Старший инженер по аналитике

Vestiaire Collective — ведущая глобальная платформа для уже полюбившейся моды и пионер в изменении того, как люди потребляют моду.

Наша миссия проста: сделать круговую моду нормой, а не исключением. Благодаря технологиям, опыту и активному участию мирового сообщества мы даем возможность миллионам людей покупать и продавать модную одежду более экологичным способом.

Основанная в Париже в 2009 году, Vestiaire Collective в настоящее время представляет собой глобальную торговую площадку с офисами в Париже, Лондоне, Берлине, Нью-Йорке, Сингапуре и Хошимине, а также логистическими центрами в Европе, Азии и США.

Сегодня мы — команда, состоящая из около 600 человек более чем 50 национальностей, объединенных общей целью: добиться значимых изменений в индустрии моды.

Наши ценности — активизм, прозрачность, преданность делу, величие и коллективизм — определяют то, как мы строим, сотрудничаем и растем каждый день.

О роли:

В качестве старшего инженера по аналитике вы будете играть ключевую роль в нашей экосистеме данных, моделируя наборы необработанных данных в понятные, надежные и масштабируемые продукты данных, которые способствуют принятию стратегических решений во всем бизнесе.

Включившись в центральную группу инженеров по аналитике, вы будете владеть и развивать конвейеры данных и продукты аналитических данных, которые поддерживают команды по продуктам, маркетингу, CRM, финансам, операциям и другим областям бизнеса.

Помимо основной разработки, вы будете повышать надежность данных, повышать наши технические стандарты и экспериментировать с инструментами на базе искусственного интеллекта для оптимизации современных рабочих процессов с данными.

Что вы будете делать:

• Проектируйте, создавайте и обслуживайте масштабируемые высокопроизводительные конвейеры данных и аналитические продукты многократного использования с использованием dbt, Snowflake и Airflow.

• Преобразуйте сложные необработанные данные в структурированные, надежные и доступные модели данных, подкрепленные соответствующим тестированием и документацией, которые позволяют принимать решения во всей организации.

• Собственные продукты аналитических данных на протяжении всего их жизненного цикла, от первоначального проектирования и поставки до постоянного совершенствования, развития и вывода из эксплуатации, принимая во внимание производительность, ремонтопригодность и стоимость.

• Вносить вклад в развитие инженерных основ, поддерживающих проектирование аналитики, включая CI/CD, оркестрацию, мониторинг, развертывание и обновление версий инструментов, в сотрудничестве с Data Platform Engineering.

• Сотрудничайте с финансовыми, операционными, коммерческими, маркетинговыми, CRM, продуктовыми и другими командами, чтобы преобразовать бизнес-потребности в понятные, надежные и масштабируемые решения для обработки данных, применяя техническую оценку для уточнения требований и рекомендации эффективных подходов.

• Возьмите на себя ответственность за проекты, начиная с проектирования и заканчивая поставкой, и четко сообщайте о технических решениях и компромиссах.

• Изучите и применяйте инструменты проектирования на основе искусственного интеллекта на протяжении всего жизненного цикла разработки данных, включая прием, преобразование, тестирование, документирование и развертывание.

• Помогите определить и внедрить лучшие практики аналитической инженерии, способствуя развитию культуры качества, ответственности, документирования, тестирования и постоянного совершенствования во всей команде.

Кто вы:

• 3–5 лет соответствующего опыта в области аналитики, обработки данных, BI-инженерии или на аналогичной должности, а также практический опыт проектирования, развертывания и обслуживания крупномасштабных эффективных конвейеров ETL, ELT или обратных ETL.

• Сильные навыки SQL и преобразования данных (DBT), включая сложные преобразования и модульные модели данных многократного использования.

• Опыт работы со Snowflake, BigQuery, PostgreSQL или другим современным хранилищем данных, а также понимание вопросов производительности и стоимости.

• Опыт работы с Airflow или аналогичным инструментом для оркестрации заданий, планирования и управления зависимостями.

• Опыт использования Python для обработки данных, автоматизации рабочих процессов или разработки инструментов обработки данных.

• Опыт управления версиями (GitHub), CI/CD, автоматического тестирования, мониторинга и наблюдения.

• Способность работать автономно, управлять зависимостями и брать на себя ответственность за продукты данных и технические инициативы, выходящие за рамки их первоначальной поставки.

• Способность принимать и четко сообщать о технических решениях и компромиссах.

• Сильные коммуникативные навыки и способность эффективно работать с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.

• Практический опыт или сильный интерес к применению инженерных инструментов с использованием искусственного интеллекта для разработки данных.

• Сильный подход к решению проблем и приверженность качеству проектирования.

• Предыдущее знакомство с платформами электронной коммерции, двусторонними торговыми площадками или крупномасштабными экосистемами AdTech является плюсом.

Что мы предлагаем

• Целенаправленная работа в больших масштабах Присоединяясь к компании, преобразующей индустрию моды в сторону замкнутого цикла, вы вносите непосредственный вклад в сокращение отходов и продление срока службы предметов роскоши.

• Высокоэффективный масштаб и право собственности. Работайте над продуктами, используемыми по всему миру, где ваши решения будут иметь немедленное и измеримое влияние на миллионы пользователей в более чем 70 странах.

• По-настоящему интернациональная среда. Сотрудничайте с разнообразной командой, состоящей из более чем 50 национальностей в Париже, Лондоне, Берлине, Нью-Йорке, Сингапуре и Хошимине.

• Карьерное ускорение в условиях стремительного расширения. Возьмите на себя ответственность как можно раньше, быстро развивайтесь и прокладывайте свой путь в качестве эксперта или будущего лидера.

• Обучение и рост как приоритет. Выделенный бюджет, культура непрерывной обратной связи и возможности работать над передовыми темами (ИИ, динамика рынка, масштабируемость и т. д.).

• Гибкие способы работы Гибридная модель (обычно 2 дня удаленной работы в неделю), в основе нашей работы лежит доверие и автономия.

• Отдавайте через действие 2 оплачиваемых дня в год на поддержку дела по вашему выбору и активно вносите свой вклад в позитивное воздействие, выходящее за рамки вашей повседневной роли.

• Конкурентные компенсации и льготы. В том числе бонусы, медицинское страхование, ваучеры на обед, пропуск в тренажерный зал и дополнительные юридические льготы в зависимости от вашего местоположения.…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/vestiairecollective/senior-analytics-engineer-paris-422361).