Empleo
Del feed del socio
Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático (Memoria y Contexto)
199.000 US$ Salario
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Salario desde
- 199.000
- Salario hasta
- 334.600
- Empresa
- Zillow Group
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Sobre el equipo
El equipo de Agentic AI de Zillow está a la vanguardia de la transformación de la industria inmobiliaria al ayudar a millones de personas a utilizar asistentes de IA para encontrar su próximo hogar. Nuestro objetivo es redefinir la experiencia de compras y transacciones desde casa proporcionando un asistente siempre activo que integra información personalizada del usuario con el conocimiento de Zillow. Dentro de esta organización, nuestro equipo es dueño de cómo el asistente recuerda y comprende a cada usuario a través de una búsqueda en el hogar que puede durar meses: memoria del agente, ingeniería de contexto y evaluación de los agentes que se ejecutan en producción. Somos un equipo senior y dinámico de ingenieros de aprendizaje automático que hacen la ciencia y se encargan de llevarla a producción. sobre el papel
Como ingeniero principal de aprendizaje automático en el equipo de Agentic AI, podrá:
• Poseer la arquitectura de la memoria del agente: lo que el asistente de Zillow recuerda sobre cada usuario a lo largo de las conversaciones y cómo se escriben, recuperan, actualizan y retiran los recuerdos.
• Liderar la ingeniería de contexto para los agentes de producción: ensamblar, priorizar y comprimir el contexto a partir del historial de conversaciones, la memoria del usuario, las herramientas y las habilidades para que cada respuesta sea relevante, rápida y rentable.
• Cree y organice agentes de principio a fin, desde el diseño contextual y rápido hasta la implementación y operación en producción.
• Definir marcos de evaluación para la calidad de la memoria y el contexto, fuera de línea y en línea, y utilizarlos para impulsar decisiones técnicas y de productos.
• Mantenerse a la vanguardia de los paradigmas agentes emergentes, incluidas las arquitecturas de memoria y las técnicas de contexto prolongado, y convertirlos en innovación de productos tangibles.
• Liderar iniciativas complejas de varios equipos y comunicar claramente la dirección técnica a los ingenieros, los equipos de socios y los líderes.
Este rol ha sido categorizado como un puesto remoto. Los empleados “remotos” no tienen una oficina corporativa permanente y, en cambio, trabajan desde una ubicación física de su elección, la cual debe ser identificada ante la Compañía. Los empleados estadounidenses pueden vivir en cualquiera de los 50 Estados Unidos, con excepciones limitadas. En California, Connecticut, Maryland, Massachusetts, Nueva Jersey, Nueva York, el estado de Washington y Washington DC, el rango de salario base estándar para este puesto es de $209,400.00 a $334,600.00 al año. Este rango de pago base es específico de estas ubicaciones y puede no ser aplicable a otras ubicaciones. En Colorado, Hawái, Illinois, Maine, Minnesota, Nevada, Ohio, Rhode Island, Vermont y Virginia, el rango de pago base estándar para este puesto es de $199 000,00 a $317 800,00 al año. El rango de salario base es específico de estas ubicaciones y puede no ser aplicable a otras ubicaciones. Además de un salario base competitivo, este puesto también es elegible para premios de equidad basados en factores como la experiencia, el desempeño y la ubicación. Los montos reales variarán según la experiencia, el desempeño y la ubicación. Los empleados en esta función no recibirán un pago por debajo del umbral salarial para los empleados exentos en el estado donde residen. quien eres
Eres un líder técnico práctico con gran capacidad de acción: cuando un problema es ambiguo o está bloqueado, hablas con las personas que pueden resolverlo y haces visible tu trabajo.
Imprescindibles
• Una maestría o superior, o experiencia equivalente, en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o un campo relacionado.
• Más de 5 años de experiencia en la implementación de sistemas de aprendizaje automático a gran escala, incluido al menos el año más reciente en la creación y envío de agentes basados en LLM en producción.
• Experiencia práctica en la creación de agentes de principio a fin: orquestación, ingeniería y optimización rápidas e ingeniería de contexto.
• Experiencia evaluando sistemas agentes y utilizando esos resultados para mejorarlos.
• Liderazgo técnico comprobado: ha influido en la dirección técnica de todos los equipos y ha sido mentor de otros ingenieros.
