Główny inżynier uczenia maszynowego (pamięć i kontekst)

O zespole
Zespół Agentic AI w Zillow stoi na czele transformacji branży nieruchomości, pomagając milionom ludzi korzystać z asystentów AI w znalezieniu kolejnego domu. Naszym celem jest na nowo zdefiniowanie zakupów w domu i transakcji poprzez zapewnienie zawsze aktywnego asystenta, który integruje spersonalizowane spostrzeżenia użytkowników z wiedzą Zillow. W tej organizacji nasz zespół kontroluje sposób, w jaki asystent zapamiętuje i rozumie każdego użytkownika podczas wyszukiwania w domu, które może trwać miesiącami: pamięć agenta, inżynieria kontekstu i ocena agentów działających w środowisku produkcyjnym. Jesteśmy starszym, szybko rozwijającym się zespołem inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym, którzy zajmują się nauką i sami wdrażają ją do produkcji. O roli
Jako główny inżynier uczenia maszynowego w zespole Agentic AI będziesz mógł:

• Posiadaj architekturę pamięci agenta: co asystent Zillow pamięta o każdym użytkowniku podczas rozmów oraz w jaki sposób wspomnienia są zapisywane, odzyskiwane, aktualizowane i wycofywane

• Wiodąca inżynieria kontekstu dla agentów produkcyjnych: składanie, ustalanie priorytetów i kompresja kontekstu na podstawie historii rozmów, pamięci użytkownika, narzędzi i umiejętności, aby każda odpowiedź była trafna, szybka i opłacalna

• Twórz i koordynuj agentów od początku do końca, od szybkiego i kontekstowego projektu po wdrożenie i działanie w środowisku produkcyjnym

• Zdefiniuj ramy oceny jakości pamięci i kontekstu, offline i online, i wykorzystuj je do podejmowania decyzji dotyczących produktów i technicznych

• Bądź na bieżąco z pojawiającymi się paradygmatami agentycznymi, w tym architekturami pamięci i technikami długiego kontekstu, i przekształcaj je w namacalne innowacje produktowe

• Kieruj złożonymi inicjatywami obejmującymi wiele zespołów i jasno przekazuj wskazówki techniczne inżynierom, zespołom partnerskim i kierownictwu

Rola ta została sklasyfikowana jako pozycja zdalna. Pracownicy „zdalni” nie mają stałego miejsca pracy w biurze korporacyjnym i zamiast tego pracują w wybranej przez siebie lokalizacji fizycznej, która musi zostać zidentyfikowana przez Spółkę. Pracownicy amerykańscy mogą mieszkać w dowolnym z 50 Stanów Zjednoczonych, z nielicznymi wyjątkami. W Kalifornii, Connecticut, Maryland, Massachusetts, New Jersey, Nowym Jorku, stanie Waszyngton i Waszyngtonie standardowy zakres wynagrodzenia podstawowego na tym stanowisku wynosi od 209 400,00 do 334 600,00 dolarów rocznie. Ten zakres wynagrodzenia podstawowego jest specyficzny dla tych lokalizacji i może nie mieć zastosowania w innych lokalizacjach. W Kolorado, na Hawajach, w Illinois, Maine, Minnesocie, Nevadzie, Ohio, Rhode Island, Vermont i Wirginii standardowy zakres wynagrodzenia podstawowego na tym stanowisku wynosi 199 000–317 800,00 USD rocznie. Zakres wynagrodzenia podstawowego jest specyficzny dla tych lokalizacji i może nie mieć zastosowania w innych lokalizacjach. Oprócz konkurencyjnego wynagrodzenia podstawowego, stanowisko to kwalifikuje się również do nagród kapitałowych w oparciu o takie czynniki, jak doświadczenie, wyniki i lokalizacja. Rzeczywiste kwoty będą się różnić w zależności od doświadczenia, wyników i lokalizacji. Pracownicy na tym stanowisku nie będą otrzymywać wynagrodzenia poniżej progu wynagrodzenia przysługującego pracownikom zwolnionym w państwie, w którym zamieszkują. Kim jesteś
Jesteś praktycznym liderem technicznym o wysokiej sprawczości: gdy problem jest niejednoznaczny lub zablokowany, rozmawiasz z ludźmi, którzy mogą go rozwiązać, i sprawiasz, że Twoja praca jest widoczna.

Niezbędne rzeczy

• Tytuł magistra lub wyższy lub równoważne doświadczenie w informatyce, elektrotechnice lub pokrewnej dziedzinie

• Ponad 5 lat doświadczenia we wdrażaniu wielkoskalowych systemów ML, w tym co najmniej ostatni rok w budowaniu i wysyłaniu agentów opartych na LLM na produkcję

• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu agentów od początku do końca: orkiestracja, szybka inżynieria i optymalizacja oraz inżynieria kontekstu

• Doświadczenie w ocenie systemów agentowych i wykorzystaniu uzyskanych wyników do ich ulepszenia

• Sprawdzone przywództwo techniczne: wpływałeś na kierunek techniczny w zespołach i byłeś mentorem innych inżynierów

• Silne umiejętności komunikacyjne, w tym prezentacji przed kierownictwem wyższego szczebla

• Silne umiejętności programowania w języku Python i znajomość frameworków agentycznej AI, takich jak LangGraph, Agents SDK lub AutoGen

Miło to mieć

• Doświadczenie w projektowaniu systemów pamięci agentów lub użytkowników (pamięć długoterminowa, epizodyczna lub pamięć profilu użytkownika)

• Doświadczenie z systemami dialogowymi pozwalającymi na prowadzenie długich, wielosesyjnych rozmów

• Personalizacja asystentów AI na podstawie historii rozmów

• Publikacje, patenty lub wkłady typu open source związane z pamięcią, modelami o długim kontekście lub agentami

Poznaj nas
W Zillow na nowo wyobrażamy sobie sposób, w jaki ludzie poruszają się – na rynku nieruchomości i w swojej karierze. Jako najczęściej odwiedzana platforma nieruchomości w USA, pomagamy ludziom łatwiej i pewniej kupować, sprzedawać, finansować i wynajmować. Niezależnie od tego, czy pracujesz w branży technologicznej, sprzedaży, operacyjnej czy projektowej, będziesz częścią firmy zmieniającej branżę i pomagającej większej liczbie osób uczynić dom rzeczywistością.

Sposób, w jaki pracujemy, jest kluczowym elementem tej transformacji. Dzięki Cloud HQ, naszemu strategicznemu podejściu do pracy rozproszonej, większość pracowników może pracować z dowolnego miejsca, w którym jest najbardziej produktywna, co pozwala nam działać szybko, pozostawać w kontakcie i spełniać obietnice naszych pracowników.

Zillow ma zaszczyt znaleźć się wśród najlepszych miejsc pracy w USA Zillow została uznana za jedną ze 100 najlepszych firm, w których warto pracować® w 2026 r. z listy FORTUNE i umieszczona na liście najlepszych amerykańskich firm 2026 magazynu TIME, co odzwierciedla nasze zaangażowanie w tworzenie innowacyjnej, włączającej i angażującej kultury, w której pracownicy mają możliwość rozwoju.

Niezależnie od tego, gdzie w organizacji siedzisz, Twoja praca pomoże wprowadzać innowacje, wspierać naszych klientów i wspólnie popychać branżę – i Twoją karierę – do przodu.…

Źródło: Himalaje (https://himalayas.app/companies/zillow-group/jobs/principal-machine-learning-engineer-memory-context?utm_source=api)