Emploi
De la source partenaire
Ingénieur principal en Machine Learning (Mémoire et Contexte)
199 000 $US Salaire
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Salaire à partir de
- 199 000
- Salaire jusqu'à
- 334 600
- Entreprise
- Zillow Group
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
À propos de l'équipe
L'équipe Agentic AI de Zillow est à l'avant-garde de la transformation du secteur immobilier en aidant des millions de personnes à utiliser des assistants IA pour trouver leur prochaine maison. Nous visons à redéfinir l'expérience d'achat et de transaction à domicile en fournissant un assistant permanent qui intègre des informations personnalisées sur les utilisateurs aux connaissances de Zillow. Au sein de cette organisation, notre équipe est responsable de la façon dont l'assistant se souvient et comprend chaque utilisateur au cours d'une recherche d'accueil qui peut durer des mois : mémoire des agents, ingénierie du contexte et évaluation des agents exécutés en production. Nous sommes une équipe expérimentée et dynamique d'ingénieurs en apprentissage automatique qui effectuent la science et la mettent en production. À propos du rôle
En tant qu'ingénieur principal en apprentissage automatique au sein de l'équipe Agentic AI, vous obtiendrez :
• Posséder l'architecture de la mémoire de l'agent : ce que l'assistant de Zillow se souvient de chaque utilisateur lors des conversations et comment les mémoires sont écrites, récupérées, mises à jour et supprimées.
• Diriger l'ingénierie contextuelle pour les agents de production : assembler, hiérarchiser et compresser le contexte à partir de l'historique des conversations, de la mémoire utilisateur, des outils et des compétences afin que chaque réponse soit pertinente, rapide et rentable.
• Créer et orchestrer des agents de bout en bout, depuis la conception des invites et du contexte jusqu'au déploiement et à l'exploitation en production.
• Définir des cadres d'évaluation de la qualité de la mémoire et du contexte, hors ligne et en ligne, et les utiliser pour piloter les décisions relatives aux produits et aux techniques.
• Rester à la pointe des paradigmes agentiques émergents, y compris les architectures de mémoire et les techniques à contexte long, et les convertir en innovation de produit tangible
• Diriger des initiatives complexes impliquant plusieurs équipes et communiquer clairement les orientations techniques aux ingénieurs, aux équipes partenaires et à la direction.
Ce rôle a été classé comme poste à distance. Les employés « à distance » ne disposent pas d'un lieu de travail permanent au sein de l'entreprise et travaillent à la place à partir d'un emplacement physique de leur choix, qui doit être identifié auprès de l'entreprise. Les employés américains peuvent vivre dans l'un des 50 États des États-Unis, à quelques exceptions près. En Californie, dans le Connecticut, dans le Maryland, dans le Massachusetts, dans le New Jersey, à New York, dans l'État de Washington et à Washington DC, l'échelle salariale de base standard pour ce poste est de 209 400,00 $ à 334 600,00 $ par an. Cette échelle salariale de base est spécifique à ces emplacements et peut ne pas être applicable à d'autres emplacements. Dans le Colorado, Hawaï, l'Illinois, le Maine, le Minnesota, le Nevada, l'Ohio, le Rhode Island, le Vermont et la Virginie, l'échelle salariale de base standard pour ce rôle est de 199 000,00 $ à 317 800,00 $ par an. L'échelle salariale de base est spécifique à ces emplacements et peut ne pas s'appliquer à d'autres emplacements. En plus d'un salaire de base compétitif, ce poste est également éligible à des primes d'équité en fonction de facteurs tels que l'expérience, le rendement et l'emplacement. Les montants réels varient en fonction de l'expérience, des performances et de l'emplacement. Les employés occupant ce rôle ne seront pas payés en dessous du seuil salarial des employés exonérés dans l'État où ils résident. Qui tu es
Vous êtes un leader technique de terrain doté d'une grande capacité d'action : lorsqu'un problème est ambigu ou bloqué, vous allez parler aux personnes qui peuvent le résoudre et vous rendez visible votre travail.
Les incontournables
• Un diplôme de maîtrise ou supérieur, ou une expérience équivalente, en informatique, en génie électrique ou dans un domaine connexe
• Plus de 5 années d'expérience dans le déploiement de systèmes ML à grande échelle, y compris au moins l'année la plus récente dans la création et l'expédition d'agents basés sur LLM en production.
• Expérience pratique dans la création d'agents de bout en bout : orchestration, ingénierie et optimisation rapides, et ingénierie de contexte.
