Μηχανικός DevOps/ML (m/f/d)

Στο Machine Learning Reply, εργαζόμαστε με τους πελάτες μας σε έργα αιχμής για τα οποία αναζητούμε Μηχανικούς DevOps και ML για να υποστηρίξουμε τα έργα πελατών μας σχετικά με τη μηχανική μάθηση και την επεξεργασία δεδομένων σε διάφορους κλάδους. Για να επεκτείνουμε την ομάδα μας, αναζητούμε έναν ταλαντούχο και υψηλά καταρτισμένο σύμβουλο με τεχνικό υπόβαθρο για να ενταχθεί στην ομάδα μας. Ως σύμβουλος, θα είστε υπεύθυνοι για την παροχή εξειδικευμένων συμβουλών και τεχνικής υποστήριξης στους πελάτες μας.
Εάν είστε Μηχανικός DevOps ή ML ή μόλις ξεκινάτε στον τομέα της μηχανικής εκμάθησης ή/και της μηχανικής DevOps - αν δεν χάνετε ποτέ την εστίασή σας, αγαπάτε την κωδικοποίηση, τα δεδομένα και την τεχνητή νοημοσύνη και είστε παθιασμένοι με την υλοποίηση των ιδεών σας - τότε θέλουμε να ακούσουμε νέα σας!

Αρμοδιότητες:

• Σχεδιάστε καινοτόμες, τεχνικές προσεγγίσεις για εφαρμογές έντασης δεδομένων και με έμφαση στη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη.

• Εφαρμόστε και αποκτήστε την κυριότητα των λύσεών σας είτε σε υποδομές που βασίζονται σε cloud (AWS, Azure ή GCP) είτε σε υποδομές εσωτερικής εγκατάστασης των πελατών μας.

• Αυτοματοποιήστε τις επαναλαμβανόμενες εργασίες με τις πιο σύγχρονες ιδέες DevOps και MLOps, δίνοντας τη δυνατότητα στους πελάτες σας να μειώσουν σημαντικά τον χρόνο παράδοσης.

• Φροντίστε για τις απαραίτητες υποδομές παρακολούθησης, ανακατεύθυνσης και ανάκτησης που επιτρέπουν στους πελάτες μας να εξοικονομούν τη λειτουργία των λύσεων μηχανικής εκμάθησης σε συμφωνία με τις πιο πρόσφατες κανονιστικές απαιτήσεις

• Στενή αλληλεπίδραση με τους πελάτες και τα ενδιαφερόμενα μέρη για να μετατρέψουν συγκεκριμένες και σύνθετες επιχειρηματικές απαιτήσεις σε λύσεις έτοιμες για παραγωγή

• Συνεργαστείτε με διάφορους κλάδους, όπως αρχιτέκτονες επιχειρήσεων, αναλυτές, επιστήμονες δεδομένων ordata engineers για την ανάπτυξη εφαρμογών έντασης δεδομένων, όπως αποθήκες δεδομένων, λίμνες δεδομένων και/ή πλατφόρμες δεδομένων

Τι σας προσφέρουμε:

• Πρόσβαση στην εργασία σε έργα σε όλους τους κλάδους (μεγάλες και μεσαίες εταιρείες σε Τραπεζικές, Ασφαλιστικές, Αυτοκινητοβιομηχανίες, Λιανική κ.λπ.)

• Διευρύνετε τις δεξιότητές σας μέσω διεπιστημονικής εργασίας και εκπαίδευσης στους τομείς της μηχανικής δεδομένων, της αρχιτεκτονικής cloud και της επιστήμης δεδομένων

• Επωφεληθείτε από κορυφαίες στον κλάδο συνεργασίες στο cloud, BI και AutoML

• Πολύ ενεργό κοινωνικό πρόγραμμα - που περιλαμβάνει εκπαίδευση, συνέδρια, ομαδικά κτίρια, ανταλλαγή απαντήσεων, κοινότητες πρακτικών και hackathons

• Εργαστείτε σε ανοιχτό, επίπεδο περιβάλλον, μέσα σε ένα ευρύ δίκτυο ανταλλαγής γνώσεων Reply

• Βραβευμένος χώρος γραφείων στο κέντρο του Μονάχου με πρόσβαση στο "Stammstrecke"

• Επιλέγετε τον υπερσύγχρονο εξοπλισμό σας

• Εισιτήριο δημόσιας συγκοινωνίας με Deutschlandticket

• Επιδότηση ιδιότητας μέλους γυμναστηρίου για γυμναστήριο της επιλογής σας

• Ευέλικτο περιβάλλον εργασίας μεταξύ πελάτη, γραφείου απαντήσεων και απομακρυσμένης εργασίας

Ελάχιστες Απαιτήσεις Εργασίας / Προσόντα :

• Πτυχίο / μεταπτυχιακό στην επιστήμη των υπολογιστών ή σε οποιονδήποτε άλλο σχετικό τομέα (π.χ. μηχανική, στατιστική, φυσική).

• Πρώτη πρακτική εμπειρία με αρχές DevOps/MLOps και πλατφόρμες υπολογιστών όπως το Microsoft Azure, το AWS και το GCP καθώς και τα Databricks .

• Ικανότητα πειστικής επικοινωνίας και παρουσίασης αναλυτικών αποτελεσμάτων στη διοίκηση.

• Καλύπτουμε τον πλήρη κύκλο ζωής των Δεδομένων , από την Υποδομή Cloud, τη Μηχανική Δεδομένων, την Ανάλυση δεδομένων και την Οπτικοποίηση έως τη Μηχανική ML έως και τα MLOps. Το ενδιαφέρον ή/και η εμπειρία σε ορισμένους από αυτούς τους τομείς είναι πλεονέκτημα.

• Γνωρίζει άπταιστα Αγγλικά και Γερμανικά.

Επιθυμητό:

• Εργασιακή εμπειρία σε τεχνολογίες cloud (AWS, Azure ή GCP), Kubernetes και γλώσσες προγραμματισμού όπως Python, Java και Scala .

• Πρακτική εμπειρία με τεχνολογίες βάσεων δεδομένων SQL και NoSQL και λίμνες δεδομένων

• Εμπειρία με τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων (Apache Spark), ροή δεδομένων (Apache Kafka) και ενορχήστρωση ροής εργασιών (Apache Airflow, Dagster)

Βρείτε θέσεις εργασίας στη Γερμανία στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/machine-learning-reply/devops-ml-engineer-munich-82272)