Emploi
De la source partenaire
Ingénieur Analytics Senior
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Vestiairecollective
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Vestiaire Collective est la première plateforme mondiale de mode d'occasion désirable et un pionnier dans la transformation de la façon dont les gens consomment la mode.
Notre mission est simple : faire de la mode circulaire la norme et non l'exception. Grâce à la technologie, à l'expertise et à une communauté mondiale très engagée, nous permettons à des millions de personnes d'acheter et de vendre de la mode de manière plus durable.
Fondée à Paris en 2009, Vestiaire Collective est aujourd'hui une place de marché à l'échelle mondiale avec des bureaux à Paris, Londres, Berlin, New York, Singapour et Hô Chi Minh-Ville, ainsi que des centres logistiques en Europe, en Asie et aux États-Unis.
Aujourd'hui, nous sommes une équipe d'environ 600 personnes de plus de 50 nationalités, unies par une ambition commune : conduire un changement significatif dans l'industrie de la mode.
Nos valeurs, activisme, transparence, dévouement, grandeur et collectif, façonnent la façon dont nous construisons, collaborons et grandissons chaque jour.
À propos du rôle :
En tant qu'ingénieur analytique senior, vous jouerez un rôle clé dans notre écosystème de données en modélisant des ensembles de données brutes en produits de données clairs, fiables et évolutifs qui alimentent la prise de décision stratégique dans l'ensemble de l'entreprise.
Intégré au sein de l'équipe centrale d'ingénierie analytique, vous posséderez et développerez des pipelines de données et des produits de données analytiques qui soutiennent les équipes des produits, du marketing, du CRM, des finances, des opérations et d'autres domaines de l'entreprise.
Au-delà du développement de base, vous assurerez la fiabilité des données, élèverez nos normes techniques et expérimenterez des outils assistés par l'IA pour rationaliser les flux de travail de données modernes.
Ce que vous ferez :
• Concevoir, créer et maintenir des pipelines de données évolutifs et hautes performances et des produits de données analytiques réutilisables à l'aide de dbt, Snowflake et Airflow.
• Transformez des données brutes complexes en modèles de données structurés, fiables et accessibles, soutenus par des tests et une documentation appropriés, qui permettent la prise de décision dans l'ensemble de l'organisation.
• Posséder des produits de données analytiques tout au long de leur cycle de vie, depuis la conception initiale et la livraison jusqu'à l'amélioration continue, l'évolution et le retrait, tout en tenant compte des performances, de la maintenabilité et des coûts.
• Contribuer à l'évolution des bases d'ingénierie prenant en charge l'ingénierie analytique, y compris les mises à niveau de versions CI/CD, d'orchestration, de surveillance, de déploiement et d'outils, en collaboration avec Data Platform Engineering.
• Collaborer avec les équipes financières, opérationnelles, commerciales, marketing, CRM, produits et autres pour traduire les besoins commerciaux en solutions de données claires, fiables et évolutives, en appliquant un jugement technique pour clarifier les exigences et recommander des approches efficaces.
• S'approprier les projets depuis la conception jusqu'à la livraison et communiquer clairement les décisions techniques et les compromis.
• Explorez et appliquez des outils d'ingénierie assistés par l'IA tout au long du cycle de vie du développement des données, y compris l'ingestion, la transformation, les tests, la documentation et le déploiement.
• Aider à définir et à intégrer les meilleures pratiques d'ingénierie analytique, en favorisant une culture de qualité, de propriété, de documentation, de tests et d'amélioration continue au sein de l'équipe.
Qui tu es :
• 3 à 5 ans d'expérience pertinente en ingénierie analytique, en ingénierie de données, en ingénierie BI ou dans un rôle similaire, avec une expérience pratique dans la conception, le déploiement et la maintenance de pipelines ETL, ELT ou ETL inversés efficaces et à grande échelle.
• Solides compétences en SQL et en transformation de données (DBT), y compris les transformations complexes et les modèles de données modulaires et réutilisables.
• Expérience avec Snowflake, BigQuery, PostgreSQL ou un autre entrepôt de données moderne, avec prise en compte des considérations de performances et de coûts.
• Expérience avec Airflow ou un outil comparable pour l'orchestration des tâches, la planification et la gestion des dépendances.
• Expérience de l'utilisation de Python pour le traitement des données, l'automatisation des flux de travail ou le développement d'outils de données.