• Expérience dans l'évaluation de systèmes agents et dans l'utilisation de ces résultats pour les améliorer
• Leadership technique éprouvé : vous avez influencé la direction technique au sein des équipes et encadré d'autres ingénieurs.
• Solides compétences en communication, y compris en présentation à la haute direction
• Solides compétences en programmation en Python et familiarité avec les frameworks d'IA agentique tels que LangGraph, Agents SDK ou AutoGen.
Les gentils à avoir
• Expérience dans la conception de systèmes de mémoire d'agent ou d'utilisateur (mémoire à long terme, épisodique ou de profil utilisateur)
• Expérience avec les systèmes de dialogue qui soutiennent de longues conversations multi-sessions
• Personnalisation des assistants IA à partir de l'historique des conversations
• Publications, brevets ou contributions open source liés à la mémoire, aux modèles à contexte long ou aux agents
Apprenez à nous connaître
Chez Zillow, nous réinventons la façon dont les gens évoluent, sur le marché immobilier et tout au long de leur carrière. En tant que plateforme immobilière la plus visitée aux États-Unis, nous aidons les gens à acheter, vendre, financer et louer avec plus de facilité et de confiance. Que vous travailliez dans les domaines de la technologie, des ventes, des opérations ou du design, vous ferez partie d'une entreprise qui remodèle un secteur et aidera davantage de personnes à faire de leur maison une réalité.
Notre façon de travailler est un élément clé de cette transformation. Grâce à Cloud HQ, notre approche stratégique du travail distribué, la plupart des employés ont la possibilité de travailler là où ils sont le plus productifs, ce qui nous permet d'agir rapidement, de rester connectés et de tenir nos promesses en matière d'employés.
Zillow est honoré d'être reconnu parmi les meilleurs lieux de travail aux États-Unis. Zillow a été nommée l'une des 100 meilleures entreprises pour lesquelles travailler FORTUNE® en 2026 et figure sur la liste des meilleures entreprises américaines 2026 du TIME, reflétant notre engagement à créer une culture innovante, inclusive et engageante où les employés ont les moyens de se développer.
Peu importe où vous vous situez dans l'organisation, votre travail contribuera à stimuler l'innovation, à soutenir nos clients et à faire avancer l'industrie (et votre carrière) ensemble.…
Source : Himalaya (https://himalayas.app/companies/zillow-group/jobs/principal-machine-learning-engineer-memory-context?utm_source=api)
L'équipe Agentic AI de Zillow est à l'avant-garde de la transformation du secteur immobilier en aidant des millions de personnes à utiliser des assistants IA pour trouver leur prochaine maison. Nous visons à redéfinir l'expérience d'achat et de transaction à domicile en fournissant un assistant permanent qui intègre des informations personnalisées sur les utilisateurs aux connaissances de Zillow. Au sein de cette organisation, notre équipe est responsable de la façon dont l'assistant se souvient et comprend chaque utilisateur au cours d'une recherche d'accueil qui peut durer des mois : mémoire des agents, ingénierie du contexte et évaluation des agents exécutés en production. Nous sommes une équipe expérimentée et dynamique d'ingénieurs en apprentissage automatique qui effectuent la science et la mettent en production. À propos du rôle
En tant qu'ingénieur principal en apprentissage automatique au sein de l'équipe Agentic AI, vous obtiendrez :
• Posséder l'architecture de la mémoire de l'agent : ce que l'assistant de Zillow se souvient de chaque utilisateur lors des conversations et comment les mémoires sont écrites, récupérées, mises à jour et supprimées.
• Diriger l'ingénierie contextuelle pour les agents de production : assembler, hiérarchiser et compresser le contexte à partir de l'historique des conversations, de la mémoire utilisateur, des outils et des compétences afin que chaque réponse soit pertinente, rapide et rentable.
• Créer et orchestrer des agents de bout en bout, depuis la conception des invites et du contexte jusqu'au déploiement et à l'exploitation en production.
• Définir des cadres d'évaluation de la qualité de la mémoire et du contexte, hors ligne et en ligne, et les utiliser pour piloter les décisions relatives aux produits et aux techniques.
• Rester à la pointe des paradigmes agentiques émergents, y compris les architectures de mémoire et les techniques à contexte long, et les convertir en innovation de produit tangible
• Diriger des initiatives complexes impliquant plusieurs équipes et communiquer clairement les orientations techniques aux ingénieurs, aux équipes partenaires et à la direction.
