Hauptingenieur für maschinelles Lernen (Speicher und Kontext)

Über das Team
Das Agentic AI-Team von Zillow steht an der Spitze der Transformation der Immobilienbranche, indem es Millionen von Menschen dabei hilft, mithilfe von KI-Assistenten ihr nächstes Zuhause zu finden. Unser Ziel ist es, das Einkaufs- und Transaktionserlebnis zu Hause neu zu definieren, indem wir einen ständig aktiven Assistenten bereitstellen, der personalisierte Benutzereinblicke mit dem Wissen von Zillow integriert. Innerhalb dieser Organisation ist unser Team dafür verantwortlich, wie sich der Assistent jeden Benutzer während einer Home-Suche merkt und versteht, die Monate dauern kann: Agentengedächtnis, Kontext-Engineering und die Bewertung von Agenten, die in der Produktion ausgeführt werden. Wir sind ein erfahrenes, schnell agierendes Team von Ingenieuren für maschinelles Lernen, die sich mit der Wissenschaft befassen und diese in die Produktion überführen. Über die Rolle
Als Principal Machine Learning Engineer im Agentic AI-Team können Sie:

• Besitzen Sie die Architektur des Agentengedächtnisses: Was Zillows Assistent sich über jeden Benutzer in Gesprächen merkt und wie Erinnerungen geschrieben, abgerufen, aktualisiert und gelöscht werden

• Leitendes Kontext-Engineering für Produktionsagenten: Zusammenstellen, Priorisieren und Komprimieren von Kontext aus Gesprächsverlauf, Benutzerspeicher, Tools und Fähigkeiten, damit jede Antwort relevant, schnell und kosteneffizient ist

• Erstellen und orchestrieren Sie Agenten durchgängig, vom Prompt- und Kontextdesign bis hin zur Bereitstellung und dem Betrieb in der Produktion

• Definieren Sie Bewertungsrahmen für Speicher- und Kontextqualität, offline und online, und nutzen Sie diese, um Produkt- und technische Entscheidungen voranzutreiben

• Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der neuen Agentenparadigmen, einschließlich Speicherarchitekturen und Long-Context-Techniken, und setzen Sie diese in konkrete Produktinnovationen um

• Führen Sie komplexe Initiativen mit mehreren Teams und kommunizieren Sie die technische Richtung klar an Ingenieure, Partnerteams und Führungskräfte

Diese Rolle wurde als Remote-Position kategorisiert. „Remote“-Mitarbeiter haben keinen festen Arbeitsplatz im Firmenbüro und arbeiten stattdessen an einem physischen Standort ihrer Wahl, der dem Unternehmen bekannt gegeben werden muss. US-Mitarbeiter können mit begrenzten Ausnahmen in jedem der 50 Vereinigten Staaten leben. In Kalifornien, Connecticut, Maryland, Massachusetts, New Jersey, New York, dem Bundesstaat Washington und Washington DC liegt die Standardgrundvergütung für diese Position zwischen 209.400,00 und 334.600,00 US-Dollar pro Jahr. Diese Grundgehaltsspanne ist standortspezifisch und gilt möglicherweise nicht für andere Standorte. In Colorado, Hawaii, Illinois, Maine, Minnesota, Nevada, Ohio, Rhode Island, Vermont und Virginia beträgt die Standardgrundgehaltsspanne für diese Rolle 199.000,00 $ bis 317.800,00 $ pro Jahr. Die Grundgehaltsspanne ist standortspezifisch und gilt möglicherweise nicht für andere Standorte. Zusätzlich zu einem wettbewerbsfähigen Grundgehalt hat diese Position auch Anspruch auf Aktienprämien, die auf Faktoren wie Erfahrung, Leistung und Standort basieren. Die tatsächlichen Beträge variieren je nach Erfahrung, Leistung und Standort. Mitarbeiter in dieser Funktion erhalten kein Gehalt unterhalb der Gehaltsschwelle für steuerbefreite Mitarbeiter in dem Staat, in dem sie wohnen. Wer du bist
Sie sind ein praxisorientierter technischer Leiter mit hoher Handlungskompetenz: Wenn ein Problem unklar oder blockiert ist, sprechen Sie mit den Leuten, die es lösen können, und machen Ihre Arbeit sichtbar.

Must-haves

• Ein Master-Abschluss oder eine gleichwertige Erfahrung in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung großer ML-Systeme, darunter mindestens das letzte Jahr im Aufbau und Versand von LLM-basierten Agenten in der Produktion

• Praxisnahe Erfahrungsaufbau-Agenten durchgängig: Orchestrierung, Prompt-Engineering und -Optimierung sowie Kontext-Engineering

• Erfahrung in der Bewertung von Agentensystemen und der Nutzung dieser Ergebnisse zu deren Verbesserung

• Nachgewiesene technische Führungsqualitäten: Sie haben die technische Richtung teamübergreifend beeinflusst und andere Ingenieure betreut

• Starke Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich Präsentationen vor Führungskräften

• Starke Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit Agenten-KI-Frameworks wie LangGraph, Agents SDK oder AutoGen

Nice-to-have

• Erfahrung im Entwerfen von Agenten- oder Benutzergedächtnissystemen (Langzeit-, episodisches oder Benutzerprofilgedächtnis)

• Erfahrung mit Dialogsystemen, die lange Gespräche über mehrere Sitzungen hinweg ermöglichen

• Personalisierung von KI-Assistenten aus dem Gesprächsverlauf

• Veröffentlichungen, Patente oder Open-Source-Beiträge im Zusammenhang mit Gedächtnis, Langkontextmodellen oder Agenten

Lernen Sie uns kennen
Bei Zillow denken wir neu darüber nach, wie sich Menschen bewegen – auf dem Immobilienmarkt und im Laufe ihrer Karriere. Als meistbesuchte Immobilienplattform in den USA helfen wir Menschen dabei, den Kauf, Verkauf, die Finanzierung und die Vermietung einfacher und sicherer zu gestalten. Egal, ob Sie in den Bereichen Technik, Vertrieb, Betrieb oder Design arbeiten, Sie werden Teil eines Unternehmens, das eine Branche neu gestaltet und mehr Menschen dabei hilft, ihr Zuhause Wirklichkeit werden zu lassen.

Die Art und Weise, wie wir arbeiten, ist ein wichtiger Teil dieser Transformation. Durch Cloud HQ, unseren strategischen Ansatz für verteiltes Arbeiten, haben die meisten Mitarbeiter die Flexibilität, von dort aus zu arbeiten, wo sie am produktivsten sind – so können wir schnell agieren, in Verbindung bleiben und unser Personalversprechen einhalten.

Zillow fühlt sich geehrt, als einer der besten Arbeitgeber in den USA anerkannt zu werden. Zillow wurde 2026 zu einem der FORTUNE 100 Best Companies to Work For® gekürt und in die TIME-Liste „America's Best Companies 2026“ aufgenommen.

Ganz gleich, wo Sie in der Organisation sitzen, Ihre Arbeit wird dazu beitragen, Innovationen voranzutreiben, unsere Kunden zu unterstützen und die Branche – und Ihre Karriere – gemeinsam voranzubringen.…

Quelle: Himalaya (https://himalayas.app/companies/zillow-group/jobs/principal-machine-learning-engineer-memory-context?utm_source=api)