Работа
Из фида партнера
Инженер по машинному обучению – облако | МЛОпс | GenAI (предоставляется переезд)
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Нет
- Компания
- Wypoon
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
Вы инженер по машинному обучению и увлечены созданием реальных, промышленных решений искусственного интеллекта в облаке?
В Wypoon Technologies мы расширяем сеть квалифицированных инженеров ML для поддержки ведущих клиентов в Нидерландах. От прогнозной аналитики до рекомендаций в реальном времени и вариантов использования генеративного искусственного интеллекта — вы будете работать над значимыми масштабируемыми проектами.
Независимо от того, сосредоточены ли вы на разработке моделей, MLOps или облачной архитектуре, мы ищем инженеров, которые смогут реализовать машинное обучение в корпоративных средах.
Зачем присоединяться к нам?
В Wypoon Technologies вы будете работать над динамичными проектами для лидеров отрасли, таких как Heineken, ING, ASML, Philips и Shell, решая захватывающие задачи и предоставляя индивидуальные корпоративные решения.
Вот что отличает нас:
✔ Эффективная работа: формируйте будущее цифровых ландшафтов наших клиентов.
✔ Инновационная среда: работайте в дружной команде, которая ценит обучение и рост.
✔ Новейшие технологии: доступ к новейшим инструментам и платформам.
✔ Глобальные возможности: Мечтаете жить и работать в Нидерландах или Бельгии? Мы обеспечиваем полную поддержку визовых процессов, делая ваш переход плавным и беспроблемным!
Ключевые обязанности
• Проектирование и внедрение конвейеров машинного обучения в облачной среде Azure.
• Разработка и внедрение моделей для классификации, регрессии, временных рядов, рекомендаций или вариантов использования НЛП.
• Работа со структурированными и неструктурированными данными, а также применение методов проектирования функций, настройки модели и оценки.
• Упаковка и развертывание моделей с использованием контейнеризации (например, Docker, Kubernetes).
• Автоматизация и мониторинг рабочих процессов машинного обучения с помощью MLflow, Airflow или облачных инструментов (SageMaker, Vertex AI, Azure ML).
• Сотрудничество с учеными, инженерами и продуктовыми командами для перевода бизнес-проблем в решения машинного обучения.
• Вклад в практику MLOps: управление версиями моделей, CI/CD для машинного обучения, мониторинг производительности и стратегии отката.
Требования
• Минимум 5 лет профессионального опыта.
• Продвинутое знание английского языка (минимум уровень B2 в разговорной речи, письме, аудировании и чтении).
• Степень бакалавра в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения или смежных областях.
• Уверенное знание Python, включая такие библиотеки, как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch или XGBoost.
• Опыт создания и развертывания моделей машинного обучения хотя бы на одной крупной облачной платформе: Azure, AWS или GCP.
• Знакомство с оркестровкой конвейеров машинного обучения и практиками CI/CD.
• Опыт использования генеративного искусственного интеллекта, например работа с LLM, внедрение моделей, оперативное проектирование или индивидуальная интеграция GPT.
• Знание архитектур HuggingFace Transformers, LangChain или RAG.
• Воздействие ответственного искусственного интеллекта, объяснимости или этических практик отмывания денег.
• Опыт работы с инструментами MLOps: MLflow, DVC, Tecton, Feast.
• Опыт работы с инструментами разметки данных или платформами наблюдения ML.
• Глубокое понимание принципов разработки программного обеспечения и облачной инфраструктуры.
• Опыт работы с API, озерами данных и распределенными системами является плюсом.
• Комфортно работать в Agile-среде и в межфункциональных командах.
Что мы предлагаем
• Конкурентное вознаграждение: Заработная плата, соответствующая вашим навыкам и опыту.
• Щедрый отпуск: 25 дней оплачиваемого отпуска (при 40-часовой рабочей неделе).
• Поддержка при переезде: бюджет на переезд и поездку, чтобы облегчить ваш переход.
• Налоговые льготы: Право на получение 30%-ной ставки.
• Компенсация командировочных: мы покрываем ваши ежедневные поездки на работу.
• Первоклассное оборудование: высококачественное устройство, обеспечивающее эффективную работу.
• Профессиональное развитие: финансовая поддержка сертификации, технического обучения и языковых курсов, поскольку мы ценим ваш долгосрочный карьерный рост.
• Семья: спонсорство визы для вашего партнера и детей до 18 лет.
• Временное жилье: оставайтесь во временном жилье, пока мы помогаем вам найти постоянное жилье.
• Комплексная помощь при переезде: обширная поддержка, которая поможет вам беспрепятственно обосноваться.
• Сообщество и развлечения: наслаждайтесь командными мероприятиями и общайтесь с разработчиками со всего мира!
Присоединяйтесь к Wypoon Technologies, где ваш опыт будет процветать, ваши идеи будут оценены по достоинству, а ваша карьера достигнет новых высот.
Подайте заявку сейчас, чтобы стать частью нашего преобразующего пути!
Найдите больше англоговорящих вакансий в Нидерландах на Arbeitnow
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/wypoon/machine-learning-engineer-cloud-mlops-genai-relocation-provided-amsterdam-163883).
