DevOps/ML Mühendisi (m/f/d)

Machine Learning Reply'da, çeşitli sektörlerde makine öğrenimi ve veri işlemeyle ilgili müşteri projelerimizi desteklemek için DevOps ve ML Mühendisleri aradığımız son teknoloji projeler üzerinde müşterilerimizle birlikte çalışıyoruz. Ekibimizi genişletmek için, ekibimize katılacak teknik altyapıya sahip, yetenekli ve son derece yetenekli bir danışman arıyoruz. Bir danışman olarak müşterilerimize uzman tavsiyesi ve teknik destek sağlamaktan sorumlu olacaksınız.
DevOps veya ML Mühendisiyseniz ya da makine öğrenimi ve/veya DevOps mühendisliği alanına yeni başlıyorsanız, odağınızı asla kaybetmiyorsanız, kodlamayı, verileri ve yapay zekayı seviyorsanız ve fikirlerinizi hayata geçirme konusunda tutkuluysanız, sizden haber almak istiyoruz!

Sorumluluklar:

• Makine öğrenimi ve yapay zekaya odaklanarak veri yoğun uygulamalara ve uygulamalara yönelik yenilikçi, teknik yaklaşımlar tasarlayın.

• Çözümlerinizi müşterilerimizin bulut tabanlı (AWS, Azure veya GCP) ve/veya şirket içi altyapılarında uygulayın ve sahipliğini alın.

• En son teknolojiye sahip DevOps ve MLOps konseptleriyle yinelenen görevleri otomatikleştirerek müşterilerinizin teslimat sürelerini önemli ölçüde azaltmalarına olanak tanıyın.

• Müşterilerimizin makine öğrenimi çözümlerinin işletimini en son yasal gerekliliklere uygun olarak kaydetmelerine olanak tanıyan gerekli izleme, yük devretme ve kurtarma altyapılarıyla ilgilenin

• Somut ve karmaşık iş gereksinimlerini üretime hazır çözümlere dönüştürmek için müşteriler ve paydaşlarla yakın etkileşim kurun

• Veri ambarları, veri gölleri ve/veya veri platformları gibi veri yoğun uygulamalar geliştirmek için kurumsal mimarlar, analistler, veri bilimcileri veya veri mühendisleri gibi çeşitli disiplinlerle işbirliği yapın.

Size sunduklarımız:

• Farklı sektörlerdeki projelerde çalışmaya erişim (Bankacılık, Sigorta, Otomotiv, Perakende vb. sektörlerdeki büyük ve orta ölçekli şirketler)

• Veri mühendisliği, bulut mimarisi ve veri bilimi alanlarında disiplinlerarası çalışma ve eğitim yoluyla becerilerinizi genişletin

• Bulut, BI ve AutoML alanında sektör lideri işbirliklerinden yararlanın

• Oldukça aktif bir sosyal program - eğitim, konferanslar, ekip oluşturma, Yanıt Değişimi, uygulama toplulukları ve hackathon'lar dahil

• Geniş bir Reply bilgi paylaşım ağı dahilinde açık ve düz bir ortamda çalışın

• Münih şehir merkezinde "Stammstrecke" erişimine sahip ödüllü ofis alanı

• En son teknolojiye sahip ekipmanınızı siz seçersiniz

• Deutschlandticket ile toplu taşıma bileti

• Seçtiğiniz bir spor salonu için spor salonu üyeliği sübvansiyonu

• İstemci, Reply ofisi ve uzaktan çalışma arasında esnek çalışma ortamı

Asgari İş Gereksinimleri / Nitelikler :

• Bilgisayar bilimleri veya ilgili diğer alanlarda (örneğin mühendislik, istatistik, fizik) lisans / yüksek lisans derecesi.

• DevOps/MLOps ilkeleri ve Microsoft Azure, AWS ve GCP'nin yanı sıra Databricks gibi bilgi işlem platformlarıyla ilgili ilk pratik deneyim.

• Analitik sonuçları yönetime ikna edici bir şekilde iletme ve sunma becerisi.

• Bulut Altyapısı, Veri Mühendisliği, Veri Analitiği ve Görselleştirmeden ML Mühendisliğine ve MLOps'a kadar Verinin tüm yaşam döngüsünü kapsıyoruz. Bu alanların bazılarına ilgi ve/veya deneyim bir avantajdır.

• İyi derecede İngilizce ve Almanca bilmektedir.

İstenilen:

• Bulut teknolojilerinde (AWS, Azure veya GCP), Kubernetes'te ve Python, Java ve Scala gibi programlama dillerinde çalışma deneyimi.

• SQL ve NoSQL veritabanı teknolojileri ve veri gölleriyle ilgili pratik deneyim

• Büyük veri teknolojileri (Apache Spark), veri akışı (Apache Kafka) ve iş akışı düzenlemesi (Apache Airflow, Dagster) konusunda deneyim

Arbeitnow'da Almanya'da İş Bulun

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/machine-learning-reply/devops-ml-engineer-munich-82272)