Kıdemli Veri Mühendisliği Müdürü, AD/ADAS

Woven by Toyota, Toyota'nın yüzyılda bir görülen bir mobilite şirketine dönüşmesini sağlıyor. Başkalarının yararına yenilik yapma mirasından ilham alan misyonumuz, insan odaklı inovasyon yoluyla hareketliliğin mevcut durumuna meydan okumak, "hareketlilik"in ne anlama geldiğini ve topluma nasıl hizmet ettiğini genişletmektir.

Çalışmalarımız dört sütun üzerinde yoğunlaşıyor: AD/ADAS, otonom sürüşümüz ve gelişmiş sürücü destek teknolojilerimiz; Yazılım tanımlı araçlara yönelik yazılım geliştirme platformumuz Arene; Hareketlilik için bir test kursu olan Woven City; ve işbirlikçi temelimizi güçlendiren dijital altyapı olan Bulut ve Yapay Zeka. İş açısından kritik işlevler, bu ekipleri yürütme konusunda güçlendiriyor ve birlikte tek bir cesur hedef doğrultusunda çalışıyoruz: Sıfır kazaların olduğu ve herkes için daha iyi refahın olduğu bir dünya.

TAKIM

Woven by Toyota'da Yapay Zeka, Robotik ve Gelişmiş Sürüşün kesiştiği noktada Otonomi zorluklarını ele alıyoruz. Çoklu AD/ADAS sistemleri için gelişmiş Algılama ve Planlama teknolojileri ve bunların üretim yazılımlarını geliştiriyoruz. Milyonlarca Toyota araca güvenilir veri odaklı teknolojiler sunmak için büyük ölçekli verileri, makine öğrenimini ve Algı, Tahmin ve Hareket Planlamaya yönelik son teknoloji ürünü mimarileri kullanarak karmaşık gerçek dünya sorunlarını çözüyoruz.

KİMİ ARIYORUZ?

Ekip, veriye dayalı Planlama ve Algılama çözümleri sunmak için Autonomy ekibinde çalışan Veri Bilimcileri, Veri Mühendisleri ve ML Ops Mühendislerinden oluşan yetenekli bir ekibi büyütmek ve yönetmek için deneyimli, teknik ve uygulamalı bir Autonomy Veri Yöneticisi arıyor. Otonomi ekibinin iş zorluklarını çözmek için karmaşık veri modellerinin ve algoritmaların oluşturulmasını ve dağıtılmasını yönlendirmek üzere ekibe liderlik edeceksiniz. Veri, derin öğrenme ve yazılım mühendisliği alanındaki uzmanlığınızla liderlik edersiniz. Modern veri yaklaşımlarını güvenlik standartlarıyla birleştirerek, uygun maliyetli seçenekleri de göz önünde bulundurarak ekibe teknik rehberlik sağlıyorsunuz. Ayrıca, üretim geliştirme için gerekli süreçleri proaktif olarak ele alıyor ve onlara "Sizin için ne yapabilirim?" sorusunu sorarak yaklaşıyorsunuz. "Verici" zihniyetiyle.

SORUMLULUKLAR

•
Algılama, Planlama, Simülasyon, Altyapı ve Araç Oluşturma genelinde daha geniş, işlevler arası stratejik girişimler üzerinde işbirliği yaparken ekibin kısa vadeli ve uzun vadeli teknik yönünü tanımlayın.

•
Ortak veri geliştirme hedeflerine ve birleşik çözümlere yönelik çapraz işlevli ekipleri başlatın ve etkileyin.

•
Programın veri yol haritasını destekleyin ve Uçtan Uca Özerklik Veri hattı boyunca makine öğrenimi modeli performansını doğrudan iyileştirmek amacıyla Toyota'nın büyük miktardaki pazar filosu verisinden yararlanma hedefiyle veri toplama stratejilerinden veri iyileştirme, etiketleme, örnekleme ve değerlendirmeye kadar eyleme dönüştürülebilir veri stratejisi yaklaşımlarına odaklanarak ekibinizin teknik yol haritasını bağlayın.

