Senior Data Engineering Manager, AD/ADAS

Το Woven by Toyota επιτρέπει τη μετατροπή της Toyota μια φορά τον αιώνα σε εταιρεία κινητικότητας. Εμπνευσμένοι από την κληρονομιά της καινοτομίας προς όφελος των άλλων, η αποστολή μας είναι να αμφισβητήσουμε την τρέχουσα κατάσταση της κινητικότητας μέσω της ανθρωποκεντρικής καινοτομίας — διευρύνοντας τι σημαίνει «κινητικότητα» και πώς εξυπηρετεί την κοινωνία.

Η δουλειά μας επικεντρώνεται σε τέσσερις πυλώνες: AD/ADAS, αυτόνομη οδήγηση και προηγμένες τεχνολογίες υποστήριξης οδηγού. Arene, η πλατφόρμα ανάπτυξης λογισμικού μας για οχήματα που καθορίζονται από λογισμικό. Woven City, ένα δοκιμαστικό μάθημα για την κινητικότητα. και το Cloud & AI, την ψηφιακή υποδομή που τροφοδοτεί το συνεργατικό μας ίδρυμα. Οι κρίσιμες για τις επιχειρήσεις λειτουργίες δίνουν τη δυνατότητα σε αυτές τις ομάδες να εκτελέσουν και μαζί, εργαζόμαστε για έναν τολμηρό στόχο: έναν κόσμο με μηδενικά ατυχήματα και βελτιωμένη ευημερία για όλους.

ΟΜΑΔΑ

Στο Woven by Toyota, αντιμετωπίζουμε τις προκλήσεις της Αυτονομίας στη διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης, της ρομποτικής και της προηγμένης οδήγησης. Αναπτύσσουμε προηγμένες τεχνολογίες Αντίληψης και Σχεδιασμού και το λογισμικό παραγωγής τους για πολλαπλά συστήματα AD/ADAS. Για να προσφέρουμε αξιόπιστες τεχνολογίες που βασίζονται σε δεδομένα σε εκατομμύρια οχήματα Toyota, επιλύουμε πολύπλοκα πραγματικά προβλήματα χρησιμοποιώντας δεδομένα μεγάλης κλίμακας, μηχανική μάθηση και αρχιτεκτονικές αιχμής για την αντίληψη, την πρόβλεψη και τον προγραμματισμό κίνησης.

ΠΟΙΟΝ ΨΑΧΝΟΥΜΕ;

Η ομάδα αναζητά έναν έμπειρο, τεχνικό και πρακτικό Διαχειριστή Αυτονομίας Δεδομένων για να αναπτυχθεί και να ηγηθεί μιας ταλαντούχας ομάδας που αποτελείται από Επιστήμονες Δεδομένων, Μηχανικούς Δεδομένων και Μηχανικούς ML Ops, που εργάζονται στην ομάδα Αυτονομίας για την παροχή λύσεων Σχεδιασμού και Αντίληψης βάσει δεδομένων. Θα οδηγήσετε την ομάδα να οδηγήσει τη δημιουργία και την ανάπτυξη εξελιγμένων μοντέλων δεδομένων και αλγορίθμων για την επίλυση επιχειρηματικών προκλήσεων για την ομάδα Autonomy. Οδηγείτε μέσω της εξειδίκευσής σας στα δεδομένα, τη βαθιά μάθηση και τη μηχανική λογισμικού. Παρέχετε τεχνική καθοδήγηση στην ομάδα συνδυάζοντας σύγχρονες προσεγγίσεις δεδομένων με πρότυπα ασφαλείας, ενώ παράλληλα εξετάζετε οικονομικά αποδοτικές επιλογές. Επιπλέον, είστε προνοητικοί ως προς το χειρισμό των διαδικασιών που απαιτούνται για την ανάπτυξη της παραγωγής και τις προσεγγίζετε ρωτώντας "Τι μπορώ να κάνω για εσάς;" με νοοτροπία «Δωρητή».

ΕΥΘΥΝΕΣ

•
Καθορίστε τη βραχυπρόθεσμη και μακροπρόθεσμη τεχνική κατεύθυνση της ομάδας, ενώ συνεργάζεστε σε ευρύτερες, διαλειτουργικές στρατηγικές πρωτοβουλίες σε θέματα Αντίληψης, Σχεδιασμού, Προσομοίωσης, Υποδομής και Εργαλείων.

•
Ξεκινήστε και επηρεάστε διαλειτουργικές ομάδες προς κοινούς στόχους ανάπτυξης δεδομένων και ενοποιημένες λύσεις.

•
Υποστηρίξτε τον οδικό χάρτη δεδομένων για το πρόγραμμα και συνδέστε τον τεχνικό οδικό χάρτη της ομάδας σας, εστιάζοντας σε προσεγγίσεις στρατηγικής δεδομένων, από στρατηγικές συλλογής δεδομένων, επιμέλεια δεδομένων, επισήμανση, δειγματοληψία, αξιολόγηση, με στόχο τη μόχλευση των μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων του στόλου της αγοράς της Toyota για άμεση βελτίωση της απόδοσης του μοντέλου μηχανικής εκμάθησης σε όλη τη γραμμή δεδομένων Autonomy End-to-End.

