(Ανώτερος) Μηχανικός Μηχανικής Εκμάθησης

Η Orcrist χτίζει μια πλατφόρμα ευφυΐας δεδομένων επόμενης γενιάς χρησιμοποιώντας τεχνολογίες αιχμής. Χειριζόμαστε δεδομένα κλίμακας petabyte με δευτερεύοντα ερωτήματα. Το προϊόν μας είναι μια πλατφόρμα που βασίζεται στο Kubernetes που παρέχεται ως B2B SaaS ή ως αυτο-φιλοξενούμενη λύση on-prem, συμπεριλαμβανομένων των αναπτύξεων με διάκενο αέρα. Επιτρέπουμε στους πελάτες σε όλη την άμυνα, την επιβολή του νόμου και τις επιχειρήσεις να μετατρέψουν τα κρίσιμα για την αποστολή δεδομένα σε αξιόπιστες πληροφορίες.

Ρόλος

Αναζητούμε έναν έμπειρο Μηχανικό ML για να δημιουργήσει και να παράγει σύγχρονες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης σε κείμενο, όραση, ήχο και άλλες εφαρμοσμένες περιπτώσεις χρήσης ML. Θα εργαστείτε απευθείας με μοντέλα τελευταίας τεχνολογίας και ανοιχτού κώδικα — δοκιμάζοντας, αξιολογώντας, βελτιστοποιώντας και προσαρμόζοντάς τα για πραγματικές περιπτώσεις χρήσης προϊόντων. Αυτός δεν είναι ένας ρόλος που επικεντρώνεται στην εκπαίδευση μοντέλων θεμελίων από την αρχή ή στην κατασκευή αγωγών δεδομένων μόνο. Θα συνεργαστείτε στενά με τις ομάδες Έρευνας, Προϊόντων και Μηχανικών Δεδομένων για να μεταφέρετε πολλά υποσχόμενα μοντέλα και ιδέες από τον πειραματισμό σε αξιόπιστα, έτοιμα για παραγωγή συστήματα.

Τι θα κάνετε

• Αξιολογήστε, συγκρίνετε και ενσωματώστε μοντέλα ανοιχτού κώδικα για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης προϊόντων και πελατών.

• Δημιουργία και βελτίωση εφαρμογών που βασίζονται σε LLM.

• Επεκτείνετε και βελτιώστε τα μοντέλα AI και ML χρησιμοποιώντας βελτιστοποίηση συμπερασμάτων, αξιολόγηση και τελειοποίηση όπου χρειάζεται.

• Εργαστείτε με NLP, μετάφραση, ομιλία σε κείμενο / ASR, κατανόηση εικόνων και εγγράφων και σχετικά εφαρμοσμένα μοντέλα AI.

• Σχεδιασμός πλαισίων αξιολόγησης που καλύπτουν την ποιότητα του μοντέλου, την καθυστέρηση, την αξιοπιστία και το κόστος.

• Πάρτε μοντέλα από τον πειραματισμό στην παραγωγή, συμπεριλαμβανομένης της συσκευασίας, της ανάπτυξης, της παρακολούθησης και της επανάληψης.

• Βελτιστοποιήστε την απόδοση συμπερασμάτων και το λειτουργικό κόστος.

• Συνεργαστείτε με ομάδες Έρευνας και Προϊόντων για να μετατρέψετε τα πρωτότυπα και τα πειράματα σε επεκτάσιμες δυνατότητες προϊόντων.

• Συνεισφέρετε στη σύγχρονη υποδομή ML και MLOps παραμένοντας πρακτικοί με τα μοντέλα και τη συμπεριφορά μοντέλων.

Σχετικά με εσάς

• 4+ χρόνια εμπειρίας στη Μηχανική Μηχανικής Μάθησης, στην Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη ή σε παρόμοιο ρόλο πρακτικής ML.

• Ισχυρές δεξιότητες Python και πρακτική εμπειρία με σύγχρονα πλαίσια και βιβλιοθήκες ML όπως PyTorch, Transformers και Hugging Face.

• Εμπειρία εργασίας με LLM, μοντέλα NLP, μοντέλα ομιλίας ή άλλα σύγχρονα συστήματα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης.

