Головний інженер машинного навчання (пам'ять і контекст)

Про команду
Команда Agentic AI у Zillow знаходиться в авангарді трансформації індустрії нерухомості, допомагаючи мільйонам людей використовувати помічників AI, щоб знайти свій наступний дім. Ми прагнемо переосмислити домашні покупки та транзакції, забезпечивши постійно активного помічника, який об’єднує персоналізовану інформацію користувача зі знаннями Zillow. У цій організації наша команда визначає, як помічник запам’ятовує та розуміє кожного користувача під час домашнього пошуку, який може тривати місяцями: пам’ять агента, розробка контексту та оцінка агентів, що працюють у робочому стані. Ми — старша, динамічна команда інженерів з машинного навчання, які займаються наукою та самостійно впроваджують її у виробництво. Про роль
Як головний інженер машинного навчання в команді Agentic AI ви отримаєте:

• Володійте архітектурою пам’яті агента: що пам’ятає помічник Zillow про кожного користувача під час розмов, і як спогади записуються, витягуються, оновлюються та видаляються.

• Провідна розробка контексту для агентів виробництва: збирання, пріоритезація та стиснення контексту з історії розмов, пам’яті користувача, інструментів і навичок, щоб кожна відповідь була релевантною, швидкою та економічною

• Створюйте та оркеструйте агенти наскрізно, від швидкого та контекстного проектування до розгортання та роботи у виробництві

• Визначте рамки оцінювання пам’яті та якості контексту, офлайн і онлайн, і використовуйте їх для керування продуктом і технічних рішень

• Залишайтеся в курсі нових агентних парадигм, включаючи архітектури пам’яті та методи тривалого контексту, і перетворюйте їх у відчутні інноваційні продукти

• Очолюйте складні багатокомандні ініціативи та чітко повідомляйте про технічне керівництво інженерам, партнерським командам і керівництву

Ця роль була класифікована як віддалена посада. «Віддалені» співробітники не мають постійного робочого місця в корпоративному офісі, а натомість працюють у фізичному місці за власним вибором, яке має бути визначено Компанією. Працівники США можуть проживати в будь-якому з 50 Сполучених Штатів, за обмеженими винятками. У Каліфорнії, Коннектикуті, Меріленді, Массачусетсі, Нью-Джерсі, Нью-Йорку, штаті Вашингтон і Вашингтоні, округ Колумбія, стандартний діапазон базової зарплати для цієї посади становить від 209 400,00 до 334 600,00 доларів США на рік. Цей діапазон базової зарплати є специфічним для цих місць і може не застосовуватися до інших місць. У Колорадо, Гаваях, Іллінойсі, Мені, Міннесоті, Неваді, Огайо, Род-Айленді, Вермонті та Вірджинії стандартний діапазон базової зарплати для цієї посади становить $199 000,00 - $317 800,00 на рік. Діапазон базової заробітної плати є специфічним для цих місць і може не застосовуватися до інших місць. Окрім конкурентоспроможної базової зарплати, ця посада також має право на винагороди за власний капітал на основі таких факторів, як досвід, ефективність і місцезнаходження. Фактичні суми відрізнятимуться залежно від досвіду, ефективності та місця розташування. Працівники на цій посаді не отримуватимуть заробітну плату нижче порогової суми для звільнених працівників у штаті, де вони проживають. хто ти
Ви практичний технічний керівник із високою владою: коли проблема неоднозначна або заблокована, ви йдете поговорити з людьми, які можуть її вирішити, і ви робите свою роботу видимою.

Маст-хев

• Ступінь магістра або вище або еквівалентний досвід у галузі комп’ютерних наук, електротехніки чи суміжної галузі

• 5+ років досвіду розгортання великомасштабних систем ML, включаючи принаймні останній рік створення та доставки агентів на основі LLM у виробництво

• Практичний досвід наскрізного створення агентів: оркестровка, оперативна інженерія та оптимізація, а також контекстна інженерія

• Досвід оцінювання агентських систем і використання цих результатів для їх покращення

• Доведене технічне лідерство: ви впливали на технічне керівництво командами та наставляли інших інженерів

• Сильні комунікативні навички, включно з презентацією перед вищим керівництвом

• Сильні навички програмування на Python і знайомство з агентськими фреймворками ШІ, такими як LangGraph, Agents SDK або AutoGen

Приємно мати

• Досвід проектування систем пам’яті агента або користувача (довготривала, епізодична пам’ять або пам’ять профілю користувача)

• Досвід роботи з діалоговими системами, які підтримують довгі багатосеансові розмови

• Персоналізація помічників ШІ з історії розмов

• Публікації, патенти або внески з відкритим кодом, пов’язані з пам’яттю, моделями тривалого контексту або агентами

Познайомтеся з нами
У Zillow ми переосмислюємо те, як люди рухаються — на ринку нерухомості та в кар’єрі. Як найбільш відвідувана платформа нерухомості в США, ми допомагаємо людям легше та впевненіше орієнтуватися в купівлі, продажу, фінансуванні та оренді. Незалежно від того, чи працюєте ви у сфері технологій, продажів, операцій чи дизайну, ви станете частиною компанії, яка змінює галузь і допомагає більшій кількості людей зробити дім реальністю.

Те, як ми працюємо, є ключовою частиною цієї трансформації. Завдяки Cloud HQ, нашому стратегічному підходу до розподіленої роботи, більшість співробітників мають гнучкість для роботи з будь-якого місця, де вони найбільш продуктивні, що дає нам змогу швидко рухатися, залишатися на зв’язку та виконувати наші обіцянки.

Zillow має честь бути визнаним одним із найкращих робочих місць у США. Zillow було названо однією зі 100 найкращих компаній для роботи® за версією FORTUNE у 2026 році та включено до списку TIME найкращих компаній Америки 2026 року, що відображає наше прагнення створити інноваційну, інклюзивну та привабливу культуру, у якій працівники мають змогу розвиватися.

Незалежно від того, де ви працюєте в організації, ваша робота допоможе стимулювати інновації, підтримувати наших клієнтів і разом просувати галузь — і вашу кар’єру — вперед…

Джерело: Himalayas (https://himalayas.app/companies/zillow-group/jobs/principal-machine-learning-engineer-memory-context?utm_source=api)