(Senior) Ingeniero de aprendizaje automático

Orcrist está construyendo una plataforma de inteligencia de datos de próxima generación utilizando tecnologías de vanguardia. Manejamos datos a escala de petabytes con consultas de menos de un segundo. Nuestro producto es una plataforma basada en Kubernetes que se entrega como SaaS B2B o como una solución local autohospedada, que incluye implementaciones aisladas. Permitimos a los clientes de los sectores de defensa, aplicación de la ley y empresas convertir datos de misión crítica en inteligencia procesable.

Rol

Buscamos un ingeniero de ML práctico para crear y producir capacidades modernas de IA en texto, visión, audio y otros casos de uso de ML aplicado. Trabajará directamente con modelos de código abierto y de última generación: probándolos, evaluándolos, optimizándolos y ajustándolos para casos de uso reales de productos. Esta no es una función centrada en entrenar modelos básicos desde cero o crear canales de datos únicamente. Trabajará en estrecha colaboración con equipos de investigación, productos e ingeniería de datos para llevar modelos e ideas prometedores desde la experimentación hasta sistemas confiables y listos para producción.

que haras

• Evaluar, comparar e integrar modelos de código abierto para casos de uso concretos de productos y clientes.

• Construir y mejorar aplicaciones basadas en LLM.

• Ampliar y mejorar los modelos de IA y ML mediante optimización, evaluación y ajuste de inferencia cuando corresponda.

• Trabajar con PNL, traducción, conversión de voz a texto/ASR, comprensión de imágenes y documentos, y modelos de IA aplicados relacionados.

• Diseñar marcos de evaluación que cubran la calidad, latencia, confiabilidad y costo del modelo.

• Llevar los modelos de la experimentación a la producción, incluido el empaquetado, la implementación, el monitoreo y la iteración.

• Optimice el rendimiento de inferencia y el costo operativo.

• Colaborar con los equipos de Investigación y Producto para convertir prototipos y experimentos en capacidades de producto escalables.

• Contribuir a la infraestructura de ML moderna y MLOps sin dejar de ser práctico con los modelos y el comportamiento de los modelos.

Sobre ti

• Más de 4 años de experiencia en ingeniería de aprendizaje automático, IA aplicada o un puesto práctico de aprendizaje automático similar.

• Fuertes habilidades en Python y experiencia práctica con bibliotecas y marcos de aprendizaje automático modernos como PyTorch, Transformers y Hugging Face.

• Experiencia trabajando con LLM, modelos de PNL, modelos de voz u otros sistemas modernos de IA generativa.

• Experiencia práctica en evaluar y experimentar con modelos existentes en lugar de simplemente construir infraestructura de ML.

• Experiencia con motores de inferencia como vLLM o SGLang, y plataformas como NVIDIA Triton u Ollama.

• Familiaridad con el ajuste, las indicaciones, la evaluación, la inferencia y la implementación de modelos.

• Comprensión práctica de los formatos de codificación y cuantificación de modelos de IA, y sus ventajas y desventajas.

• Fuerte mentalidad de ingeniería y capacidad para convertir experimentos en sistemas confiables y reproducibles.

• Elegible para trabajar en Alemania; examen de control de exportaciones requerido para ciertos programas.

Agradable tener

• Experiencia práctica con el servicio de modelos y la implementación de producción, utilizando tecnologías como Kubernetes, KServe, NVIDIA Triton y/o Ray Serve.

• Conocimiento de técnicas de optimización de inferencia, incluidos procesamiento por lotes, cuantificación, ONNX o TensorRT.

• Habilidades del idioma alemán (B1+) y/o familiaridad con conjuntos de datos de defensa o seguridad pública.

• Exposición a IA geoespacial, imágenes satelitales o sensores remotos.

• Experiencia trabajando en entornos restringidos o regulados con requisitos de infraestructura, seguridad o implementación.

que ofrecemos

• Primero remoto, en toda Alemania: trabaje desde donde haga su mejor trabajo, con reuniones periódicas del equipo en Berlín y otras ubicaciones externas.

• Flexibilidad predeterminada: los horarios de trabajo flexibles le ayudan a adaptar el trabajo a su vida.

• Su configuración, a su manera: obtenga un presupuesto personal para equipos de oficina en casa para crear un espacio de trabajo que funcione para usted.

• 30 días de vacaciones: Tómate el tiempo que necesites para recargar energías y vuelve con energías renovadas.

• Sigue creciendo: Invertimos en tu desarrollo personal y profesional.

• Obtenga recompensas por el impacto: las bonificaciones por desempeño están vinculadas a objetivos acordados y resultados clave.

• Una cálida bienvenida: cada nuevo miembro del equipo recibe una bolsa de regalos de bienvenida.

• Buena gente, buenos momentos: desde fiestas de verano y Navidad hasta reuniones regulares de equipo, hacemos tiempo para celebrar juntos.

• Una misión que importa: Trabajar en desafíos con impacto tangible en la seguridad pública y la seguridad nacional.

Encuentre más trabajos de habla inglesa en Alemania en Arbeitnow

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/orcristtechnologies/senior-machine-learning-engineer-179360)