Старший менеджер по обработке данных, AD/ADAS

Woven by Toyota позволит Toyota превратиться в мобильную компанию, которая происходит раз в столетие. Вдохновленная наследием инноваций на благо других, наша миссия состоит в том, чтобы бросить вызов нынешнему состоянию мобильности посредством инноваций, ориентированных на человека, расширяя то, что означает «мобильность» и как она служит обществу.

Наша работа сосредоточена на четырех столпах: AD/ADAS, наши технологии автономного вождения и передовые технологии помощи водителю; Arene, наша платформа разработки программного обеспечения для программно-определяемых транспортных средств; Woven City, тестовый курс по мобильности; и Cloud & AI, цифровая инфраструктура, лежащая в основе нашего фонда сотрудничества. Критически важные для бизнеса функции дают этим командам возможность работать, и вместе мы работаем над достижением одной смелой цели: мира без несчастных случаев и повышения благосостояния для всех.

КОМАНДА

В Woven by Toyota мы решаем проблемы автономности на стыке искусственного интеллекта, робототехники и продвинутого вождения. Мы разрабатываем передовые технологии восприятия и планирования, а также их производственное программное обеспечение для нескольких систем AD/ADAS. Чтобы предоставить надежные технологии, основанные на данных, для миллионов автомобилей Toyota, мы решаем сложные реальные проблемы, используя крупномасштабные данные, машинное обучение и самые современные архитектуры для восприятия, прогнозирования и планирования движения.

КОГО МЫ ИЩЕМ?

Команда ищет опытного, технического и практичного менеджера данных Autonomy, чтобы развивать и возглавлять талантливую команду, состоящую из специалистов по обработке данных, инженеров по обработке данных и инженеров по эксплуатации машинного обучения, работающих в команде Autonomy для предоставления решений по планированию и восприятию, основанных на данных. Вы возглавите команду, которая будет заниматься созданием и внедрением сложных моделей данных и алгоритмов для решения бизнес-задач команды Autonomy. Вы лидируете благодаря своему опыту в области данных, глубокого обучения и разработки программного обеспечения. Вы предоставляете команде техническое руководство, сочетая современные подходы к данным со стандартами безопасности, а также рассматриваете экономически эффективные варианты. Кроме того, вы активно управляете процессами, необходимыми для развития производства, и подходите к ним, спрашивая: «Что я могу для вас сделать?» с мышлением «Дающего».

ОБЯЗАННОСТИ

•
Определите краткосрочное и долгосрочное техническое направление команды, одновременно сотрудничая над более широкими межфункциональными стратегическими инициативами в области восприятия, планирования, моделирования, инфраструктуры и инструментов.

•
Инициировать и влиять на межфункциональные команды для достижения общих целей разработки данных и унифицированных решений.

•
Поддержите дорожную карту данных для программы и подключите техническую дорожную карту своей команды, сосредоточив внимание на практических подходах к стратегии данных, начиная со стратегий сбора данных и заканчивая курированием, маркировкой, выборкой и оценкой данных, с целью использования больших объемов данных о рыночном парке Toyota для непосредственного улучшения производительности модели машинного обучения в рамках сквозного конвейера автономных данных.

•
Руководит реализацией инициатив, определяя эффективные процессы, снижая технические риски и прогнозируя долгосрочные стратегические улучшения внутри команды и в рамках всей программы.

•
Позволяйте и развивайте каждого члена команды, чтобы он мог работать более эффективно, обучая и подавая личный пример, предоставляя высококачественные алгоритмы, тщательно продуманные проверки дизайна и предоставляя строгие отчеты об инициативах.

•
Сотрудничайте и предоставляйте технические рекомендации по проектированию, разработке, развертыванию, оптимизации и оценке современных алгоритмов обработки данных, эффективности данных и конвейеров, чтобы обеспечить производительность модели ML с упором на скорость итерации, масштабируемость и общую экономическую эффективность.

•
Внедряйте культуру строгой статистической оценки для измерения, проверки и внедрения схем оценки, которые поддерживают разработку моделей машинного обучения и улучшение поведения системы.

•
Улучшайте организационные показатели производительности, безопасности и качества.

•
Работайте в высокоскоростной среде, применяйте гибкие методы разработки и сотрудничайте в глобально распределенном отделе (США, Япония, Великобритания).

МИНИМАЛЬНАЯ КВАЛИФИКАЦИЯ

•
Степень магистра или доктора наук в области машинного обучения, информатики, робототехники, прикладной математики, статистики или смежных количественных областей или эквивалентный опыт работы в отрасли.

•
Более 3 лет опыта управления инженерными командами с упором на техническое лидерство, развитие команд и реализацию высокоэффективных проектов в автомобильной промышленности.

•
Более 8 лет опыта в области науки о данных, выборки и обработки данных, рабочих процессов машинного обучения, предварительной обработки, обучения моделей, исследований абляции, оценки, развертывания и оптимизации выводов.

•
Опыт строгой обработки данных для приложений, использующих крупномасштабные источники данных и высокоэффективные конвейеры.

•
Опыт работы с крупномасштабными наборами данных робототехники, временными данными и/или последовательным моделированием.

•
Отличные коммуникативные навыки, способность ясно и точно излагать концепции.

•
Опыт написания программного обеспечения с использованием: i) Python для обработки данных (numpy, scipy, scikit, pandas; ii) баз данных; и iii) сервисы облачных платформ (AWS, GCP, Azure).

ПРИЯТНО ИМЕТЬ

•
Опыт работы в качестве архитектора данных или старшего менеджера

•
Подтвержденный опыт масштабного развертывания моделей машинного обучения в беспилотных продуктах, задачах беспилотного вождения или в смежных областях.

•
Опыт работы с конвейерами производственных данных или процессами безопасности и качества для критически важных с точки зрения безопасности приложений.

•
Практический опыт в следующих областях:

•
Анализ базы данных огромного (например, петабайтного) масштаба;

•
Разрабатывать технологии, связанные с восприятием, такие как обработка изображений с камеры, компьютерное зрение, машинное обучение или глубокое обучение;

•
Правила аннотирования данных проектирования для машинного обучения

•
Создавайте инфраструктуру или управляйте ею, например Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub Actions.

•
Прогнозирование поведения, имитационное обучение, обучение с подкреплением или сквозные модели.

•
Знание японского языка…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/clothing-by-toyota/senior-data-engineering-manager-ad-adas-london-167568).