(Senior) Ingénieur en apprentissage automatique

Orcrist construit une plateforme d'intelligence de données de nouvelle génération en utilisant des technologies de pointe. Nous traitons des données à l'échelle du pétaoctet avec des requêtes inférieures à la seconde. Notre produit est une plate-forme basée sur Kubernetes fournie sous forme de SaaS B2B ou de solution auto-hébergée sur site, y compris des déploiements isolés. Nous permettons à nos clients des secteurs de la défense, des forces de l'ordre et des entreprises de transformer leurs données critiques en renseignements exploitables.

Rôle

Nous recherchons un ingénieur ML pratique pour créer et produire des capacités d'IA modernes dans les domaines du texte, de la vision, de l'audio et d'autres cas d'utilisation du ML appliqué. Vous travaillerez directement avec des modèles de pointe et open source — en les testant, en les évaluant, en les optimisant et en les peaufinant pour des cas d'utilisation réels de produits. Il ne s’agit pas d’un rôle axé uniquement sur la formation de modèles de base à partir de zéro ou sur la création de pipelines de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de recherche, de produits et d'ingénierie des données pour faire passer des modèles et des idées prometteurs de l'expérimentation à des systèmes fiables et prêts pour la production.

Ce que tu feras

• Évaluer, comparer et intégrer des modèles open source pour des cas concrets d'utilisation de produits et de clients.

• Créer et améliorer des applications basées sur LLM.

• Étendre et améliorer les modèles d'IA et de ML en utilisant l'optimisation, l'évaluation et le réglage de l'inférence, le cas échéant.

• Travailler avec la PNL, la traduction, la synthèse vocale/ASR, la compréhension d'images et de documents et les modèles d'IA appliqués associés.

• Concevoir des cadres d'évaluation couvrant la qualité, la latence, la fiabilité et le coût des modèles.

• Faites passer les modèles de l'expérimentation à la production, y compris le packaging, le déploiement, la surveillance et l'itération.

• Optimiser les performances d'inférence et les coûts opérationnels.

• Collaborer avec les équipes de recherche et de produits pour transformer les prototypes et les expériences en capacités de produits évolutives.

• Contribuer à l'infrastructure ML et aux MLOps modernes tout en restant pratique avec les modèles et leur comportement.

À propos de vous

• Plus de 4 ans d'expérience en ingénierie d'apprentissage automatique, en IA appliquée ou dans un rôle pratique similaire en ML.

• Solides compétences en Python et expérience pratique des frameworks et bibliothèques ML modernes tels que PyTorch, Transformers et Hugging Face.

• Expérience de travail avec des LLM, des modèles NLP, des modèles vocaux ou d'autres systèmes d'IA générative modernes.

• Expérience pratique de l'évaluation et de l'expérimentation de modèles existants plutôt que de simplement créer une infrastructure ML.

• Expérience avec les moteurs d'inférence comme vLLM ou SGLang et les plateformes comme NVIDIA Triton ou Ollama.

• Familiarité avec le réglage fin, les invites, l'évaluation de modèles, l'inférence et le déploiement.

• Compréhension pratique des formats d'encodage et de quantification des modèles d'IA, ainsi que de leurs compromis.

• Forte mentalité d'ingénieur et capacité à transformer les expériences en systèmes fiables et reproductibles.

• Admissible à travailler en Allemagne ; contrôle des exportations requis pour certains programmes.

Les gentils à avoir

• Expérience pratique du service de modèles et du déploiement de production, en utilisant des technologies telles que Kubernetes, KServe, NVIDIA Triton et/ou Ray Serve.

• Connaissance des techniques d'optimisation d'inférence, notamment le traitement par lots, la quantification, ONNX ou TensorRT.

• Maîtrise de la langue allemande (B1+) et/ou connaissance des ensembles de données de défense ou de sécurité publique.

• Exposition à l'IA géospatiale, à l'imagerie satellite ou à la télédétection.

• Expérience de travail dans des environnements contraints ou réglementés avec des exigences d'infrastructure, de sécurité ou de déploiement.

Ce que nous proposons

• Le travail à distance d'abord, dans toute l'Allemagne : travaillez depuis l'endroit où vous faites de votre mieux, avec des réunions d'équipe régulières à Berlin et dans d'autres sites hors site.

• Flexibilité par défaut : des horaires de travail flexibles vous aident à adapter le travail à votre vie.

• Votre configuration, à votre façon : obtenez un budget personnel pour l'équipement de bureau à domicile pour créer un espace de travail qui vous convient.

• 30 jours de vacances : Prenez le temps de vous ressourcer et revenez avec une énergie nouvelle.

• Continuer à grandir : Nous investissons dans votre développement personnel et professionnel.

• Soyez récompensé pour votre impact : les primes de performance sont liées aux objectifs convenus et aux résultats clés.

• Un accueil chaleureux : chaque nouveau membre de l'équipe reçoit un sac de cadeaux de bienvenue.

• De bonnes personnes, de bons moments : des fêtes d'été et de Noël aux réunions d'équipe régulières, nous prenons le temps de célébrer ensemble.

• Une mission qui compte : Travailler sur des défis ayant un impact tangible sur la sécurité publique et la sécurité nationale.

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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/orcristtechnologies/senior-machine-learning-engineer-179360)