Kıdemli Analitik Mühendisi

Vestiaire Collective, arzu edilen önceden sevilen moda için önde gelen küresel bir platformdur ve insanların modayı tüketme biçimini dönüştürmede öncüdür.

Misyonumuz basit: döngüsel modayı istisna değil norm haline getirmek. Teknoloji, uzmanlık ve son derece katılımcı küresel topluluk sayesinde milyonlarca insanın daha sürdürülebilir bir şekilde moda alıp satmasına olanak sağlıyoruz.

2009 yılında Paris'te kurulan Vestiaire Collective, artık Paris, Londra, Berlin, New York, Singapur ve Ho Chi Minh City'deki ofisleri ve Avrupa, Asya ve ABD'deki lojistik merkezleriyle küresel ölçekte ölçeklendirilmiş bir pazar yeridir.

Bugün, 50'den fazla milletten yaklaşık 600 kişiden oluşan ve ortak bir tutkuyla birleşmiş bir ekibiz: moda endüstrisinde anlamlı bir değişim yaratmak.

Değerlerimiz olan Aktivizm, Şeffaflık, Adanmışlık, Büyüklük ve Kolektif, her gün nasıl inşa ettiğimizi, işbirliği yaptığımızı ve büyüdüğümüzü şekillendiriyor.

Rol hakkında:

Kıdemli Analitik Mühendisi olarak, ham veri kümelerini işletme genelinde stratejik karar almayı güçlendiren net, güvenilir ve ölçeklenebilir veri ürünlerine modelleyerek veri ekosistemimizde önemli bir rol oynayacaksınız.

Merkezi Analitik Mühendisliği ekibine dahil olarak Ürün, Pazarlama, CRM, Finans, Operasyonlar ve işin diğer alanlarındaki ekipleri destekleyen veri hatlarına ve analitik veri ürünlerine sahip olacak ve onları geliştireceksiniz.

Temel geliştirmenin ötesinde, veri güvenilirliğini artıracak, teknik standartlarımızı yükseltecek ve modern veri iş akışlarını kolaylaştırmak için yapay zeka destekli araçlarla denemeler yapacaksınız.

Ne yapacaksınız:

• dbt, Snowflake ve Airflow'u kullanarak ölçeklenebilir, yüksek performanslı veri hatları ve yeniden kullanılabilir analitik veri ürünleri tasarlayın, oluşturun ve bakımını yapın.

• Karmaşık ham verileri, kuruluş çapında karar almayı mümkün kılan, uygun test ve belgelerle desteklenen yapılandırılmış, güvenilir ve erişilebilir veri modellerine dönüştürün.

• Performansı, sürdürülebilirliği ve maliyeti göz önünde bulundurarak, ilk tasarım ve teslimattan sürekli iyileştirme, evrim ve kullanımdan kaldırmaya kadar yaşam döngüleri boyunca analitik veri ürünlerine sahip olun.

• Veri Platformu Mühendisliği ile işbirliği içinde CI/CD, orkestrasyon, izleme, dağıtım ve araç sürümü yükseltmeleri de dahil olmak üzere Analitik Mühendisliğini destekleyen mühendislik temellerinin gelişimine katkıda bulunun.

• İş ihtiyaçlarını açık, güvenilir ve ölçeklenebilir veri çözümlerine dönüştürmek, gereksinimleri açıklığa kavuşturmak ve etkili yaklaşımlar önermek için teknik yargıyı uygulamak için Finans, Operasyon, Ticaret, Pazarlama, CRM, Ürün ve diğer ekiplerle ortaklık yapın.

• Tasarımdan teslimata kadar projelerin sahipliğini alın ve teknik kararları ve takasları açıkça iletin.

• Alım, dönüşüm, test, dokümantasyon ve dağıtım da dahil olmak üzere veri geliştirme yaşam döngüsü boyunca yapay zeka destekli mühendislik araçlarını keşfedin ve uygulayın.

