Старший інженер з аналітики

Vestiaire Collective є провідною глобальною платформою для улюбленої моди та піонером у зміні того, як люди споживають моду.

Наша місія проста: зробити кругову моду нормою, а не винятком. Завдяки технологіям, досвіду та залученій глобальній спільноті ми даємо мільйонам людей можливість купувати та продавати моду більш екологічно.

Заснована в Парижі в 2009 році, Vestiaire Collective тепер є всесвітньо масштабним ринком з офісами в Парижі, Лондоні, Берліні, Нью-Йорку, Сінгапурі та Хошиміні, а також логістичними центрами в Європі, Азії та США.

Сьогодні ми — команда з близько 600 людей із понад 50 національностей, об’єднаних спільними амбіціями: сприяти суттєвим змінам в індустрії моди.

Наші цінності, активізм, прозорість, відданість справі, велич і колективність, формують те, як ми будуємо, співпрацюємо та зростаємо щодня.

Про роль:

Як старший інженер з аналітики, ви відіграватимете ключову роль у нашій екосистемі даних, моделюючи необроблені набори даних у чіткі, надійні та масштабовані продукти даних, які сприятимуть ухваленню стратегічних рішень у всьому бізнесі.

Будучи частиною центральної команди розробників аналітики, ви будете володіти та розвивати конвеєри даних і аналітичні продукти даних, які підтримують команди з продуктів, маркетингу, CRM, фінансів, операцій та інших сфер бізнесу.

Крім основної розробки, ви підвищите надійність даних, підвищите наші технічні стандарти та поекспериментуєте з інструментами за допомогою штучного інтелекту, щоб оптимізувати сучасні робочі процеси з даними.

Що ви будете робити:

• Проектуйте, створюйте та обслуговуйте масштабовані, високопродуктивні конвеєри даних і повторно використовувані аналітичні дані з використанням dbt, Snowflake і Airflow.

• Перетворення складних необроблених даних у структуровані, надійні та доступні моделі даних, підкріплені відповідним тестуванням і документацією, що дозволяє приймати рішення в усій організації.

• Володіти продуктами для аналітичних даних протягом усього життєвого циклу, від початкового проектування та доставки до безперервного вдосконалення, еволюції та виходу з експлуатації, враховуючи продуктивність, ремонтопридатність і вартість.

• Сприяти розвитку інженерних основ підтримки Analytics Engineering, включаючи CI/CD, оркестрування, моніторинг, розгортання та оновлення версій інструментів у співпраці з Data Platform Engineering.

• Співробітництво з фінансовими, операційними, комерційними, маркетинговими, CRM, продуктовими та іншими командами, щоб перетворити бізнес-потреби на чіткі, надійні та масштабовані рішення для даних, застосовуючи технічне судження для уточнення вимог і рекомендацій ефективних підходів.

• Візьміть на себе відповідальність за проекти від проектування до доставки та чітко повідомляйте про технічні рішення та компроміси.

• Досліджуйте та застосовуйте інструменти розробки за допомогою штучного інтелекту протягом життєвого циклу розробки даних, включаючи прийом, перетворення, тестування, документування та розгортання.

• Допомога у визначенні та впровадженні найкращих практик Analytics Engineering, сприяння культурі якості, власності, документації, тестування та постійного вдосконалення в усій команді.

Хто ти:

• 3–5 років відповідного досвіду в розробці аналітики, розробці даних, розробці BI або на подібній посаді, з практичним досвідом проектування, розгортання та підтримки великомасштабних ефективних конвеєрів ETL, ELT або зворотних ETL.

• Сильні навички SQL і перетворення даних (DBT), включаючи складні перетворення та модульні багаторазові моделі даних.

• Досвід роботи з Snowflake, BigQuery, PostgreSQL або іншим сучасним сховищем даних із усвідомленням продуктивності та витрат.

• Досвід роботи з Airflow або подібним інструментом для оркестровки завдань, планування та керування залежностями.

• Досвід використання Python для обробки даних, автоматизації робочого процесу або розробки інструментів обробки даних.

• Досвід керування версіями (GitHub), CI/CD, автоматизованого тестування, моніторингу та спостереження.

• Здатність працювати автономно, керувати залежностями та брати на себе відповідальність за продукти обробки даних і технічні ініціативи, окрім їх початкової доставки.

• Здатність приймати та чітко повідомляти про технічні рішення та компроміси.

• Сильні комунікативні навички та здатність ефективно працювати з технічними та нетехнічними зацікавленими сторонами.

• Практичний досвід або сильний інтерес до застосування інструментів розробки за допомогою ШІ для розробки даних.

• Сильний настрій на вирішення проблем і прихильність інженерній якості.

• Попереднє знайомство з платформами електронної комерції, двосторонніми ринками або екосистемами рекламних технологій великого обсягу є плюсом.

Що ми пропонуємо

• Масштабна цілеспрямована робота. Приєднавшись до компанії, яка змінює індустрію моди в бік кругообігу, ви безпосередньо сприяєте зменшенню відходів і подовженню терміну служби предметів розкоші.

• Високий обсяг і право власності. Працюйте над продуктами, що використовуються в усьому світі, де ваші рішення мають негайний вимірний вплив на мільйони користувачів у понад 70 країнах.

• По-справжньому міжнародне середовище Співпрацюйте з різноманітною командою з 50+ національностей у Парижі, Лондоні, Берліні, Нью-Йорку, Сінгапурі та Хошиміні.

• Прискорення кар’єрного зростання в умовах стрімкого розширення. Візьміть на себе власність на ранньому етапі, швидко розвивайтеся та формуйте свій шлях як експерта чи майбутнього лідера.

• Навчання та зростання як пріоритет. Виділений бюджет, безперервна культура зворотного зв’язку та можливості працювати над передовими темами (ШІ, динаміка ринку, масштабованість тощо).

• Гнучкі способи роботи. Гібридна модель (зазвичай 2 дні віддаленої роботи на тиждень), з довірою та автономією в основі нашої роботи.

• Віддайте через дії 2 оплачувані дні на рік, щоб підтримати справу за вашим вибором і активно сприяти позитивному впливу поза вашою повсякденною роботою.

• Конкурентоспроможна компенсація та переваги, включаючи бонуси, медичне страхування, ваучери на обід, абонемент у спортзал та додаткові юридичні переваги залежно від вашого місцезнаходження.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/vestiairecollective/senior-analytics-engineer-paris-422361)