Gerente senior de ingeniería de datos, AD/ADAS

Woven by Toyota está permitiendo la transformación de Toyota, una vez cada siglo, en una empresa de movilidad. Inspirándonos en un legado de innovación en beneficio de los demás, nuestra misión es desafiar el estado actual de la movilidad a través de la innovación centrada en el ser humano, ampliando lo que significa "movilidad" y cómo sirve a la sociedad.

Nuestro trabajo se centra en cuatro pilares: AD/ADAS, nuestra conducción autónoma y tecnologías avanzadas de asistencia al conductor; Arene, nuestra plataforma de desarrollo de software para vehículos definidos por software; Woven City, un curso de prueba para la movilidad; y Cloud & AI, la infraestructura digital que impulsa nuestra base colaborativa. Las funciones críticas para el negocio empoderan a estos equipos para ejecutar y, juntos, estamos trabajando hacia un objetivo audaz: un mundo sin accidentes y un mayor bienestar para todos.

EQUIPO

En Woven by Toyota, abordamos los desafíos de la autonomía en la intersección de la IA, la robótica y la conducción avanzada. Desarrollamos tecnologías avanzadas de Percepción y Planificación, y su software de producción para múltiples sistemas AD/ADAS. Para ofrecer tecnologías confiables basadas en datos a millones de vehículos Toyota, estamos resolviendo problemas complejos del mundo real utilizando datos a gran escala, aprendizaje automático y arquitecturas de última generación para percepción, predicción y planificación de movimiento.

¿A QUIÉN BUSCAMOS?

El equipo busca un administrador de datos de Autonomy experimentado, técnico y práctico para crecer y liderar un equipo talentoso compuesto por científicos de datos, ingenieros de datos e ingenieros de operaciones de aprendizaje automático, que trabajen en el equipo de Autonomy para ofrecer soluciones de planificación y percepción basadas en datos. Liderará al equipo para impulsar la creación e implementación de modelos de datos y algoritmos sofisticados para resolver los desafíos comerciales del equipo de Autonomía. Usted lidera a través de su experiencia en datos, aprendizaje profundo e ingeniería de software. Proporciona orientación técnica al equipo combinando enfoques de datos modernos con estándares de seguridad y al mismo tiempo considera opciones rentables. Además, es proactivo en el manejo de los procesos necesarios para el desarrollo de la producción y se acerca a ellos preguntando "¿Qué puedo hacer por usted?" con una mentalidad de "Dador".

RESPONSABILIDADES

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Defina la dirección técnica a corto y largo plazo del equipo mientras colabora en iniciativas estratégicas más amplias y multifuncionales en percepción, planificación, simulación, infraestructura y herramientas.

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Iniciar e influir en equipos multifuncionales hacia objetivos comunes de desarrollo de datos y soluciones unificadas.

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Respalde la hoja de ruta de datos para el programa y conecte la hoja de ruta técnica de su equipo enfocándose en enfoques de estrategia de datos procesables, desde estrategias de recopilación de datos hasta curación, etiquetado, muestreo y evaluación de datos, con el objetivo de aprovechar las grandes cantidades de datos de la flota de mercado de Toyota para mejorar directamente el rendimiento del modelo de aprendizaje automático en todo el proceso de datos de autonomía de extremo a extremo.

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Liderar la ejecución de iniciativas definiendo procesos eficientes, mitigando riesgos técnicos y anticipando mejoras estratégicas a largo plazo dentro del equipo y en todo el programa.

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Permita y desarrolle a cada miembro del equipo para que sea más eficaz a través del entrenamiento y el liderazgo con el ejemplo, proporcionando algoritmos de alta calidad, revisiones de diseño cuidadosamente pensadas y entregando informes de iniciativa rigurosos.

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Colaborar y brindar orientación técnica en el diseño, desarrollo, implementación, optimización y evaluación de algoritmos de datos, eficiencia de datos y canalizaciones de última generación para permitir el rendimiento del modelo de aprendizaje automático con un enfoque en la velocidad de iteración, la escalabilidad y la eficiencia general de costos.

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Impulsar una cultura de evaluación estadística rigurosa para medir, validar e implementar marcos de evaluación que respalden el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y un mejor comportamiento del sistema.

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Impulsar las métricas organizacionales hacia el desempeño, la seguridad y la calidad.

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Trabaje en un entorno de alta velocidad, emplee prácticas de desarrollo ágiles y colabore en un departamento distribuido globalmente (EE. UU., Japón, Reino Unido).

CALIFICACIONES MÍNIMAS

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Maestría o doctorado en aprendizaje automático, ciencias de la computación, robótica, matemáticas aplicadas, estadística o campos cuantitativos relacionados, o experiencia industrial equivalente.

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Más de 3 años de experiencia gestionando equipos de ingeniería, con enfoque en liderazgo técnico, desarrollo de equipos y entrega de proyectos de alto impacto en la industria automotriz.

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Más de 8 años de experiencia en ciencia de datos, muestreo y curación de datos, flujos de trabajo de aprendizaje automático, preprocesamiento, entrenamiento de modelos, estudios de ablación, evaluación, implementación y optimización de inferencias.

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Experiencia con ciencia de datos rigurosa para aplicaciones que aprovechan fuentes de datos a gran escala y canalizaciones altamente eficientes.

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Experiencia trabajando con conjuntos de datos robóticos a gran escala, datos temporales y/o modelado secuencial.

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Excelentes habilidades comunicativas con capacidad para comunicar conceptos de forma clara y precisa.

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Experiencia escribiendo software usando: i) Python para ciencia de datos (numpy, scipy, scikit, pandas; ii) bases de datos; y iii) servicios de plataforma en la nube (AWS, GCP, Azure)

AGRADABLE TENER

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Experiencia como Arquitecto de Datos o Gerente Senior

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Historial comprobado de implementación de modelos de aprendizaje automático a escala en productos de conducción autónoma, desafíos de conducción autónoma o campos relacionados

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Experiencia con canales de datos de producción o procesos de seguridad y calidad para aplicaciones críticas para la seguridad.

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Experiencia práctica en lo siguiente:

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Analizar bases de datos de escala enorme (por ejemplo, peta bytes);

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Desarrollar tecnologías relacionadas con la percepción, como el procesamiento de imágenes de cámaras, la visión por computadora, el aprendizaje automático o el aprendizaje profundo;

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Diseñar reglas de anotación de datos para el aprendizaje automático

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Construya o administre infraestructura, como Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub Actions

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Predicción de comportamiento, aprendizaje por imitación, aprendizaje por refuerzo o modelos de un extremo a otro.

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Habilidades del idioma japonés...

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/woven-by-toyota/senior-data-engineering-manager-ad-adas-london-167568)