Главный инженер по машинному обучению (память и контекст)

О команде
Команда Agentic AI в Zillow находится в авангарде преобразования индустрии недвижимости, помогая миллионам людей использовать AI-помощников, чтобы найти свой следующий дом. Мы стремимся переосмыслить процесс покупок и транзакций на дому, предоставив постоянно доступного помощника, который объединяет персонализированную информацию пользователей со знаниями Zillow. В этой организации наша команда владеет тем, как помощник запоминает и понимает каждого пользователя во время домашнего поиска, который может длиться месяцами: память агента, проектирование контекста и оценка агентов, работающих в рабочей среде. Мы — старшая, быстро развивающаяся команда инженеров по машинному обучению, которые занимаются наукой и сами внедряют ее в производство. О роли
В качестве главного инженера по машинному обучению в команде Agentic AI вы сможете:

• Владеть архитектурой памяти агента: что помощник Zillow помнит о каждом пользователе во время разговоров, а также как воспоминания записываются, извлекаются, обновляются и удаляются.

• Ведущая разработка контекста для производственных агентов: сборка, приоритезация и сжатие контекста из истории разговоров, пользовательской памяти, инструментов и навыков, чтобы каждый ответ был актуальным, быстрым и экономичным.

• Создавайте и координируйте агенты на всех этапах: от оперативного и контекстного проектирования до развертывания и эксплуатации в рабочей среде.

• Определить системы оценки качества памяти и контекста в автономном и онлайн-режиме и использовать их для принятия решений по продуктам и техническим решениям.

• Оставайтесь в авангарде новых агентных парадигм, включая архитектуры памяти и методы длительного контекста, и превращайте их в ощутимые инновации в продуктах.

• Руководить сложными многокомандными инициативами и четко доносить технические указания инженерам, командам партнеров и руководству.

Эта роль была отнесена к категории удаленной должности. «Удаленные» сотрудники не имеют постоянного рабочего места в корпоративном офисе и вместо этого работают из физического места по своему выбору, которое должно быть указано Компании. Сотрудники США могут проживать в любом из 50 штатов США, за некоторыми исключениями. В Калифорнии, Коннектикуте, Мэриленде, Массачусетсе, Нью-Джерси, Нью-Йорке, штате Вашингтон и Вашингтоне, округ Колумбия, стандартный базовый диапазон заработной платы для этой должности составляет от 209 400 до 334 600 долларов США в год. Этот диапазон базовой оплаты специфичен для этих мест и может быть неприменим к другим местам. В Колорадо, Гавайях, Иллинойсе, Мэне, Миннесоте, Неваде, Огайо, Род-Айленде, Вермонте и Вирджинии стандартный диапазон базовой оплаты для этой должности составляет 199 000–317 800 долларов США в год. Диапазон базовой заработной платы специфичен для этих мест и может быть неприменим к другим местам. В дополнение к конкурентоспособному базовому окладу эта должность также имеет право на получение акционерного вознаграждения в зависимости от таких факторов, как опыт, производительность и местоположение. Фактические суммы будут варьироваться в зависимости от опыта, производительности и местоположения. Сотрудникам на этой должности не будет выплачиваться зарплата ниже порога для освобожденных от уплаты налогов сотрудников в штате, где они проживают. Кто ты
Вы практический технический руководитель с высокой степенью свободы действий: когда проблема двусмысленна или заблокирована, вы идете поговорить с людьми, которые могут ее решить, и делаете свою работу видимой.

Обязательно

• Степень магистра или выше или эквивалентный опыт работы в области компьютерных наук, электротехники или смежных областях.

• Более 5 лет опыта развертывания крупномасштабных систем машинного обучения, включая создание и поставку агентов на основе LLM в производство как минимум в последний год.

• Комплексный практический опыт создания агентов: оркестровка, оперативное проектирование и оптимизация, а также контекстное проектирование.

• Опыт оценки агентных систем и использования этих результатов для их улучшения.

• Проверенное техническое лидерство: вы влияете на техническое руководство командами и являетесь наставником других инженеров.

• Сильные коммуникативные навыки, включая презентацию перед высшим руководством.

• Сильные навыки программирования на Python и знание агентских инфраструктур искусственного интеллекта, таких как LangGraph, Agents SDK или AutoGen.

Приятно иметь

• Опыт разработки систем агентской или пользовательской памяти (долговременная, эпизодическая или пользовательская память).

• Опыт работы с диалоговыми системами, поддерживающими длительные многосессионные разговоры.

• Персонализация ИИ-помощников на основе истории разговоров.

• Публикации, патенты или материалы с открытым исходным кодом, связанные с памятью, моделями длительного контекста или агентами.

Познакомьтесь с нами
В Zillow мы переосмысливаем то, как люди двигаются — по рынку недвижимости и по карьерной лестнице. Будучи самой посещаемой платформой по недвижимости в США, мы помогаем людям с большей легкостью и уверенностью совершать покупки, продажи, финансирование и аренду. Независимо от того, работаете ли вы в сфере технологий, продаж, эксплуатации или дизайна, вы станете частью компании, которая меняет отрасль и помогает большему количеству людей сделать дом реальностью.

То, как мы работаем, является ключевой частью этой трансформации. Благодаря Cloud HQ, нашему стратегическому подходу к распределенной работе, большинство сотрудников имеют возможность работать там, где им наиболее продуктивно, что позволяет нам действовать быстро, оставаться на связи и выполнять свои обещания.

Для Zillow большая честь быть признанным одним из лучших рабочих мест в США. Zillow была названа одной из 100 лучших компаний для работы по версии журнала FORTUNE в 2026 году и включена в список лучших компаний Америки 2026 года по версии TIME, что отражает нашу приверженность созданию инновационной, инклюзивной и привлекательной культуры, в которой сотрудники имеют возможность расти.

Независимо от того, где вы находитесь в организации, ваша работа будет способствовать внедрению инноваций, поддержке наших клиентов и совместному продвижению отрасли — и вашей карьеры — вперед…

Источник: Гималаи (https://himalayas.app/companies/zillow-group/jobs/principal-machine-learning-engineer-memory-context?utm_source=api)