• Fuertes habilidades de comunicación, incluida la presentación ante altos directivos.
• Fuertes habilidades de programación en Python y familiaridad con marcos de IA agentes como LangGraph, Agents SDK o AutoGen.
Agradable tener
• Experiencia en el diseño de sistemas de memoria de agentes o usuarios (memoria a largo plazo, episódica o de perfil de usuario).
• Experiencia con sistemas de diálogo que sostienen conversaciones largas y de varias sesiones.
• Personalización de asistentes de IA a partir del historial de conversaciones.
• Publicaciones, patentes o contribuciones de código abierto relacionadas con la memoria, modelos o agentes de contexto largo
Conócenos
En Zillow, estamos reimaginando cómo se mueven las personas: a través del mercado inmobiliario y a lo largo de sus carreras. Como la plataforma inmobiliaria más visitada de EE. UU., ayudamos a las personas a navegar por la compra, la venta, la financiación y el alquiler con mayor facilidad y confianza. Ya sea que trabaje en tecnología, ventas, operaciones o diseño, será parte de una empresa que está remodelando una industria y ayudando a más personas a hacer realidad su hogar.
La forma en que trabajamos es una parte clave de esa transformación. A través de Cloud HQ, nuestro enfoque estratégico para el trabajo distribuido, la mayoría de los empleados tienen la flexibilidad de trabajar desde donde sean más productivos, lo que nos permite movernos rápido, permanecer conectados y cumplir nuestra promesa a la gente.
Zillow tiene el honor de ser reconocida entre los mejores lugares de trabajo en los EE. UU. Zillow fue nombrada una de las 100 mejores empresas para trabajar® de FORTUNE en 2026 y incluida en la lista TIME de las mejores empresas de Estados Unidos 2026, lo que refleja nuestro compromiso de crear una cultura innovadora, inclusiva y atractiva donde los empleados estén capacitados para crecer.
No importa dónde se encuentre en la organización, su trabajo ayudará a impulsar la innovación, apoyar a nuestros clientes y hacer avanzar la industria (y su carrera) juntos....
Fuente: Himalaya (https://himalayas.app/companies/zillow-group/jobs/principal-machine-learning-engineer-memory-context?utm_source=api)
El equipo de Agentic AI de Zillow está a la vanguardia de la transformación de la industria inmobiliaria al ayudar a millones de personas a utilizar asistentes de IA para encontrar su próximo hogar. Nuestro objetivo es redefinir la experiencia de compras y transacciones desde casa proporcionando un asistente siempre activo que integra información personalizada del usuario con el conocimiento de Zillow. Dentro de esta organización, nuestro equipo es dueño de cómo el asistente recuerda y comprende a cada usuario a través de una búsqueda en el hogar que puede durar meses: memoria del agente, ingeniería de contexto y evaluación de los agentes que se ejecutan en producción. Somos un equipo senior y dinámico de ingenieros de aprendizaje automático que hacen la ciencia y se encargan de llevarla a producción. sobre el papel
Como ingeniero principal de aprendizaje automático en el equipo de Agentic AI, podrá:
• Poseer la arquitectura de la memoria del agente: lo que el asistente de Zillow recuerda sobre cada usuario a lo largo de las conversaciones y cómo se escriben, recuperan, actualizan y retiran los recuerdos.
• Liderar la ingeniería de contexto para los agentes de producción: ensamblar, priorizar y comprimir el contexto a partir del historial de conversaciones, la memoria del usuario, las herramientas y las habilidades para que cada respuesta sea relevante, rápida y rentable.
• Cree y organice agentes de principio a fin, desde el diseño contextual y rápido hasta la implementación y operación en producción.
• Definir marcos de evaluación para la calidad de la memoria y el contexto, fuera de línea y en línea, y utilizarlos para impulsar decisiones técnicas y de productos.
• Mantenerse a la vanguardia de los paradigmas agentes emergentes, incluidas las arquitecturas de memoria y las técnicas de contexto prolongado, y convertirlos en innovación de productos tangibles.
• Liderar iniciativas complejas de varios equipos y comunicar claramente la dirección técnica a los ingenieros, los equipos de socios y los líderes.