• Expérience avec le contrôle de version (GitHub), CI/CD, les tests automatisés, la surveillance et l'observabilité.
• Capacité à travailler de manière autonome, à gérer les dépendances et à assumer la responsabilité des produits de données et des initiatives techniques au-delà de leur livraison initiale.
• Capacité à prendre et à communiquer clairement des décisions et des compromis techniques.
• Solides compétences en communication et capacité à travailler efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.
• Expérience pratique ou fort intérêt pour l'application d'outils d'ingénierie assistés par l'IA au développement de données.
• Fort esprit de résolution de problèmes et engagement envers la qualité de l'ingénierie.
• Une exposition préalable aux plateformes de commerce électronique, aux marchés bifaces ou aux écosystèmes AdTech à haut volume est un plus.
Ce que nous proposons
• Travail à grande échelle axé sur un objectif Rejoignez une entreprise qui remodèle l'industrie de la mode vers la circularité, vous contribuez directement à la réduction des déchets et à prolonger la durée de vie des articles de luxe.
• Portée et propriété à fort impact Travaillez sur des produits utilisés à l'échelle mondiale, où vos décisions ont un impact immédiat et mesurable sur des millions d'utilisateurs dans plus de 70 pays.
• Un environnement véritablement international Collaborez avec une équipe diversifiée de plus de 50 nationalités à Paris, Londres, Berlin, New York, Singapour et Ho Chi Minh Ville.
• Accélération de carrière dans un contexte d'évolution rapide. Prenez-en possession tôt, évoluez rapidement et tracez votre chemin, en tant qu'expert ou futur leader.
• L'apprentissage et la croissance en priorité Un budget dédié, une culture de feedback continu et des opportunités de travailler sur des sujets de pointe (IA, dynamique du marché, évolutivité, etc.).
• Méthodes de travail flexibles Modèle hybride (généralement 2 jours à distance par semaine), avec la confiance et l'autonomie au cœur de notre façon de fonctionner.
• Redonnez par l'action 2 jours payés par an pour soutenir une cause de votre choix et contribuer activement à un impact positif au-delà de votre rôle quotidien.
• Rémunération et avantages compétitifs Y compris bonus, couverture maladie, chèques-repas, Gym-Pass et avantages légaux supplémentaires en fonction de votre emplacement.…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/vestiairecollective/senior-analytics-engineer-paris-422361)
Notre mission est simple : faire de la mode circulaire la norme et non l'exception. Grâce à la technologie, à l'expertise et à une communauté mondiale très engagée, nous permettons à des millions de personnes d'acheter et de vendre de la mode de manière plus durable.
Fondée à Paris en 2009, Vestiaire Collective est aujourd'hui une place de marché à l'échelle mondiale avec des bureaux à Paris, Londres, Berlin, New York, Singapour et Hô Chi Minh-Ville, ainsi que des centres logistiques en Europe, en Asie et aux États-Unis.
Aujourd'hui, nous sommes une équipe d'environ 600 personnes de plus de 50 nationalités, unies par une ambition commune : conduire un changement significatif dans l'industrie de la mode.
Nos valeurs, activisme, transparence, dévouement, grandeur et collectif, façonnent la façon dont nous construisons, collaborons et grandissons chaque jour.
À propos du rôle :
En tant qu'ingénieur analytique senior, vous jouerez un rôle clé dans notre écosystème de données en modélisant des ensembles de données brutes en produits de données clairs, fiables et évolutifs qui alimentent la prise de décision stratégique dans l'ensemble de l'entreprise.
Intégré au sein de l'équipe centrale d'ingénierie analytique, vous posséderez et développerez des pipelines de données et des produits de données analytiques qui soutiennent les équipes des produits, du marketing, du CRM, des finances, des opérations et d'autres domaines de l'entreprise.
Au-delà du développement de base, vous assurerez la fiabilité des données, élèverez nos normes techniques et expérimenterez des outils assistés par l'IA pour rationaliser les flux de travail de données modernes.
Ce que vous ferez :
• Concevoir, créer et maintenir des pipelines de données évolutifs et hautes performances et des produits de données analytiques réutilisables à l'aide de dbt, Snowflake et Airflow.
• Transformez des données brutes complexes en modèles de données structurés, fiables et accessibles, soutenus par des tests et une documentation appropriés, qui permettent la prise de décision dans l'ensemble de l'organisation.
