(Kıdemli) Makine Öğrenimi Mühendisi

Orcrist, en son teknolojileri kullanarak yeni nesil bir veri zekası platformu oluşturuyor. Petabayt ölçeğindeki verileri saniyeden kısa sorgularla işliyoruz. Ürünümüz, hava boşluklu dağıtımlar da dahil olmak üzere B2B SaaS olarak veya şirket içinde barındırılan bir çözüm olarak sunulan Kubernetes tabanlı bir platformdur. Savunma, kolluk kuvvetleri ve kuruluşlardaki müşterilerimizin görev açısından kritik verileri eyleme geçirilebilir istihbarata dönüştürmesine olanak sağlıyoruz.

Rol

Metin, görüntü, ses ve diğer uygulamalı makine öğrenimi kullanım senaryolarında modern yapay zeka yeteneklerini oluşturup üretmek için uygulamalı bir makine öğrenimi mühendisi arıyoruz. Doğrudan en son teknolojiye sahip ve açık kaynaklı modellerle çalışacak, bunları gerçek ürün kullanım durumları için test edecek, değerlendirecek, optimize edecek ve ince ayar yapacaksınız. Bu, temel modellerin sıfırdan eğitilmesine veya yalnızca veri hatları oluşturulmasına odaklanan bir rol değildir. Gelecek vaat eden modelleri ve fikirleri deneyden güvenilir, üretime hazır sistemlere taşımak için Araştırma, Ürün ve Veri Mühendisliği ekipleriyle yakın işbirliği içinde çalışacaksınız.

Ne yapacaksın

• Somut ürün ve müşteri kullanım durumları için açık kaynak modellerini değerlendirin, karşılaştırın ve entegre edin.

• Yüksek Lisans tabanlı uygulamalar oluşturun ve geliştirin.

• Uygun olduğu yerlerde çıkarım optimizasyonu, değerlendirme ve ince ayar kullanarak AI ve ML modellerini genişletin ve iyileştirin.

• NLP, çeviri, konuşmayı metne/ASR, görüntü ve belge anlama ve ilgili uygulamalı yapay zeka modelleriyle çalışın.

• Model kalitesini, gecikmeyi, güvenilirliği ve maliyeti kapsayan tasarım değerlendirme çerçeveleri.

• Paketleme, dağıtım, izleme ve yineleme de dahil olmak üzere modelleri deneme aşamasından üretim aşamasına geçirin.

• Çıkarım performansını ve işletim maliyetini optimize edin.

• Prototipleri ve deneyleri ölçeklenebilir ürün yeteneklerine dönüştürmek için Araştırma ve Ürün ekipleriyle işbirliği yapın.

• Modeller ve model davranışı konusunda uygulamalı kalarak modern makine öğrenimi altyapısına ve MLOps'a katkıda bulunun.

senin hakkında

• Makine Öğrenimi Mühendisliği, Uygulamalı Yapay Zeka veya benzer uygulamalı makine öğrenimi rolünde 4 yıldan fazla deneyim.

• Güçlü Python becerileri ve PyTorch, Transformers ve Hugging Face gibi modern makine öğrenimi çerçeveleri ve kitaplıklarıyla ilgili pratik deneyim.

• Yüksek Lisans, NLP modelleri, konuşma modelleri veya diğer modern üretken yapay zeka sistemleriyle çalışma deneyimi.

• Yalnızca makine öğrenimi altyapısı oluşturmak yerine mevcut modelleri değerlendirme ve deneme konusunda uygulamalı deneyim.

• vLLM veya SGLang gibi çıkarım motorları ve NVIDIA Triton veya Ollama gibi platformlar konusunda deneyim.

• İnce ayar, yönlendirme, model değerlendirme, çıkarım ve konuşlandırmaya aşinalık.

• Yapay zeka modeli kodlama ve niceleme formatlarının ve bunların değiş tokuşlarının çalışma anlayışı.

• Güçlü mühendislik zihniyeti ve deneyleri güvenilir, tekrarlanabilir sistemlere dönüştürme yeteneği.

• Almanya'da çalışmaya uygun; Belirli programlar için ihracat kontrol taraması gereklidir.

Olması güzel şeyler

• Kubernetes, KServe, NVIDIA Triton ve/veya Ray Serve gibi teknolojileri kullanarak model sunma ve üretim dağıtımı konusunda uygulamalı deneyim.

• Toplulaştırma, niceleme, ONNX veya TensorRT dahil çıkarım optimizasyon teknikleri bilgisi.

• Almanca dil becerileri (B1+) ve/veya savunma veya kamu güvenliği veri kümelerine aşinalık.

• Jeouzaysal yapay zekaya, uydu görüntülerine veya uzaktan algılamaya maruz kalma.

• Altyapı, güvenlik veya dağıtım gereksinimleri olan kısıtlı veya düzenlenmiş ortamlarda çalışma deneyimi.

Ne sunuyoruz

• Önce uzaktan, Almanya çapında: Berlin'de ve diğer tesis dışı konumlarda düzenli ekip toplantıları düzenleyerek işinizi en iyi şekilde yaptığınız her yerden çalışın.

• Varsayılan olarak esneklik: Esnek çalışma saatleri, işinizi hayatınıza uygun hale getirmenize yardımcı olur.

• Sizin kurulumunuz, sizin yönteminiz: Size uygun bir çalışma alanı oluşturmak için kişisel bir ev-ofis ekipmanı bütçesi edinin.

• 30 günlük tatil: Yeniden şarj olmak için ihtiyacınız olan zamanı ayırın ve taze enerjiyle geri dönün.

• Büyümeye devam edin: Kişisel ve mesleki gelişiminize yatırım yapıyoruz.

• Etki için ödüllendirilin: Performans primleri üzerinde anlaşılan hedeflere ve temel sonuçlara bağlıdır.

• Sıcak bir karşılama: Her yeni ekip üyesine bir hoş geldiniz hediye çantası verilir.

• İyi insanlar, güzel zamanlar: Yaz ve Noel partilerinden düzenli ekip toplantılarına kadar, birlikte kutlama yapmak için zaman ayırıyoruz.

• Önemli bir misyon: Kamu güvenliği ve ulusal güvenlik üzerinde somut etkisi olan zorluklar üzerinde çalışın.

Arbeitnow'da Almanya'da daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/orcristtechnologies/senior-machine-learning-engineer-179360)