відповідальність за свої рішення в хмарних (AWS, Azure або GCP) і/або локальних інфраструктурах наших клієнтів.

• Автоматизуйте повторювані завдання за допомогою найсучасніших концепцій DevOps і MLOps, дозволяючи вашим клієнтам значно скоротити час до доставки.

• Подбайте про необхідні інфраструктури моніторингу, перемикання після збою та відновлення, які дозволяють нашим клієнтам зберігати роботу своїх рішень машинного навчання відповідно до останніх нормативних вимог

• Тісно взаємодіяти з клієнтами та зацікавленими сторонами для перетворення конкретних і складних бізнес-вимог у готові до виробництва рішення

• Співпрацюйте з різними дисциплінами, такими як архітектори підприємств, аналітики, вчені з обробки даних або інженери з обробки даних, щоб розробляти додатки з інтенсивним використанням даних, наприклад сховища даних, озера даних та/або платформи даних

Що ми вам пропонуємо:

• Доступ до роботи над проектами в різних галузях (великі та середні компанії в банківській справі, страхуванні, автомобільній промисловості, роздрібній торгівлі тощо)

• Розширюйте свої навички за допомогою міждисциплінарної роботи та навчання у сферах інженерії даних, хмарної архітектури та науки про дані

• Отримайте вигоду від провідної співпраці в області хмарних технологій, BI та AutoML

• Дуже активна соціальна програма - включаючи тренінги, конференції, командоутворення, обмін відповідями, спільноти практиків і хакатони

• Працюйте у відкритому, плоскому середовищі в широкій мережі обміну знаннями Reply

• Відзначене нагородою офісне приміщення в центрі Мюнхена з доступом до «Stammstrecke»

• Ви обираєте своє найсучасніше обладнання

• Квиток на громадський транспорт з Deutschlandticket

• Субсидія на абонемент у спортзал за вашим вибором

• Гнучке робоче середовище між клієнтом, офісом відповіді та віддаленою роботою

Мінімальні вимоги до посади / кваліфікація:

• Ступінь бакалавра/магістра з інформатики або будь-яких інших суміжних галузей (наприклад, інженерія, статистика, фізика).

• Перший практичний досвід роботи з принципами DevOps/MLOps і обчислювальними платформами, такими як Microsoft Azure, AWS і GCP, а також Databricks.

• Здатність переконливо доносити та представляти аналітичні результати керівництву.

• Ми покриваємо повний життєвий цикл даних, від хмарної інфраструктури, інженерії даних, аналізу даних і візуалізації до інженерії ML і MLOps. Інтерес та/або досвід у деяких із цих сфер є перевагою.

• Вільно володіє англійською та німецькою мовами.

Бажано:

• Досвід роботи в хмарних технологіях (AWS, Azure або GCP), Kubernetes і мовах програмування, таких як Python, Java і Scala.

• Практичний досвід роботи з технологіями баз даних і озерами даних SQL і NoSQL

• Досвід роботи з технологіями великих даних (Apache Spark), потоковими даними (Apache Kafka) і оркестровкою робочого процесу (Apache Airflow, Dagster)

Знайдіть роботу в Німеччині на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/machine-learning-reply/devops-ml-engineer-munich-82272)