Старший менеджер з розробки даних, AD/ADAS

Woven by Toyota дає змогу Toyota перетворитися один раз на століття на компанію мобільності. Натхненна спадщиною інновацій на благо інших, наша місія полягає в тому, щоб кинути виклик поточному стану мобільності за допомогою інновацій, орієнтованих на людину, — розширюючи, що означає «мобільність» і як вона служить суспільству.

Наша робота зосереджена на чотирьох стовпах: AD/ADAS, наше автономне водіння та передові технології допомоги водієві; Arene, наша платформа розробки програмного забезпечення для програмно-визначених транспортних засобів; Woven City, тестовий курс для мобільності; і Cloud & AI, цифрова інфраструктура, що забезпечує нашу спільну основу. Критично важливі для бізнесу функції дають змогу цим командам працювати, і разом ми працюємо над однією сміливою метою: світ без аварій і покращений добробут для всіх.

КОМАНДА

У Woven by Toyota ми вирішуємо проблеми автономії на перетині штучного інтелекту, робототехніки та передового водіння. Ми розробляємо передові технології сприйняття та планування, а також їхнє програмне забезпечення для багатьох систем AD/ADAS. Щоб забезпечити надійні технології на основі даних для мільйонів автомобілів Toyota, ми вирішуємо складні реальні проблеми, використовуючи великомасштабні дані, машинне навчання та найсучасніші архітектури для сприйняття, прогнозування та планування руху.

КОГО МИ ШУКАЄМО?

Команда шукає досвідченого, технічного та практичного менеджера даних Autonomy для розвитку та керівництва талановитою командою, що складається з спеціалістів із обробки даних, інженерів даних та інженерів ML Ops, які працюють у команді Autonomy для надання рішень для планування та сприйняття на основі даних. Ви керуватимете командою, яка керуватиме створенням і розгортанням складних моделей даних і алгоритмів для вирішення бізнес-завдань для команди Autonomy. Ви керуєте своїм досвідом у сфері даних, глибокого навчання та розробки програмного забезпечення. Ви надаєте технічне керівництво команді, поєднуючи сучасні підходи до даних із стандартами безпеки, а також розглядаєте економічні варіанти. Крім того, ви активно керуєте процесами, необхідними для розвитку виробництва, і підходите до них, запитуючи «Що я можу для вас зробити?» з мисленням «дарувальника».

ОБОВ'ЯЗКИ

•
Визначте короткостроковий і довгостроковий технічний напрямок команди, одночасно співпрацюючи над більш широкими міжфункціональними стратегічними ініціативами, включаючи сприйняття, планування, моделювання, інфраструктуру та інструменти.

•
Ініціюйте міжфункціональні команди та впливайте на них для досягнення спільних цілей розробки даних та уніфікованих рішень.

•
Підтримайте дорожню карту даних для програми та зв’яжіть технічну дорожню карту вашої команди, зосередившись на дієвих підходах до стратегії даних від стратегій збору даних до контролю даних, маркування, вибірки, оцінки з метою використання великих обсягів даних про ринковий автопарк Toyota для безпосереднього покращення продуктивності моделі машинного навчання в конвеєрі наскрізних даних автономії.

•
Керуйте впровадженням ініціативи, визначаючи ефективні процеси, зменшуючи технічні ризики та передбачаючи довгострокові стратегічні вдосконалення в команді та в усій програмі.

•
Дозволяйте та розвивайте кожного члена команди, щоб бути більш ефективним за допомогою коучінгу та власного прикладу, надаючи високоякісні алгоритми, ретельно продумані аналізи дизайну та надаючи точні ініціативні звіти.

•
Співпрацюйте та надавайте технічне керівництво щодо проектування, розробки, розгортання, оптимізації та оцінки найсучасніших алгоритмів даних, ефективності даних і конвеєрів, щоб забезпечити продуктивність моделі машинного навчання з акцентом на швидкість ітерацій, масштабованість і загальну економічну ефективність.

•
Стимулюйте культуру суворої статистичної оцінки для вимірювання, перевірки та впровадження систем оцінювання, які підтримують розробку моделей машинного навчання та вдосконалення поведінки системи.

•
Спрямуйте організаційні показники на продуктивність, безпеку та якість.

•
Працюйте у високошвидкісному середовищі, застосовуйте методи гнучкої розробки та співпрацюйте в глобально розподіленому відділі (США, Японія, Великобританія).

МІНІМАЛЬНА КВАЛІФІКАЦІЯ

•
Ступінь магістра або доктора філософії в галузі машинного навчання, комп’ютерних наук, робототехніки, прикладної математики, статистики чи суміжних кількісних галузей або еквівалентний досвід у галузі

•
Понад 3 роки досвіду керування інженерними командами, зосередженими на технічному лідерстві, розвитку команди та виконанні проектів із значним впливом в автомобільній промисловості.

•
Понад 8 років досвіду в галузі науки про дані, вибірки та обробки даних, робочих процесів машинного навчання, попередньої обробки, навчання моделей, досліджень абляції, оцінки, розгортання та оптимізації висновків.

•
Досвід суворої наукової обробки даних для додатків, які використовують великомасштабні джерела даних і високоефективні конвеєри

•
Досвід роботи з великомасштабними наборами даних робототехніки, часовими даними та/або послідовним моделюванням

•
Відмінні комунікативні навички зі здатністю чітко та точно повідомляти концепції

•
Досвід написання програмного забезпечення з використанням: i) Python для обробки даних (numpy, scipy, scikit, pandas; ii) баз даних; і iii) служби хмарної платформи (AWS, GCP, Azure)

ПРИЯТНО МАТИ

•
Досвід архітектора даних або старшого менеджера

•
Перевірений досвід масштабного розгортання моделей машинного навчання в безпілотних продуктах, у проблемах з безпілотним керуванням або в суміжних областях

•
Досвід роботи з конвеєрами виробничих даних або процесами безпеки та якості для важливих для безпеки програм

•
Практичний досвід у наступному:

•
Аналізуйте величезну (наприклад, пета-байтну) базу даних;

•
Розробка технологій сприйняття, таких як обробка зображень камери, комп’ютерне бачення, машинне навчання або глибоке навчання;

•
Правила анотації даних проектування для машинного навчання

•
Створюйте або керуйте інфраструктурою, такою як Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub Actions

•
Прогнозування поведінки, імітаційне навчання, навчання з підкріпленням або наскрізні моделі.

•
Знання японської мови…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/woven-by-toyota/senior-data-engineering-manager-ad-adas-london-167568)