Ingénieur DevOps/ML (h/f/d)

Chez Machine Learning Reply, nous travaillons avec nos clients sur des projets de pointe pour lesquels nous recherchons des ingénieurs DevOps et ML pour soutenir nos projets clients autour de l'apprentissage automatique et du traitement des données dans divers secteurs. Pour élargir notre équipe, nous recherchons un consultant talentueux et hautement qualifié possédant une formation technique pour rejoindre notre équipe. En tant que consultant, vous serez responsable de fournir des conseils d'experts et un support technique à nos clients.
Si vous êtes un ingénieur DevOps ou ML ou si vous débutez tout juste dans le domaine de l'apprentissage automatique et/ou de l'ingénierie DevOps - si vous ne perdez jamais votre concentration, aimez le codage, les données et l'IA et êtes passionné par l'idée de donner vie à vos idées - alors nous voulons avoir de vos nouvelles !

Responsabilités :

• Concevoir des approches techniques innovantes pour les applications et les données intensives en mettant l'accent sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.

• Mettre en œuvre et s'approprier vos solutions sur les infrastructures cloud (AWS, Azure ou GCP) et/ou sur site de nos clients.

• Automatisez les tâches récurrentes grâce à des concepts DevOps et MLOps de pointe, permettant à vos clients de réduire considérablement leurs délais de livraison.

• Prendre soin des infrastructures de surveillance, de basculement et de récupération nécessaires qui permettent à nos clients de sauvegarder le fonctionnement de leurs solutions d'apprentissage automatique conformément aux dernières exigences réglementaires.

• Interagir en étroite collaboration avec les clients et les parties prenantes pour traduire les exigences commerciales concrètes et complexes en solutions prêtes pour la production.

• Collaborer avec diverses disciplines telles que des architectes d'entreprise, des analystes, des data scientists ou des ingénieurs de données pour développer des applications gourmandes en données telles que des entrepôts de données, des lacs de données et/ou des plateformes de données.

Ce que nous vous proposons :

• Accès au travail sur des projets dans tous les secteurs (grandes et moyennes entreprises des secteurs de la banque, de l'assurance, de l'automobile, de la vente au détail, etc. )

• Élargissez vos compétences grâce à un travail interdisciplinaire et à des formations dans les domaines de l'ingénierie des données, de l'architecture cloud et de la science des données.

• Bénéficiez de coopérations de pointe dans les domaines du cloud, de la BI et d'AutoML.

• Programme social très actif - comprenant des formations, des conférences, des team building, Reply Exchange, des communautés de pratiques et des hackathons

• Travaillez dans un environnement ouvert et plat, au sein d'un vaste réseau de partage de connaissances Reply.

• Espace de bureau primé au centre-ville de Munich avec accès à « Stammstrecke »

• Vous choisissez votre matériel à la pointe de la technologie

• un ticket de transports en commun avec Deutschlandticket

• une subvention d'abonnement à une salle de sport de votre choix

• Environnement de travail flexible entre le client, le bureau Reply et le travail à distance

Exigences minimales du poste/qualifications :

• Baccalauréat/maîtrise en informatique ou tout autre domaine connexe (ex. : ingénierie, statistiques, physique).

• Première expérience pratique avec les principes DevOps/MLOps et les plateformes informatiques comme Microsoft Azure, AWS et GCP ainsi que Databricks.

• Capacité à communiquer de manière convaincante et à présenter les résultats analytiques à la direction.

• Nous couvrons le cycle de vie complet des données, depuis l'infrastructure cloud, l'ingénierie des données, l'analyse des données et la visualisation jusqu'à l'ingénierie ML et MLOps. L'intérêt et/ou l'expérience dans certains de ces domaines constituent un avantage.

• Maîtrise de l'anglais et de l'allemand.

Souhaité :

• Expérience professionnelle dans les technologies cloud (AWS, Azure ou GCP), Kubernetes et les langages de programmation comme Python, Java et Scala.

• Expérience pratique avec les technologies de bases de données et les lacs de données SQL et NoSQL.

• Expérience avec les technologies Big Data (Apache Spark), le streaming de données (Apache Kafka) et l'orchestration de flux de travail (Apache Airflow, Dagster)

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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/machine-learning-reply/devops-ml-engineer-munich-82272)