(Старший) інженер машинного навчання

Orcrist створює платформу аналізу даних наступного покоління з використанням передових технологій. Ми обробляємо дані в петабайтному масштабі за допомогою запитів довжиною до секунди. Наш продукт — це платформа на базі Kubernetes, яка надається як B2B SaaS або як локальне рішення, що розміщується самостійно, включаючи розгортання з розривом повітря. Ми дозволяємо клієнтам із оборонних, правоохоронних органів і підприємств перетворювати критично важливі дані на корисну розвідку.

Роль

Ми шукаємо практичного інженера ML для створення та виробництва сучасних можливостей ШІ для тексту, зображення, аудіо та інших прикладних випадків використання ML. Ви працюватимете безпосередньо з найсучаснішими моделями з відкритим вихідним кодом — тестувати, оцінювати, оптимізувати та налаштовувати їх для реальних випадків використання продукту. Ця роль не зосереджена на навчанні базових моделей з нуля чи створенні лише каналів даних. Ви тісно співпрацюватимете з дослідницькими, продуктовими та інженерними командами, щоб перенести багатообіцяючі моделі та ідеї від експериментів до надійних, готових до виробництва систем.

Що ви будете робити

• Оцінка, порівняння та інтеграція моделей з відкритим вихідним кодом для конкретних випадків використання продукту та клієнтів.

• Створюйте та вдосконалюйте програми на базі LLM.

• Розширюйте та вдосконалюйте моделі штучного інтелекту та машинного навчання, використовуючи оптимізацію висновків, оцінку та точне налаштування, де це необхідно.

• Робота з NLP, перекладом, перетворенням мови в текст / ASR, розумінням зображень і документів, а також відповідними прикладними моделями AI.

• Структури оцінки дизайну, що охоплюють якість моделі, затримку, надійність і вартість.

• Перенесіть моделі з експерименту на виробництво, включаючи упаковку, розгортання, моніторинг та ітерацію.

• Оптимізація продуктивності логічного висновку та операційних витрат.

• Співпрацюйте з дослідницькими групами та групами продуктів, щоб перетворити прототипи та експерименти на масштабовані можливості продукту.

• Зробіть внесок у сучасну інфраструктуру машинного навчання та MLO, залишаючись практичним у роботі з моделями та поведінкою моделей.

Про вас

• Понад 4 роки досвіду в інженерії машинного навчання, прикладному штучному інтелекті або схожій практичній посаді ML.

• Сильні навички Python і практичний досвід роботи з сучасними фреймворками та бібліотеками ML, такими як PyTorch, Transformers і Hugging Face.

• Досвід роботи з LLM, моделями NLP, моделями мовлення або іншими сучасними генеративними системами ШІ.

• Практичний досвід оцінювання та експериментування з існуючими моделями, а не лише створення інфраструктури машинного навчання.

• Досвід роботи з механізмами логічного висновку, такими як vLLM або SGLang, і такими платформами, як NVIDIA Triton або Ollama.

• Знайомство з тонким налаштуванням, підказкою, оцінкою моделі, висновком і розгортанням.

• Робоче розуміння форматів кодування та квантування моделі штучного інтелекту та їхніх компромісів.

• Сильний інженерний склад розуму та здатність перетворювати експерименти на надійні, відтворювані системи.

• Право на роботу в Німеччині; перевірка експортного контролю, необхідна для певних програм.

Приємно мати

• Практичний досвід обслуговування моделі та розгортання виробництва за допомогою таких технологій, як Kubernetes, KServe, NVIDIA Triton та/або Ray Serve.

• Знання методів оптимізації логічного висновку, зокрема пакетування, квантування, ONNX або TensorRT.

• Знання німецької мови (B1+) та/або знайомство з наборами даних оборони чи громадської безпеки.

• Вплив геопросторового штучного інтелекту, супутникових зображень або дистанційного зондування.

• Досвід роботи в обмежених або регульованих середовищах з вимогами до інфраструктури, безпеки або розгортання.

Що ми пропонуємо

• Дистанційно, по всій Німеччині: працюйте з будь-якого місця, де ви найкраще працюєте, з регулярними зборами команди в Берліні та інших місцях за межами підприємства.

• Гнучкість за замовчуванням: гнучкі робочі години допоможуть вам зробити роботу відповідною для вашого життя.

• Ваші налаштування, ваш шлях: отримайте особистий бюджет на обладнання для домашнього офісу, щоб створити робочий простір, який вам підходить.

• 30 днів відпустки: знайдіть час, який вам потрібен, щоб відновити сили та повернутися зі свіжими силами.

• Продовжуйте рости: ми інвестуємо у ваш особистий і професійний розвиток.

• Отримайте винагороду за вплив: бонуси за ефективність прив’язані до погоджених цілей і ключових результатів.

• Теплий прийом: кожен новий член команди отримує вітальну сумку зі смаком.

• Хороші люди, хороші часи: від літніх і різдвяних вечірок до регулярних командних зборів, ми знаходимо час, щоб відсвяткувати разом.

• Важлива місія: робота над викликами, що мають відчутний вплив на громадську та національну безпеку.

Знайдіть більше англомовних вакансій у Німеччині на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/orcristtechnologies/senior-machine-learning-engineer-179360)