(Leitender) Ingenieur für maschinelles Lernen

Orcrist baut unter Einsatz modernster Technologien eine Data-Intelligence-Plattform der nächsten Generation auf. Wir verarbeiten Daten im Petabyte-Bereich mit Abfragen in Sekundenbruchteilen. Unser Produkt ist eine Kubernetes-basierte Plattform, die als B2B-SaaS oder als selbstgehostete On-Prem-Lösung, einschließlich Air-Gap-Bereitstellungen, bereitgestellt wird. Wir ermöglichen Kunden aus den Bereichen Verteidigung, Strafverfolgung und Unternehmen, geschäftskritische Daten in verwertbare Informationen umzuwandeln.

Rolle

Wir suchen einen praxisorientierten ML-Ingenieur, der moderne KI-Funktionen für Text, Bild, Audio und andere Anwendungsfälle für angewandtes ML entwickelt und produziert. Sie arbeiten direkt mit hochmodernen und Open-Source-Modellen – testen, bewerten, optimieren und verfeinern sie für reale Produktanwendungsfälle. Hierbei handelt es sich nicht um eine Rolle, die sich nur auf das Training von Grundmodellen von Grund auf oder den Aufbau von Datenpipelines konzentriert. Sie arbeiten eng mit Forschungs-, Produkt- und Datenentwicklungsteams zusammen, um vielversprechende Modelle und Ideen vom Experiment in zuverlässige, produktionsreife Systeme umzusetzen.

Was Sie tun werden

• Bewerten, vergleichen und integrieren Sie Open-Source-Modelle für konkrete Produkt- und Kundenanwendungsfälle.

• Erstellen und verbessern Sie LLM-basierte Anwendungen.

• Erweitern und verbessern Sie KI- und ML-Modelle durch Inferenzoptimierung, Auswertung und Feinabstimmung, wo angemessen.

• Arbeiten Sie mit NLP, Übersetzung, Speech-to-Text/ASR, Bild- und Dokumentverständnis und verwandten angewandten KI-Modellen.

• Entwerfen Sie Bewertungsrahmen, die Modellqualität, Latenz, Zuverlässigkeit und Kosten abdecken.

• Überführen Sie Modelle vom Experiment in die Produktion, einschließlich Paketierung, Bereitstellung, Überwachung und Iteration.

• Optimieren Sie die Inferenzleistung und die Betriebskosten.

• Arbeiten Sie mit Forschungs- und Produktteams zusammen, um Prototypen und Experimente in skalierbare Produktfunktionen umzuwandeln.

• Tragen Sie zur modernen ML-Infrastruktur und zu MLOps bei und bleiben Sie dabei praxisnah mit Modellen und Modellverhalten.

Über dich

• Mehr als 4 Jahre Erfahrung in der Technik des maschinellen Lernens, der angewandten KI oder einer ähnlichen praktischen ML-Rolle.

• Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit modernen ML-Frameworks und Bibliotheken wie PyTorch, Transformers und Hugging Face.

• Erfahrung im Umgang mit LLMs, NLP-Modellen, Sprachmodellen oder anderen modernen generativen KI-Systemen.

• Praktische Erfahrung beim Bewerten und Experimentieren mit vorhandenen Modellen, anstatt nur beim Aufbau einer ML-Infrastruktur.

• Erfahrung mit Inferenz-Engines wie vLLM oder SGLang und Plattformen wie NVIDIA Triton oder Ollama.

• Vertrautheit mit Feinabstimmung, Eingabeaufforderung, Modellbewertung, Inferenz und Bereitstellung.

• Praktisches Verständnis der Codierungs- und Quantisierungsformate von KI-Modellen und der damit verbundenen Kompromisse.

• Ausgeprägte technische Denkweise und die Fähigkeit, Experimente in zuverlässige, reproduzierbare Systeme umzuwandeln.

• Berechtigt, in Deutschland zu arbeiten; Für bestimmte Programme ist eine Exportkontrollprüfung erforderlich.

Nice-to-have

• Praktische Erfahrung mit Modellbereitstellung und Produktionsbereitstellung unter Verwendung von Technologien wie Kubernetes, KServe, NVIDIA Triton und/oder Ray Serve.

• Kenntnisse über Inferenzoptimierungstechniken, einschließlich Batching, Quantisierung, ONNX oder TensorRT.

• Deutschkenntnisse (B1+) und/oder Vertrautheit mit Datensätzen aus den Bereichen Verteidigung oder öffentliche Sicherheit.

• Kontakt mit raumbezogener KI, Satellitenbildern oder Fernerkundung.

• Erfahrung in der Arbeit in eingeschränkten oder regulierten Umgebungen mit Infrastruktur-, Sicherheits- oder Bereitstellungsanforderungen.

Was wir bieten

• Remote-First, deutschlandweit: Arbeiten Sie von dort aus, wo Sie Ihre beste Arbeit leisten, mit regelmäßigen Teamtreffen in Berlin und anderen externen Standorten.

• Standardmäßige Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten helfen Ihnen, die Arbeit an Ihr Leben anzupassen.

• Ihre Einrichtung, Ihre Art: Holen Sie sich ein persönliches Budget für die Ausstattung Ihres Heimbüros, um einen Arbeitsplatz zu schaffen, der zu Ihnen passt.

• 30 Tage Urlaub: Nehmen Sie sich die Zeit, die Sie brauchen, um neue Energie zu tanken und mit frischer Energie zurückzukommen.

• Weiter wachsen: Wir investieren in Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.

• Lassen Sie sich für Ihre Wirkung belohnen: Leistungsprämien sind an vereinbarte Ziele und Schlüsselergebnisse gebunden.

• Ein herzliches Willkommen: Jedes neue Teammitglied erhält zur Begrüßung eine Goodie-Bag.

• Gute Leute, gute Zeiten: Von der Sommer- und Weihnachtsfeier bis hin zu regelmäßigen Teamtreffen nehmen wir uns Zeit zum gemeinsamen Feiern.

• Eine Mission, die zählt: Arbeiten Sie an Herausforderungen mit spürbaren Auswirkungen auf die öffentliche Sicherheit und die nationale Sicherheit.

Weitere englischsprachige Jobs in Deutschland finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/orcristtechnologies/senior-machine-learning-engineer-179360)