(Старший) инженер по машинному обучению

Orcrist создает платформу анализа данных нового поколения с использованием передовых технологий. Мы обрабатываем данные петабайтного масштаба с помощью запросов, занимающих доли секунды. Наш продукт представляет собой платформу на базе Kubernetes, поставляемую как B2B SaaS или как локальное решение с самостоятельным размещением, включая развертывания с воздушным зазором. Мы даем возможность клиентам из оборонных, правоохранительных органов и предприятий превращать критически важные данные в полезную информацию.

Роль

Мы ищем практического инженера по машинному обучению, который сможет создавать и реализовывать современные возможности искусственного интеллекта для работы с текстом, зрением, аудио и другими прикладными вариантами использования машинного обучения. Вы будете работать напрямую с современными моделями с открытым исходным кодом, тестируя, оценивая, оптимизируя и настраивая их для реальных сценариев использования продукта. Эта роль не сосредоточена на обучении базовых моделей с нуля или построении конвейеров данных. Вы будете тесно сотрудничать с командами исследований, продуктов и обработки данных, чтобы перенести перспективные модели и идеи из экспериментов в надежные, готовые к производству системы.

Что ты будешь делать

• Оценивать, сравнивать и интегрировать модели с открытым исходным кодом для конкретных случаев использования продуктов и клиентов.

• Создавайте и совершенствуйте приложения на основе LLM.

• Расширяйте и улучшайте модели искусственного интеллекта и машинного обучения, используя оптимизацию, оценку и тонкую настройку, где это необходимо.

• Работа с НЛП, переводом, преобразованием речи в текст/ASR, пониманием изображений и документов и соответствующими прикладными моделями искусственного интеллекта.

• Разработать системы оценки, охватывающие качество модели, задержку, надежность и стоимость.

• Переведите модели из экспериментов в производство, включая упаковку, развертывание, мониторинг и итерацию.

• Оптимизировать производительность вывода и эксплуатационные расходы.

• Сотрудничать с группами исследований и продуктов, чтобы превратить прототипы и эксперименты в масштабируемые продукты.

• Вносите вклад в современную инфраструктуру машинного обучения и MLOps, оставаясь при этом практическим специалистом по моделям и их поведению.

О тебе

• Опыт работы от 4 лет в области машинного обучения, прикладного искусственного интеллекта или аналогичной практической роли в области машинного обучения.

• Хорошие навыки Python и практический опыт работы с современными платформами и библиотеками машинного обучения, такими как PyTorch, Transformers и Hugging Face.

• Опыт работы с LLM, моделями НЛП, речевыми моделями или другими современными генеративными системами искусственного интеллекта.

• Практический опыт оценки и экспериментирования с существующими моделями, а не только создание инфраструктуры машинного обучения.

• Опыт работы с механизмами вывода, такими как vLLM или SGLang, и такими платформами, как NVIDIA Triton или Ollama.

• Знакомство с тонкостями настройки, подсказками, оценкой модели, выводами и развертыванием.

• Рабочее понимание форматов кодирования и квантования модели искусственного интеллекта и их компромиссов.

• Сильный инженерный склад ума и способность превращать эксперименты в надежные, воспроизводимые системы.

• Имеете право на работу в Германии; проверка экспортного контроля, необходимая для определенных программ.

Приятно иметь

• Практический опыт обслуживания моделей и производственного развертывания с использованием таких технологий, как Kubernetes, KServe, NVIDIA Triton и/или Ray Serve.

• Знание методов оптимизации вывода, включая пакетную обработку, квантование, ONNX или TensorRT.

• Знание немецкого языка (B1+) и/или знание наборов данных по обороне или общественной безопасности.

• Воздействие геопространственного искусственного интеллекта, спутниковых изображений или дистанционного зондирования.

• Опыт работы в ограниченных или регулируемых средах с требованиями к инфраструктуре, безопасности или развертыванию.

Что мы предлагаем

• Удаленная работа по всей Германии: работайте там, где вы лучше всего работаете, с регулярными собраниями команды в Берлине и других местах за пределами офиса.

• Гибкость по умолчанию. Гибкий график работы поможет вам сделать работу подходящей для вашей жизни.

• Ваша установка, ваш путь: получите бюджет на оборудование для личного домашнего офиса, чтобы создать рабочее пространство, которое подойдет именно вам.

• 30 дней отпуска: найдите время, чтобы восстановить силы и вернуться с новыми силами.

• Продолжайте расти: мы инвестируем в ваше личное и профессиональное развитие.

• Получайте вознаграждение за результат: бонусы за производительность привязаны к согласованным целям и ключевым результатам.

• Теплый прием: каждый новый член команды получает приветственный пакетик со сладостями.

• Хорошие люди, хорошие времена: от летних и рождественских вечеринок до регулярных командных встреч, мы находим время, чтобы праздновать вместе.

• Миссия, которая имеет значение: Работа над проблемами, оказывающими ощутимое влияние на общественную и национальную безопасность.

Найдите больше англоговорящих вакансий в Германии на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/orcristtechnologies/senior-machine-learning-engineer-179360).