• Ekip genelinde kalite, sahiplenme, belgeleme, test etme ve sürekli iyileştirme kültürünü teşvik ederek Analitik Mühendisliği'nin en iyi uygulamalarının tanımlanmasına ve yerleştirilmesine yardımcı olun.

Sen kimsin:

• Analitik Mühendisliği, Veri Mühendisliği, BI Mühendisliği veya benzer bir rolde 3-5 yıllık ilgili deneyim; büyük ölçekli, verimli ETL, ELT veya ters ETL işlem hatlarının tasarlanması, dağıtılması ve bakımı konusunda uygulamalı deneyim.

• Karmaşık dönüşümler ve modüler, yeniden kullanılabilir veri modelleri dahil olmak üzere güçlü SQL ve veri dönüştürme becerileri (DBT).

• Performans ve maliyet hususlarının bilincinde olarak Snowflake, BigQuery, PostgreSQL veya başka bir modern veri ambarı deneyimi.

• Airflow veya iş düzenleme, planlama ve bağımlılık yönetimi için benzer bir araçla ilgili deneyim.

• Veri işleme, iş akışı otomasyonu veya veri araçları geliştirme için Python kullanma deneyimi.

• Sürüm kontrolü (GitHub), CI/CD, otomatik test, izleme ve gözlemlenebilirlik konularında deneyim.

• Bağımsız çalışma, bağımlılıkları yönetme ve veri ürünleri ve teknik girişimler için ilk teslimatlarının ötesinde sorumluluk alma becerisi.

• Teknik kararlar ve ödünleşimleri verme ve açıkça iletme becerisi.

• Güçlü iletişim becerileri ve teknik ve teknik olmayan paydaşlarla etkin biçimde çalışma becerisi.

• Yapay zeka destekli mühendislik araçlarını veri geliştirmeye uygulama konusunda pratik deneyim veya güçlü ilgi.

• Güçlü problem çözme zihniyeti ve mühendislik kalitesine bağlılık.

• E-ticaret platformlarına, iki taraflı pazarlara veya yüksek hacimli AdTech ekosistemlerine önceden maruz kalmak bir artıdır.

Ne Sunuyoruz?

• Büyük ölçekte amaca yönelik çalışma Moda endüstrisini döngüselliğe doğru yeniden şekillendiren bir şirkete katılın, israfın azaltılmasına ve lüks ürünlerin ömrünün uzatılmasına doğrudan katkıda bulunun.

• Yüksek etkili kapsam ve sahiplenme Kararlarınızın 70'ten fazla ülkede milyonlarca kullanıcı üzerinde anında ölçülebilir bir etkiye sahip olduğu, küresel olarak kullanılan ürünler üzerinde çalışın.

• Gerçek anlamda uluslararası bir ortam Paris, Londra, Berlin, New York, Singapur ve Ho Chi Minh City'de 50'den fazla milletten oluşan çeşitli bir ekiple işbirliği yapın.

• Hızla ilerleyen bir ölçek büyütmede kariyer hızlandırma Sahipliği erkenden alın, hızlı büyüyün ve bir uzman veya geleceğin lideri olarak yolunuzu şekillendirin.

• Öncelik olarak öğrenme ve büyüme Özel bütçe, sürekli geri bildirim kültürü ve en son konular (yapay zeka, pazar dinamikleri, ölçeklenebilirlik vb.) üzerinde çalışma fırsatları.

• Esnek çalışma yöntemleri Hibrit model (genellikle haftada 2 gün uzaktan), çalışma şeklimizin temelinde güven ve özerklik yer alır.

• Seçtiğiniz bir amacı desteklemek ve günlük görevinizin ötesinde olumlu etkiye aktif olarak katkıda bulunmak için yılda 2 ücretli gün eylem yoluyla geri bağış yapın.

• Rekabetçi tazminatlar ve avantajlar; ikramiye, sağlık sigortası, öğle yemeği kuponları, Gym-Pass ve bulunduğunuz yere bağlı olarak ek yasal avantajlar dahil…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/vestiairecollective/senior-analytics-engineer-paris-422361)