В Wypoon Technologies мы расширяем сеть квалифицированных инженеров ML для поддержки ведущих клиентов в Нидерландах. От прогнозной аналитики до рекомендаций в реальном времени и вариантов использования генеративного искусственного интеллекта — вы будете работать над значимыми масштабируемыми проектами.
Независимо от того, сосредоточены ли вы на разработке моделей, MLOps или облачной архитектуре, мы ищем инженеров, которые смогут реализовать машинное обучение в корпоративных средах.
Зачем присоединяться к нам?
В Wypoon Technologies вы будете работать над динамичными проектами для лидеров отрасли, таких как Heineken, ING, ASML, Philips и Shell, решая захватывающие задачи и предоставляя индивидуальные корпоративные решения.
Вот что отличает нас:
✔ Эффективная работа: формируйте будущее цифровых ландшафтов наших клиентов.
✔ Инновационная среда: работайте в дружной команде, которая ценит обучение и рост.
✔ Новейшие технологии: доступ к новейшим инструментам и платформам.
✔ Глобальные возможности: Мечтаете жить и работать в Нидерландах или Бельгии? Мы обеспечиваем полную поддержку визовых процессов, делая ваш переход плавным и беспроблемным!
Ключевые обязанности
• Проектирование и внедрение конвейеров машинного обучения в облачной среде Azure.
• Разработка и внедрение моделей для классификации, регрессии, временных рядов, рекомендаций или вариантов использования НЛП.
• Работа со структурированными и неструктурированными данными, а также применение методов проектирования функций, настройки модели и оценки.
• Упаковка и развертывание моделей с использованием контейнеризации (например, Docker, Kubernetes).
• Автоматизация и мониторинг рабочих процессов машинного обучения с помощью MLflow, Airflow или облачных инструментов (SageMaker, Vertex AI, Azure ML).
• Сотрудничество с учеными, инженерами и продуктовыми командами для перевода бизнес-проблем в решения машинного обучения.
• Вклад в практику MLOps: управление версиями моделей, CI/CD для машинного обучения, мониторинг производительности и стратегии отката.
Требования
• Минимум 5 лет профессионального опыта.
• Продвинутое знание английского языка (минимум уровень B2 в разговорной речи, письме, аудировании и чтении).
• Степень бакалавра в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения или смежных областях.
• Уверенное знание Python, включая такие библиотеки, как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch или XGBoost.
• Опыт создания и развертывания моделей машинного обучения хотя бы на одной крупной облачной платформе: Azure, AWS или GCP.
• Знакомство с оркестровкой конвейеров машинного обучения и практиками CI/CD.
• Опыт использования генеративного искусственного интеллекта, например работа с LLM, внедрение моделей, оперативное проектирование или индивидуальная интеграция GPT.
• Знание архитектур HuggingFace Transformers, LangChain или RAG.
• Воздействие ответственного искусственного интеллекта, объяснимости или этических практик отмывания денег.
• Опыт работы с инструментами MLOps: MLflow, DVC, Tecton, Feast.
• Опыт работы с инструментами разметки данных или платформами наблюдения ML.
• Глубокое понимание принципов разработки программного обеспечения и облачной инфраструктуры.
• Опыт работы с API, озерами данных и распределенными системами является плюсом.
• Комфортно работать в Agile-среде и в межфункциональных командах.
Что мы предлагаем
• Конкурентное вознаграждение: Заработная плата, соответствующая вашим навыкам и опыту.
• Щедрый отпуск: 25 дней оплачиваемого отпуска (при 40-часовой рабочей неделе).
• Поддержка при переезде: бюджет на переезд и поездку, чтобы облегчить ваш переход.
• Налоговые льготы: Право на получение 30%-ной ставки.
• Компенсация командировочных: мы покрываем ваши ежедневные поездки на работу.
• Первоклассное оборудование: высококачественное устройство, обеспечивающее эффективную работу.
• Профессиональное развитие: финансовая поддержка сертификации, технического обучения и языковых курсов, поскольку мы ценим ваш долгосрочный карьерный рост.
• Семья: спонсорство визы для вашего партнера и детей до 18 лет.
• Временное жилье: оставайтесь во временном жилье, пока мы помогаем вам найти постоянное жилье.
• Комплексная помощь при переезде: обширная поддержка, которая поможет вам беспрепятственно обосноваться.
• Сообщество и развлечения: наслаждайтесь командными мероприятиями и общайтесь с разработчиками со всего мира!
Присоединяйтесь к Wypoon Technologies, где ваш опыт будет процветать, ваши идеи будут оценены по достоинству, а ваша карьера достигнет новых высот.
Подайте заявку сейчас, чтобы стать частью нашего преобразующего пути!
Найдите больше англоговорящих вакансий в Нидерландах на Arbeitnow
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/wypoon/machine-learning-engineer-cloud-mlops-genai-relocation-provided-amsterdam-163883).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Wypoon
Расположение
Амстердам, Нидерланды
Объявление предоставлено Wypoon.