• Πρακτική εμπειρία αξιολόγησης και πειραματισμού με υπάρχοντα μοντέλα και όχι μόνο στη δημιουργία υποδομής ML.

• Εμπειρία με μηχανές συμπερασμάτων όπως vLLM ή SGLang και πλατφόρμες όπως η NVIDIA Triton ή η Ollama.

• Εξοικείωση με τη λεπτομερή ρύθμιση, την προτροπή, την αξιολόγηση μοντέλου, την εξαγωγή συμπερασμάτων και την ανάπτυξη.

• Εργασιακή κατανόηση των μορφών κωδικοποίησης και κβαντοποίησης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και των αντισταθμίσεων αυτών.

• Ισχυρή νοοτροπία μηχανικής και ικανότητα μετατροπής των πειραμάτων σε αξιόπιστα, αναπαραγώγιμα συστήματα.

• Δυνατότητα εργασίας στη Γερμανία. απαιτείται έλεγχος εξαγωγής για ορισμένα προγράμματα.

Ωραίος

• Πρακτική εμπειρία με την εξυπηρέτηση μοντέλων και την ανάπτυξη παραγωγής, χρησιμοποιώντας τεχνολογίες όπως Kubernetes, KServe, NVIDIA Triton ή/και Ray Serve.

• Γνώση τεχνικών βελτιστοποίησης συμπερασμάτων, συμπεριλαμβανομένης της ομαδοποίησης, της κβαντοποίησης, του ONNX ή του TensorRT.

• Γνώσεις γερμανικής γλώσσας (B1+) ή/και εξοικείωση με σύνολα δεδομένων άμυνας ή δημόσιας ασφάλειας.

• Έκθεση σε γεωχωρική τεχνητή νοημοσύνη, δορυφορικές εικόνες ή τηλεπισκόπηση.

• Εμπειρία εργασίας σε περιορισμένα ή ρυθμιζόμενα περιβάλλοντα με απαιτήσεις υποδομής, ασφάλειας ή ανάπτυξης.

Τι προσφέρουμε

• Πρώτα από απόσταση, σε όλη τη Γερμανία: Εργαστείτε από όπου κι αν κάνετε την καλύτερη δουλειά σας, με τακτικές συγκεντρώσεις ομάδων στο Βερολίνο και σε άλλες τοποθεσίες εκτός έδρας.

• Ευελιξία από προεπιλογή: Οι ευέλικτες ώρες εργασίας σάς βοηθούν να κάνετε την εργασία να ταιριάζει στη ζωή σας.

• Η διαμόρφωσή σας, ο δικός σας τρόπος: Αποκτήστε έναν προσωπικό προϋπολογισμό εξοπλισμού σπιτιού-γραφείου για να δημιουργήσετε έναν χώρο εργασίας που λειτουργεί για εσάς.

• 30 ημέρες διακοπών: Αφιερώστε το χρόνο που χρειάζεστε για να επαναφορτιστείτε και επιστρέψτε με φρέσκια ενέργεια.

• Συνεχίστε να αναπτύσσεστε: Επενδύουμε στην προσωπική και επαγγελματική σας εξέλιξη.

• Επιβραβεύεστε για τον αντίκτυπο: Τα μπόνους απόδοσης συνδέονται με συμφωνημένους στόχους και βασικά αποτελέσματα.

• Ένα θερμό καλωσόρισμα: Κάθε νέο μέλος της ομάδας λαμβάνει μια τσάντα καλωσορίσματος.

• Καλοί άνθρωποι, καλές στιγμές: Από τα καλοκαιρινά και τα χριστουγεννιάτικα πάρτι μέχρι τις τακτικές συγκεντρώσεις της ομάδας, βρίσκουμε χρόνο για να γιορτάσουμε μαζί.

• Μια αποστολή που έχει σημασία: Εργασία σε προκλήσεις με απτό αντίκτυπο στη δημόσια ασφάλεια και την εθνική ασφάλεια.

Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στη Γερμανία στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/orcristtechnologies/senior-machine-learning-engineer-179360)