Responsable principal de l'ingénierie des données, AD/ADAS

Tissé par Toyota permet à Toyota de se transformer une fois par siècle en une entreprise de mobilité. Inspirée par un héritage d'innovation au profit des autres, notre mission est de remettre en question l'état actuel de la mobilité grâce à une innovation centrée sur l'humain, en élargissant ce que signifie la « mobilité » et comment elle sert la société.

Notre travail s'articule autour de quatre piliers : AD/ADAS, nos technologies avancées de conduite autonome et d'aide à la conduite ; Arene, notre plateforme de développement logiciel pour les véhicules définis par logiciel ; Woven City, un parcours test pour la mobilité ; et Cloud & AI, l'infrastructure numérique qui alimente notre fondation collaborative. Les fonctions critiques pour l’entreprise permettent à ces équipes de s’exécuter, et ensemble, nous travaillons vers un objectif audacieux : un monde sans accident et un bien-être amélioré pour tous.

ÉQUIPE

Chez tissé par Toyota, nous relevons les défis de l'autonomie à l'intersection de l'IA, de la robotique et de la conduite avancée. Nous développons des technologies avancées de perception et de planification, ainsi que leurs logiciels de production pour plusieurs systèmes AD/ADAS. Pour fournir des technologies fiables basées sur les données à des millions de véhicules Toyota, nous résolvons des problèmes complexes du monde réel en utilisant des données à grande échelle, l'apprentissage automatique et des architectures de pointe pour la perception, la prédiction et la planification des mouvements.

QUI RECHERCHONS-NOUS ?

L'équipe est à la recherche d'un gestionnaire de données autonome expérimenté, technique et pratique pour développer et diriger une équipe talentueuse composée de scientifiques de données, d'ingénieurs de données et d'ingénieurs ML Ops, travaillant au sein de l'équipe Autonomy pour fournir des solutions de planification et de perception basées sur les données. Vous dirigerez l’équipe pour piloter la création et le déploiement de modèles de données et d’algorithmes sophistiqués afin de résoudre les défis commerciaux de l’équipe Autonomy. Vous dirigez grâce à votre expertise en matière de données, d’apprentissage profond et d’ingénierie logicielle. Vous fournissez des conseils techniques à l'équipe en combinant des approches de données modernes avec des normes de sécurité tout en envisageant des options rentables. De plus, vous êtes proactif dans la gestion des processus nécessaires au développement de la production et vous les abordez en demandant « Que puis-je faire pour vous ? » avec un état d'esprit « Donateur ».

RESPONSABILITÉS

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Définir l'orientation technique à court et à long terme de l'équipe tout en collaborant sur des initiatives stratégiques plus larges et interfonctionnelles dans les domaines de la perception, de la planification, de la simulation, de l'infrastructure et des outils.

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Initier et influencer des équipes interfonctionnelles vers des objectifs communs de développement de données et des solutions unifiées.

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Soutenez la feuille de route des données du programme et connectez la feuille de route technique de votre équipe en vous concentrant sur des approches stratégiques de données exploitables, depuis les stratégies de collecte de données jusqu'à la conservation, l'étiquetage, l'échantillonnage et l'évaluation des données, dans le but d'exploiter les grandes quantités de données sur la flotte du marché de Toyota pour améliorer directement les performances du modèle d'apprentissage automatique à travers le pipeline de données d'autonomie de bout en bout.

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Diriger l'exécution des initiatives en définissant des processus efficaces, en atténuant les risques techniques et en anticipant les améliorations stratégiques à long terme au sein de l'équipe et dans l'ensemble du programme.

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Permettre et développer chaque membre de l'équipe pour qu'il soit plus efficace en le coachant et en donnant l'exemple en fournissant des algorithmes de haute qualité, des revues de conception soigneusement réfléchies et en fournissant des rapports d'initiative rigoureux.

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Collaborer et fournir des conseils techniques dans la conception, le développement, le déploiement, l'optimisation et l'évaluation d'algorithmes de données de pointe, d'efficacité des données et de pipelines pour permettre les performances du modèle ML en mettant l'accent sur la vitesse d'itération, l'évolutivité et la rentabilité globale.

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Favoriser une culture d’évaluation statistique rigoureuse pour mesurer, valider et mettre en œuvre des cadres d’évaluation qui prennent en charge le développement de modèles ML et l’amélioration du comportement du système.

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Piloter les mesures organisationnelles vers la performance, la sécurité et la qualité.

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Travaillez dans un environnement à haute vitesse, employez des pratiques de développement agiles et collaborez dans un département distribué à l'échelle mondiale (États-Unis, Japon, Royaume-Uni).

QUALIFICATIONS MINIMALES

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Maîtrise ou doctorat en apprentissage automatique, informatique, robotique, mathématiques appliquées, statistiques ou dans des domaines quantitatifs connexes, ou expérience industrielle équivalente

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Plus de 3 ans d'expérience dans la gestion d'équipes d'ingénierie, en mettant l'accent sur le leadership technique, le développement d'équipes et la réalisation de projets à fort impact dans l'industrie automobile.

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Plus de 8 ans d'expérience dans la science des données, l'échantillonnage et la conservation des données, les flux de travail d'apprentissage automatique, le prétraitement, la formation de modèles, les études d'ablation, l'évaluation, le déploiement et l'optimisation des inférences.

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Expérience en science des données rigoureuse pour les applications exploitant des sources de données à grande échelle et des pipelines hautement efficaces

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Expérience de travail avec des ensembles de données robotiques à grande échelle, des données temporelles et/ou une modélisation séquentielle

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Excellentes compétences en communication avec la capacité de communiquer des concepts de manière claire et précise

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Expérience en écriture de logiciels utilisant : i) Python pour la science des données (numpy, scipy, scikit, pandas ; ii) bases de données ; et iii) les services de plateforme cloud (AWS, GCP, Azure)

Agréable à avoir

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Expérience en tant qu'architecte de données ou gestionnaire principal

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Expérience avérée dans le déploiement de modèles ML à grande échelle dans des produits de conduite autonome, des défis de conduite autonome ou des domaines connexes

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Expérience avec les pipelines de données de production ou les processus de sécurité et de qualité pour les applications critiques pour la sécurité

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Expérience pratique dans les domaines suivants :

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Analyser une base de données à grande échelle (par exemple, péta-octets) ;

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Développer des technologies liées à la perception, telles que le traitement d'images de caméra, la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique ou l'apprentissage profond ;

•
Concevoir des règles d'annotation de données pour l'apprentissage automatique

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Créez ou gérez une infrastructure, telle que Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub Actions

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Prédiction du comportement, apprentissage par imitation, apprentissage par renforcement ou modèles de bout en bout.

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Maîtrise de la langue japonaise…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/woven-by-toyota/senior-data-engineering-manager-ad-adas-london-167568)