•
Verimli süreçleri tanımlayarak, teknik riskleri azaltarak ve ekip içinde ve program genelinde uzun vadeli stratejik iyileştirmeleri öngörerek inisiyatifin uygulanmasına liderlik edin.

•
Yüksek kaliteli algoritmalar sağlayarak, dikkatlice düşünülmüş tasarım incelemeleri yaparak ve titiz girişim raporları sunarak, koçluk ve liderlik yoluyla her ekip üyesinin daha etkili olmasını sağlayın ve geliştirin.

•
Yineleme hızı, ölçeklenebilirlik ve genel maliyet verimliliğine odaklanarak makine öğrenimi modeli performansını etkinleştirmek için en son teknolojiye sahip veri algoritmalarının, veri verimliliğinin ve ardışık düzenlerin tasarımı, geliştirilmesi, dağıtımı, optimizasyonu ve değerlendirilmesinde işbirliği yapın ve teknik rehberlik sağlayın.

•
Makine öğrenimi modeli geliştirmeyi ve iyileştirilmiş sistem davranışını destekleyen değerlendirme çerçevelerini ölçmek, doğrulamak ve uygulamak için sıkı bir istatistiksel değerlendirme kültürünü teşvik edin.

•
Performans, güvenlik ve kaliteye yönelik organizasyonel ölçümleri yönlendirin.

•
Yüksek hızlı bir ortamda çalışın, çevik geliştirme uygulamalarını kullanın ve küresel olarak dağıtılmış bir departmanda (ABD, Japonya, Birleşik Krallık) işbirliği yapın.

MİNİMUM NİTELİKLER

•
Makine Öğrenimi, Bilgisayar Bilimi, Robotik, Uygulamalı Matematik, İstatistik veya ilgili niceliksel alanlarda yüksek lisans veya doktora derecesi veya eşdeğer endüstri deneyimi

•
Otomotiv endüstrisinde teknik liderliğe, ekip geliştirmeye ve yüksek etkili projeler sunmaya odaklanarak mühendislik ekiplerini yönetmede 3 yıldan fazla deneyim.

•
Veri bilimi, veri örnekleme ve iyileştirme, makine öğrenimi iş akışları, ön işleme, model eğitimi, ablasyon çalışmaları, değerlendirme, dağıtım ve çıkarım optimizasyonunu kapsayan 8 yıldan fazla deneyim.

•
Büyük ölçekli veri kaynaklarından ve yüksek verimli işlem hatlarından yararlanan uygulamalar için titiz veri bilimi deneyimi

•
Büyük ölçekli robotik veri kümeleri, zamansal veriler ve/veya sıralı modelleme ile çalışma deneyimi

•
Kavramları açık ve kesin bir şekilde iletme becerisi ile mükemmel iletişim becerileri

•
Aşağıdakileri kullanarak yazılım yazma deneyimini yaşayın: i) Veri bilimi için Python (numpy, scipy, scikit, pandalar; ii) veritabanları; ve iii) bulut platformu hizmetleri (AWS, GCP, Azure)

SAHİP OLMAK GÜZEL

•
Veri Mimarı veya Kıdemli Yönetici olarak deneyim

•
Kendi kendine sürüş ürünleri, kendi kendine sürüş zorlukları veya ilgili alanlarda ML modellerinin geniş ölçekte dağıtılması konusunda kanıtlanmış performans geçmişi

•
Güvenlik açısından kritik uygulamalar için üretim veri hatları veya Güvenlik ve Kalite süreçlerinde deneyim

•
Aşağıdaki konularda uygulamalı deneyim:

•
Devasa (örneğin peta bayt) ölçekli veritabanını analiz edin;

•
Kamera görüntüsü işleme, bilgisayarla görme, makine öğrenimi veya derin öğrenme gibi algıyla ilgili teknolojiler geliştirmek;

•
Makine öğrenimi için veri açıklama kuralları tasarlama

•
Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub Actions gibi altyapıları oluşturun veya yönetin

•
Davranış tahmini, taklit öğrenme, takviyeli öğrenme veya uçtan uca modeller.

•
Japonca dil becerileri…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/woven-by-toyota/senior-data-engineering-manager-ad-adas-london-167568)