Este rol ha sido categorizado como un puesto remoto. Los empleados “remotos” no tienen una oficina corporativa permanente y, en cambio, trabajan desde una ubicación física de su elección, la cual debe ser identificada ante la Compañía. Los empleados estadounidenses pueden vivir en cualquiera de los 50 Estados Unidos, con excepciones limitadas. En California, Connecticut, Maryland, Massachusetts, Nueva Jersey, Nueva York, el estado de Washington y Washington DC, el rango de salario base estándar para este puesto es de $209,400.00 a $334,600.00 al año. Este rango de pago base es específico de estas ubicaciones y puede no ser aplicable a otras ubicaciones. En Colorado, Hawái, Illinois, Maine, Minnesota, Nevada, Ohio, Rhode Island, Vermont y Virginia, el rango de pago base estándar para este puesto es de $199 000,00 a $317 800,00 al año. El rango de salario base es específico de estas ubicaciones y puede no ser aplicable a otras ubicaciones. Además de un salario base competitivo, este puesto también es elegible para premios de equidad basados en factores como la experiencia, el desempeño y la ubicación. Los montos reales variarán según la experiencia, el desempeño y la ubicación. Los empleados en esta función no recibirán un pago por debajo del umbral salarial para los empleados exentos en el estado donde residen. quien eres
Eres un líder técnico práctico con gran capacidad de acción: cuando un problema es ambiguo o está bloqueado, hablas con las personas que pueden resolverlo y haces visible tu trabajo.
Imprescindibles
• Una maestría o superior, o experiencia equivalente, en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o un campo relacionado.
• Más de 5 años de experiencia en la implementación de sistemas de aprendizaje automático a gran escala, incluido al menos el año más reciente en la creación y envío de agentes basados en LLM en producción.
• Experiencia práctica en la creación de agentes de principio a fin: orquestación, ingeniería y optimización rápidas e ingeniería de contexto.
• Experiencia evaluando sistemas agentes y utilizando esos resultados para mejorarlos.
• Liderazgo técnico comprobado: ha influido en la dirección técnica de todos los equipos y ha sido mentor de otros ingenieros.
• Fuertes habilidades de comunicación, incluida la presentación ante altos directivos.
• Fuertes habilidades de programación en Python y familiaridad con marcos de IA agentes como LangGraph, Agents SDK o AutoGen.
Agradable tener
• Experiencia en el diseño de sistemas de memoria de agentes o usuarios (memoria a largo plazo, episódica o de perfil de usuario).
• Experiencia con sistemas de diálogo que sostienen conversaciones largas y de varias sesiones.
• Personalización de asistentes de IA a partir del historial de conversaciones.
• Publicaciones, patentes o contribuciones de código abierto relacionadas con la memoria, modelos o agentes de contexto largo
Conócenos
En Zillow, estamos reimaginando cómo se mueven las personas: a través del mercado inmobiliario y a lo largo de sus carreras. Como la plataforma inmobiliaria más visitada de EE. UU., ayudamos a las personas a navegar por la compra, la venta, la financiación y el alquiler con mayor facilidad y confianza. Ya sea que trabaje en tecnología, ventas, operaciones o diseño, será parte de una empresa que está remodelando una industria y ayudando a más personas a hacer realidad su hogar.
La forma en que trabajamos es una parte clave de esa transformación. A través de Cloud HQ, nuestro enfoque estratégico para el trabajo distribuido, la mayoría de los empleados tienen la flexibilidad de trabajar desde donde sean más productivos, lo que nos permite movernos rápido, permanecer conectados y cumplir nuestra promesa a la gente.
Zillow tiene el honor de ser reconocida entre los mejores lugares de trabajo en los EE. UU. Zillow fue nombrada una de las 100 mejores empresas para trabajar® de FORTUNE en 2026 y incluida en la lista TIME de las mejores empresas de Estados Unidos 2026, lo que refleja nuestro compromiso de crear una cultura innovadora, inclusiva y atractiva donde los empleados estén capacitados para crecer.
No importa dónde se encuentre en la organización, su trabajo ayudará a impulsar la innovación, apoyar a nuestros clientes y hacer avanzar la industria (y su carrera) juntos....
Fuente: Himalaya (https://himalayas.app/companies/zillow-group/jobs/principal-machine-learning-engineer-memory-context?utm_source=api)
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Fuente: Zillow Group
Publicación proporcionada por Zillow Group.