• Posséder des produits de données analytiques tout au long de leur cycle de vie, depuis la conception initiale et la livraison jusqu'à l'amélioration continue, l'évolution et le retrait, tout en tenant compte des performances, de la maintenabilité et des coûts.
• Contribuer à l'évolution des bases d'ingénierie prenant en charge l'ingénierie analytique, y compris les mises à niveau de versions CI/CD, d'orchestration, de surveillance, de déploiement et d'outils, en collaboration avec Data Platform Engineering.
• Collaborer avec les équipes financières, opérationnelles, commerciales, marketing, CRM, produits et autres pour traduire les besoins commerciaux en solutions de données claires, fiables et évolutives, en appliquant un jugement technique pour clarifier les exigences et recommander des approches efficaces.
• S'approprier les projets depuis la conception jusqu'à la livraison et communiquer clairement les décisions techniques et les compromis.
• Explorez et appliquez des outils d'ingénierie assistés par l'IA tout au long du cycle de vie du développement des données, y compris l'ingestion, la transformation, les tests, la documentation et le déploiement.
• Aider à définir et à intégrer les meilleures pratiques d'ingénierie analytique, en favorisant une culture de qualité, de propriété, de documentation, de tests et d'amélioration continue au sein de l'équipe.
Qui tu es :
• 3 à 5 ans d'expérience pertinente en ingénierie analytique, en ingénierie de données, en ingénierie BI ou dans un rôle similaire, avec une expérience pratique dans la conception, le déploiement et la maintenance de pipelines ETL, ELT ou ETL inversés efficaces et à grande échelle.
• Solides compétences en SQL et en transformation de données (DBT), y compris les transformations complexes et les modèles de données modulaires et réutilisables.
• Expérience avec Snowflake, BigQuery, PostgreSQL ou un autre entrepôt de données moderne, avec prise en compte des considérations de performances et de coûts.
• Expérience avec Airflow ou un outil comparable pour l'orchestration des tâches, la planification et la gestion des dépendances.
• Expérience de l'utilisation de Python pour le traitement des données, l'automatisation des flux de travail ou le développement d'outils de données.
• Expérience avec le contrôle de version (GitHub), CI/CD, les tests automatisés, la surveillance et l'observabilité.
• Capacité à travailler de manière autonome, à gérer les dépendances et à assumer la responsabilité des produits de données et des initiatives techniques au-delà de leur livraison initiale.
• Capacité à prendre et à communiquer clairement des décisions et des compromis techniques.
• Solides compétences en communication et capacité à travailler efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.
• Expérience pratique ou fort intérêt pour l'application d'outils d'ingénierie assistés par l'IA au développement de données.
• Fort esprit de résolution de problèmes et engagement envers la qualité de l'ingénierie.
• Une exposition préalable aux plateformes de commerce électronique, aux marchés bifaces ou aux écosystèmes AdTech à haut volume est un plus.
Ce que nous proposons
• Travail à grande échelle axé sur un objectif Rejoignez une entreprise qui remodèle l'industrie de la mode vers la circularité, vous contribuez directement à la réduction des déchets et à prolonger la durée de vie des articles de luxe.
• Portée et propriété à fort impact Travaillez sur des produits utilisés à l'échelle mondiale, où vos décisions ont un impact immédiat et mesurable sur des millions d'utilisateurs dans plus de 70 pays.
• Un environnement véritablement international Collaborez avec une équipe diversifiée de plus de 50 nationalités à Paris, Londres, Berlin, New York, Singapour et Ho Chi Minh Ville.
• Accélération de carrière dans un contexte d'évolution rapide. Prenez-en possession tôt, évoluez rapidement et tracez votre chemin, en tant qu'expert ou futur leader.
• L'apprentissage et la croissance en priorité Un budget dédié, une culture de feedback continu et des opportunités de travailler sur des sujets de pointe (IA, dynamique du marché, évolutivité, etc.).
• Méthodes de travail flexibles Modèle hybride (généralement 2 jours à distance par semaine), avec la confiance et l'autonomie au cœur de notre façon de fonctionner.
• Redonnez par l'action 2 jours payés par an pour soutenir une cause de votre choix et contribuer activement à un impact positif au-delà de votre rôle quotidien.
• Rémunération et avantages compétitifs Y compris bonus, couverture maladie, chèques-repas, Gym-Pass et avantages légaux supplémentaires en fonction de votre emplacement.…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/vestiairecollective/senior-analytics-engineer-paris-422361)
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Source: Vestiairecollective
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Paris, France
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