Ce rôle a été classé comme poste à distance. Les employés « à distance » ne disposent pas d'un lieu de travail permanent au sein de l'entreprise et travaillent à la place à partir d'un emplacement physique de leur choix, qui doit être identifié auprès de l'entreprise. Les employés américains peuvent vivre dans l'un des 50 États des États-Unis, à quelques exceptions près. En Californie, dans le Connecticut, dans le Maryland, dans le Massachusetts, dans le New Jersey, à New York, dans l'État de Washington et à Washington DC, l'échelle salariale de base standard pour ce poste est de 209 400,00 $ à 334 600,00 $ par an. Cette échelle salariale de base est spécifique à ces emplacements et peut ne pas être applicable à d'autres emplacements. Dans le Colorado, Hawaï, l'Illinois, le Maine, le Minnesota, le Nevada, l'Ohio, le Rhode Island, le Vermont et la Virginie, l'échelle salariale de base standard pour ce rôle est de 199 000,00 $ à 317 800,00 $ par an. L'échelle salariale de base est spécifique à ces emplacements et peut ne pas s'appliquer à d'autres emplacements. En plus d'un salaire de base compétitif, ce poste est également éligible à des primes d'équité en fonction de facteurs tels que l'expérience, le rendement et l'emplacement. Les montants réels varient en fonction de l'expérience, des performances et de l'emplacement. Les employés occupant ce rôle ne seront pas payés en dessous du seuil salarial des employés exonérés dans l'État où ils résident. Qui tu es
Vous êtes un leader technique de terrain doté d'une grande capacité d'action : lorsqu'un problème est ambigu ou bloqué, vous allez parler aux personnes qui peuvent le résoudre et vous rendez visible votre travail.
Les incontournables
• Un diplôme de maîtrise ou supérieur, ou une expérience équivalente, en informatique, en génie électrique ou dans un domaine connexe
• Plus de 5 années d'expérience dans le déploiement de systèmes ML à grande échelle, y compris au moins l'année la plus récente dans la création et l'expédition d'agents basés sur LLM en production.
• Expérience pratique dans la création d'agents de bout en bout : orchestration, ingénierie et optimisation rapides, et ingénierie de contexte.
• Expérience dans l'évaluation de systèmes agents et dans l'utilisation de ces résultats pour les améliorer
• Leadership technique éprouvé : vous avez influencé la direction technique au sein des équipes et encadré d'autres ingénieurs.
• Solides compétences en communication, y compris en présentation à la haute direction
• Solides compétences en programmation en Python et familiarité avec les frameworks d'IA agentique tels que LangGraph, Agents SDK ou AutoGen.
Les gentils à avoir
• Expérience dans la conception de systèmes de mémoire d'agent ou d'utilisateur (mémoire à long terme, épisodique ou de profil utilisateur)
• Expérience avec les systèmes de dialogue qui soutiennent de longues conversations multi-sessions
• Personnalisation des assistants IA à partir de l'historique des conversations
• Publications, brevets ou contributions open source liés à la mémoire, aux modèles à contexte long ou aux agents
Apprenez à nous connaître
Chez Zillow, nous réinventons la façon dont les gens évoluent, sur le marché immobilier et tout au long de leur carrière. En tant que plateforme immobilière la plus visitée aux États-Unis, nous aidons les gens à acheter, vendre, financer et louer avec plus de facilité et de confiance. Que vous travailliez dans les domaines de la technologie, des ventes, des opérations ou du design, vous ferez partie d'une entreprise qui remodèle un secteur et aidera davantage de personnes à faire de leur maison une réalité.
Notre façon de travailler est un élément clé de cette transformation. Grâce à Cloud HQ, notre approche stratégique du travail distribué, la plupart des employés ont la possibilité de travailler là où ils sont le plus productifs, ce qui nous permet d'agir rapidement, de rester connectés et de tenir nos promesses en matière d'employés.
Zillow est honoré d'être reconnu parmi les meilleurs lieux de travail aux États-Unis. Zillow a été nommée l'une des 100 meilleures entreprises pour lesquelles travailler FORTUNE® en 2026 et figure sur la liste des meilleures entreprises américaines 2026 du TIME, reflétant notre engagement à créer une culture innovante, inclusive et engageante où les employés ont les moyens de se développer.
Peu importe où vous vous situez dans l'organisation, votre travail contribuera à stimuler l'innovation, à soutenir nos clients et à faire avancer l'industrie (et votre carrière) ensemble.…
Source : Himalaya (https://himalayas.app/companies/zillow-group/jobs/principal-machine-learning-engineer-memory-context?utm_source=api)
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Source: Zillow Group
Annonce fournie par Zillow Group.
