Starszy inżynier ds. analityki

Vestiaire Collective to wiodąca globalna platforma oferująca pożądaną, ukochaną modę i pionier w zmienianiu sposobu, w jaki ludzie konsumują modę.

Nasza misja jest prosta: uczynić modę cyrkularną normą, a nie wyjątkiem. Dzięki technologii, wiedzy specjalistycznej i wysoce zaangażowanej społeczności globalnej umożliwiamy milionom ludzi kupowanie i sprzedawanie mody w bardziej zrównoważony sposób.

Założona w Paryżu w 2009 roku firma Vestiaire Collective jest obecnie rynkiem o zasięgu globalnym, z biurami w Paryżu, Londynie, Berlinie, Nowym Jorku, Singapurze i Ho Chi Minh City oraz węzłami logistycznymi w Europie, Azji i USA.

Dziś jesteśmy zespołem około 600 osób z ponad 50 narodowości, których łączy wspólna ambicja: wprowadzanie znaczących zmian w branży modowej.

Nasze wartości, aktywizm, przejrzystość, poświęcenie, wielkość i kolektyw, kształtują sposób, w jaki budujemy, współpracujemy i rozwijamy się każdego dnia.

O roli:

Jako starszy inżynier ds. analityki będziesz odgrywać kluczową rolę w naszym ekosystemie danych, modelując surowe zbiory danych w przejrzyste, niezawodne i skalowalne produkty danych, które wspomagają podejmowanie strategicznych decyzji w całej firmie.

Będąc częścią centralnego zespołu inżynierów analitycznych, będziesz właścicielem i rozwijał potoki danych oraz produkty danych analitycznych, które wspierają zespoły zajmujące się produktami, marketingiem, CRM, finansami, operacjami i innymi obszarami firmy.

Oprócz podstawowego rozwoju będziesz zwiększać niezawodność danych, podnosić nasze standardy techniczne i eksperymentować z narzędziami wspomaganymi sztuczną inteligencją, aby usprawnić nowoczesne przepływy pracy z danymi.

Co zrobisz:

• Projektuj, buduj i utrzymuj skalowalne, wysokowydajne potoki danych oraz produkty analityczne wielokrotnego użytku przy użyciu dbt, Snowflake i Airflow.

• Przekształcaj złożone surowe dane w ustrukturyzowane, niezawodne i dostępne modele danych, poparte odpowiednimi testami i dokumentacją, które umożliwiają podejmowanie decyzji w całej organizacji.

• Własne produkty z danymi analitycznymi przez cały cykl ich życia, od wstępnego projektu i dostarczenia, poprzez ciągłe doskonalenie, ewolucję i wycofywanie, przy uwzględnieniu wydajności, łatwości konserwacji i kosztów.

• Udział w ewolucji podstaw inżynieryjnych wspierających inżynierię analityczną, w tym CI/CD, orkiestrację, monitorowanie, wdrażanie i aktualizacje wersji narzędzi, we współpracy z Data Platform Engineering.

• Współpracuj z zespołami finansowymi, operacyjnymi, handlowymi, marketingowymi, CRM, produktowymi i innymi, aby przełożyć potrzeby biznesowe na jasne, niezawodne i skalowalne rozwiązania w zakresie danych, stosując ocenę techniczną w celu wyjaśnienia wymagań i zalecenia skutecznych podejść.

• Przejmij odpowiedzialność za projekty od projektu po dostawę i jasno komunikuj decyzje techniczne i kompromisy.

• Eksploruj i stosuj narzędzia inżynieryjne wspomagane sztuczną inteligencją na wszystkich etapach cyklu życia danych, w tym pozyskiwania, transformacji, testowania, dokumentowania i wdrażania.

• Pomóż zdefiniować i wdrożyć najlepsze praktyki Analytics Engineering, wspierając kulturę jakości, własności, dokumentacji, testowania i ciągłego doskonalenia w całym zespole.

Kim jesteś:

• 3–5 lat odpowiedniego doświadczenia w inżynierii analitycznej, inżynierii danych, inżynierii BI lub na podobnym stanowisku, z praktycznym doświadczeniem w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu wydajnych potoków ETL, ELT lub odwrotnych ETL na dużą skalę.

• Silne umiejętności SQL i transformacji danych (DBT), w tym złożone transformacje i modułowe modele danych do ponownego wykorzystania.

• Doświadczenie z Snowflake, BigQuery, PostgreSQL lub inną nowoczesną hurtownią danych, ze świadomością kwestii wydajności i kosztów.

• Doświadczenie z Airflow lub porównywalnym narzędziem do orkiestracji zadań, planowania i zarządzania zależnościami.

• Doświadczenie w używaniu Pythona do przetwarzania danych, automatyzacji przepływu pracy lub tworzenia narzędzi do przetwarzania danych.

• Doświadczenie w kontroli wersji (GitHub), CI/CD, automatycznych testach, monitorowaniu i obserwowalności.

• Możliwość samodzielnej pracy, zarządzania zależnościami i brania odpowiedzialności za produkty oparte na danych i inicjatywy techniczne wykraczające poza ich początkowe dostarczenie.

• Umiejętność podejmowania i jasnego komunikowania decyzji technicznych i kompromisów.

• Silne umiejętności komunikacyjne i zdolność do skutecznej pracy z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi.

• Praktyczne doświadczenie lub duże zainteresowanie zastosowaniem narzędzi inżynieryjnych wspomaganych sztuczną inteligencją do opracowywania danych.

• Silne nastawienie na rozwiązywanie problemów i zaangażowanie w jakość inżynieryjną.

• Wcześniejsza znajomość platform handlu elektronicznego, rynków dwustronnych lub ekosystemów AdTech o dużej liczbie klientów będzie dodatkowym atutem.

Co oferujemy

• Celowa praca na dużą skalę Dołącz do firmy przekształcającej branżę modową w stronę obiegu zamkniętego, bezpośrednio przyczyniając się do ograniczenia ilości odpadów i przedłużenia żywotności przedmiotów luksusowych.

• Duży wpływ i własność Pracuj nad produktami używanymi na całym świecie, a Twoje decyzje mają natychmiastowy, wymierny wpływ na miliony użytkowników w ponad 70 krajach.

• Prawdziwie międzynarodowe środowisko Współpracuj ze zróżnicowanym zespołem ponad 50 narodowości w Paryżu, Londynie, Berlinie, Nowym Jorku, Singapurze i Ho Chi Minh.

• Przyspieszenie kariery w szybko rozwijającym się przedsiębiorstwie. Przejmij na początku odpowiedzialność, szybko rozwijaj się i kształtuj swoją ścieżkę jako ekspert lub przyszły lider.

• Uczenie się i rozwój jako priorytet Dedykowany budżet, kultura ciągłego otrzymywania informacji zwrotnych i możliwości pracy nad najnowszymi tematami (sztuczna inteligencja, dynamika rynku, skalowalność itp.).

• Elastyczne sposoby pracy Model hybrydowy (zazwyczaj 2 dni zdalnie w tygodniu), w którym podstawą naszego działania jest zaufanie i autonomia.

• Odwdzięcz się swoim działaniem przez 2 płatne dni w roku, aby wesprzeć wybraną przez siebie sprawę i aktywnie przyczyniać się do pozytywnego wpływu wykraczającego poza Twoją codzienną rolę.

• Konkurencyjne wynagrodzenie i świadczenia obejmujące premię, ubezpieczenie zdrowotne, kupony na lunch, karnet na siłownię i dodatkowe korzyści prawne w zależności od Twojej lokalizacji.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/vestiairecollective/senior-analytics-engineer-paris-422361)