•
Καθοδηγήστε την εκτέλεση της πρωτοβουλίας ορίζοντας αποτελεσματικές διαδικασίες, μετριάζοντας τους τεχνικούς κινδύνους και προβλέπετε μακροπρόθεσμες στρατηγικές βελτιώσεις εντός της ομάδας και σε όλο το πρόγραμμα.

•
Δώστε τη δυνατότητα σε κάθε μέλος της ομάδας να είναι πιο αποτελεσματικό μέσω της καθοδήγησης και του παραδείγματος παρέχοντας αλγόριθμους υψηλής ποιότητας, προσεκτικά μελετημένες αναθεωρήσεις σχεδίασης και παρέχοντας αυστηρές αναφορές πρωτοβουλιών.

•
Συνεργαστείτε και παρέχετε τεχνική καθοδήγηση για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη, την ανάπτυξη, τη βελτιστοποίηση και την αξιολόγηση προηγμένων αλγορίθμων δεδομένων, απόδοσης δεδομένων και αγωγών για να επιτρέψετε την απόδοση του μοντέλου ML με έμφαση στην ταχύτητα επανάληψης, την επεκτασιμότητα και τη συνολική απόδοση κόστους.

•
Οδηγήστε μια κουλτούρα αυστηρής στατιστικής αξιολόγησης για τη μέτρηση, την επικύρωση και την εφαρμογή πλαισίων αξιολόγησης που υποστηρίζουν την ανάπτυξη μοντέλων ML και τη βελτιωμένη συμπεριφορά του συστήματος.

•
Οδηγήστε τις οργανωτικές μετρήσεις προς την απόδοση, την ασφάλεια και την ποιότητα.

•
Εργαστείτε σε περιβάλλον υψηλής ταχύτητας, χρησιμοποιήστε ευέλικτες πρακτικές ανάπτυξης και συνεργαστείτε σε ένα τμήμα διεθνώς κατανεμημένο (ΗΠΑ, Ιαπωνία, Ηνωμένο Βασίλειο).

ΕΛΑΧΙΣΤΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ

•
Μεταπτυχιακό ή διδακτορικό δίπλωμα στη Μηχανική Μάθηση, την Επιστήμη Υπολογιστών, τη Ρομποτική, τα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά, τη Στατιστική ή σχετικούς ποσοτικούς τομείς ή αντίστοιχη εμπειρία στον κλάδο

•
3+ χρόνια εμπειρίας στη διαχείριση ομάδων μηχανικών, με έμφαση στην τεχνική ηγεσία, την ανάπτυξη ομάδας και την παροχή έργων υψηλού αντίκτυπου στην αυτοκινητοβιομηχανία.

•
8+ χρόνια εμπειρίας που καλύπτει την επιστήμη δεδομένων, τη δειγματοληψία και την επιμέλεια δεδομένων, τις ροές εργασιών μηχανικής εκμάθησης, την προεπεξεργασία, την εκπαίδευση μοντέλων, τις μελέτες κατάλυσης, την αξιολόγηση, την ανάπτυξη και τη βελτιστοποίηση συμπερασμάτων.

•
Εμπειρία με αυστηρή επιστήμη δεδομένων για εφαρμογές που αξιοποιούν πηγές δεδομένων μεγάλης κλίμακας και αγωγούς υψηλής απόδοσης

•
Εμπειρία εργασίας με μεγάλης κλίμακας σύνολα δεδομένων ρομποτικής, χρονικά δεδομένα ή/και διαδοχική μοντελοποίηση

•
Άριστες επικοινωνιακές δεξιότητες με ικανότητα επικοινωνίας εννοιών με σαφήνεια και ακρίβεια

•
Απολαύστε τη σύνταξη λογισμικού χρησιμοποιώντας: i) Python για την επιστήμη δεδομένων (numpy, scipy, scikit, pandas, ii) βάσεις δεδομένων. και iii) υπηρεσίες πλατφόρμας cloud (AWS, GCP, Azure)

ΩΡΑΙΟ ΝΑ ΕΧΕΙΣ

•
Εμπειρία ως αρχιτέκτονας δεδομένων ή ανώτερος διευθυντής

•
Αποδεδειγμένο ιστορικό ανάπτυξης μοντέλων ML σε κλίμακα σε προϊόντα αυτόνομης οδήγησης, προκλήσεις αυτοοδήγησης ή συναφή πεδία

•
Εμπειρία με αγωγούς δεδομένων παραγωγής ή διαδικασίες ασφάλειας και ποιότητας για κρίσιμες για την ασφάλεια εφαρμογές

•
Πρακτική εμπειρία στα ακόλουθα:

•
Αναλύστε μια βάση δεδομένων τεράστιας κλίμακας (π.χ. peta byte).

•
Ανάπτυξη τεχνολογιών που σχετίζονται με την αντίληψη, όπως επεξεργασία εικόνας κάμερας, όραση υπολογιστή, μηχανική μάθηση ή βαθιά μάθηση.

•
Σχεδιάστε κανόνες σχολιασμού δεδομένων για μηχανική εκμάθηση

•
Δημιουργήστε ή διαχειριστείτε υποδομές, όπως Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub Actions

•
Πρόβλεψη συμπεριφοράς, μάθηση μίμησης, ενισχυτική μάθηση ή μοντέλα από άκρο σε άκρο.

•
Γνώσεις ιαπωνικής γλώσσας…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/woven-by-toyota/senior-data-engineering-manager-ad-adas-london-167568)