Ingeniero sénior de análisis

Vestiaire Collective es la plataforma global líder en moda de segunda mano deseable y pionera en transformar la forma en que las personas consumen moda.

Nuestra misión es simple: hacer de la moda circular la norma, no la excepción. A través de la tecnología, la experiencia y una comunidad global altamente comprometida, permitimos que millones de personas compren y vendan moda de una manera más sostenible.

Fundada en París en 2009, Vestiaire Collective es ahora un mercado de escala global con oficinas en París, Londres, Berlín, Nueva York, Singapur y Ciudad Ho Chi Minh, y centros logísticos en Europa, Asia y Estados Unidos.

Hoy somos un equipo de alrededor de 600 personas de más de 50 nacionalidades, unidos por una ambición compartida: impulsar un cambio significativo en la industria de la moda.

Nuestros valores, activismo, transparencia, dedicación, grandeza y colectivo, dan forma a cómo construimos, colaboramos y crecemos todos los días.

Sobre el papel:

Como ingeniero de análisis senior, desempeñará un papel clave en nuestro ecosistema de datos al modelar conjuntos de datos sin procesar en productos de datos claros, confiables y escalables que impulsen la toma de decisiones estratégicas en toda la empresa.

Integrado dentro del equipo central de Ingeniería de Análisis, usted será propietario y desarrollará canales de datos y productos de datos analíticos que respaldan a los equipos de Producto, Marketing, CRM, Finanzas, Operaciones y otras áreas del negocio.

Más allá del desarrollo central, impulsará la confiabilidad de los datos, elevará nuestros estándares técnicos y experimentará con herramientas asistidas por IA para optimizar los flujos de trabajo de datos modernos.

Qué harás:

• Diseñe, cree y mantenga canales de datos escalables y de alto rendimiento y productos de datos analíticos reutilizables utilizando dbt, Snowflake y Airflow.

• Transformar datos sin procesar complejos en modelos de datos estructurados, confiables y accesibles, respaldados por pruebas y documentación adecuadas, que permitan la toma de decisiones en toda la organización.

• Poseer productos de datos analíticos a lo largo de su ciclo de vida, desde el diseño inicial y la entrega hasta la mejora continua, la evolución y el retiro, considerando el rendimiento, la mantenibilidad y el costo.

• Contribuir a la evolución de las bases de ingeniería que respaldan la ingeniería analítica, incluidos CI/CD, orquestación, monitoreo, implementación y actualizaciones de versiones de herramientas, en colaboración con Data Platform Engineering.

• Asóciese con equipos de Finanzas, Operaciones, Comercial, Marketing, CRM, Producto y otros para traducir las necesidades comerciales en soluciones de datos claras, confiables y escalables, aplicando criterio técnico para aclarar los requisitos y recomendar enfoques efectivos.

• Asumir la propiedad de los proyectos desde el diseño hasta la entrega y comunicar claramente las decisiones técnicas y las compensaciones.

• Explore y aplique herramientas de ingeniería asistidas por IA en todo el ciclo de vida del desarrollo de datos, incluida la ingesta, la transformación, las pruebas, la documentación y la implementación.

• Ayudar a definir e incorporar las mejores prácticas de ingeniería analítica, fomentando una cultura de calidad, propiedad, documentación, pruebas y mejora continua en todo el equipo.

Quien eres:

• 3 a 5 años de experiencia relevante en ingeniería analítica, ingeniería de datos, ingeniería de BI o un rol similar, con experiencia práctica en el diseño, implementación y mantenimiento de canalizaciones ETL, ELT o ETL inversa eficientes y a gran escala.

• Fuertes habilidades de SQL y transformación de datos (DBT), incluidas transformaciones complejas y modelos de datos modulares y reutilizables.

• Experiencia con Snowflake, BigQuery, PostgreSQL u otro almacén de datos moderno, con conocimiento de consideraciones de rendimiento y costos.

• Experiencia con Airflow o una herramienta comparable para la orquestación de trabajos, programación y gestión de dependencias.

• Experiencia en el uso de Python para procesamiento de datos, automatización de flujos de trabajo o desarrollo de herramientas de datos.

• Experiencia con control de versiones (GitHub), CI/CD, pruebas automatizadas, monitoreo y observabilidad.

• Capacidad para trabajar de forma autónoma, gestionar dependencias y asumir la responsabilidad de los productos de datos y las iniciativas técnicas más allá de su entrega inicial.

• Capacidad para tomar y comunicar claramente decisiones técnicas y compensaciones.

• Fuertes habilidades de comunicación y la capacidad de trabajar eficazmente con partes interesadas técnicas y no técnicas.

• Experiencia práctica o gran interés en aplicar herramientas de ingeniería asistidas por IA al desarrollo de datos.

• Fuerte mentalidad de resolución de problemas y compromiso con la calidad de la ingeniería.

• La exposición previa a plataformas de comercio electrónico, mercados bilaterales o ecosistemas de AdTech de gran volumen es una ventaja.

Lo que ofrecemos

• Trabajo a escala impulsado por un propósito Únase a una empresa que está transformando la industria de la moda hacia la circularidad y contribuirá directamente a reducir el desperdicio y extender la vida útil de los artículos de lujo.

• Alcance y propiedad de alto impacto Trabaje en productos utilizados globalmente, donde sus decisiones tengan un impacto inmediato y mensurable en millones de usuarios en más de 70 países.

• Un entorno verdaderamente internacional Colabore con un equipo diverso de más de 50 nacionalidades en París, Londres, Berlín, Nueva York, Singapur y Ciudad Ho Chi Minh.

• Aceleración profesional en una expansión en rápido movimiento. Asuma la responsabilidad desde el principio, crezca rápidamente y dé forma a su camino, como experto o como futuro líder.

• Aprendizaje y crecimiento como prioridad Presupuesto dedicado, cultura de retroalimentación continua y oportunidades para trabajar en temas de vanguardia (IA, dinámica del mercado, escalabilidad, etc.).

• Formas flexibles de trabajar Modelo híbrido (normalmente 2 días remotos por semana), con confianza y autonomía en el centro de nuestra forma de operar.

• Devuelva a través de la acción 2 días pagados al año para apoyar una causa de su elección y contribuir activamente al impacto positivo más allá de su función diaria.

• Compensación y beneficios competitivos que incluyen bonos, cobertura médica, vales de almuerzo, Gym-Pass y beneficios legales adicionales dependiendo de su ubicación.…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/vestiairecollective/senior-analytics-engineer-paris-422361)