Empleo
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Ingeniero de Aprendizaje Automático – Nube | MLOps | GenAI (reubicación proporcionada)
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Wypoon
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
¿Es usted un ingeniero de aprendizaje automático y le apasiona crear soluciones de inteligencia artificial de nivel de producción en el mundo real en la nube?
En Wypoon Technologies, estamos ampliando nuestra red de ingenieros de aprendizaje automático capacitados para brindar soporte a clientes líderes en los Países Bajos. Desde análisis predictivos hasta recomendaciones en tiempo real y casos de uso de IA generativa, trabajará en proyectos significativos que escalan.
Ya sea que su enfoque esté en el desarrollo de modelos, MLOps o arquitectura nativa de la nube, buscamos ingenieros que puedan dar vida al aprendizaje automático en entornos empresariales.
¿Por qué unirse a nosotros?
En Wypoon Technologies, trabajará en proyectos dinámicos para líderes de la industria como Heineken, ING, ASML, Philips y Shell, abordando desafíos interesantes y brindando soluciones empresariales personalizadas.
Esto es lo que nos distingue:
✔ Trabajo impactante: dar forma al futuro de los paisajes digitales de nuestros clientes.
✔ Entorno innovador: colabore dentro de un equipo de apoyo que valora el aprendizaje y el crecimiento.
✔ Tecnología de última generación: Accede a las últimas herramientas y plataformas.
✔ Oportunidades globales: ¿Sueñas con vivir y trabajar en los Países Bajos o Bélgica? Brindamos soporte completo con los procesos de visa, ¡haciendo que su transición sea fluida y sin complicaciones!
Responsabilidades clave
• Diseño e implementación de canales de aprendizaje automático en el entorno de nube de Azure.
• Desarrollar e implementar modelos para clasificación, regresión, series temporales, recomendaciones o casos de uso de PNL.
• Trabajar con datos estructurados y no estructurados y aplicar ingeniería de características, ajuste de modelos y técnicas de evaluación.
• Empaquetar e implementar modelos usando contenedores (por ejemplo, Docker, Kubernetes)
• Automatizar y monitorear los flujos de trabajo de ML usando MLflow, Airflow o herramientas nativas de la nube (SageMaker, Vertex AI, Azure ML)
• Colaborar con científicos de datos, ingenieros y equipos de productos para traducir los problemas empresariales en soluciones de aprendizaje automático.
• Contribuir a las prácticas de MLOps: control de versiones de modelos, CI/CD para ML, monitoreo del desempeño y estrategias de reversión.
Requisitos
• Al menos 5 años de experiencia profesional.
• Dominio avanzado del idioma inglés (nivel mínimo B2 en expresión oral, escrita, auditiva y lectora).
• Una licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o un campo relacionado.
• Gran dominio de Python, incluidas bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o XGBoost
• Experiencia en la creación e implementación de modelos de aprendizaje automático en al menos una plataforma de nube importante: Azure, AWS o GCP.
• Familiaridad con la orquestación de canalizaciones de ML y las prácticas de CI/CD.
• Experiencia con casos de uso de IA generativa, como trabajar con LLM, incorporar modelos, ingeniería rápida o integraciones GPT personalizadas.
• Familiaridad con las arquitecturas HuggingFace Transformers, LangChain o RAG
• Exposición a IA responsable, explicabilidad o prácticas éticas de ML
• Experiencia en herramientas MLOps: MLflow, DVC, Tecton, Feast
• Experiencia con herramientas de etiquetado de datos o plataformas de observabilidad de ML.
• Comprensión sólida de los principios de ingeniería de software y la infraestructura de la nube.
• Se valorará tener experiencia trabajando con API, lagos de datos y sistemas distribuidos.
• Cómodo en entornos ágiles y equipos multifuncionales
Lo que ofrecemos
• Compensación competitiva: Salario adaptado a sus habilidades y experiencia.
• Tiempo libre generoso: 25 días de vacaciones pagadas (basado en una semana laboral de 40 horas).
• Soporte de reubicación: un presupuesto de reubicación y viaje para facilitar su transición.
• Beneficios Fiscales: Elegibilidad para la regla del 30%.
• Reembolso de viaje: tenemos cubierto su viaje diario.
• Equipo de primera categoría: un dispositivo de alta calidad para garantizar que trabaje de manera eficiente.
• Desarrollo profesional: apoyo financiero para certificaciones, capacitación técnica y cursos de idiomas, porque valoramos su crecimiento profesional a largo plazo.
• Familiar: Visa de patrocinio para tu pareja e hijos menores de 18 años.
• Alojamiento Temporal: Quédese en una vivienda temporal mientras le ayudamos a encontrar su hogar permanente.
• Asistencia Integral de Reubicación: Amplio soporte para ayudarle a instalarse sin problemas.
• Comunidad y diversión: ¡Disfruta de eventos en equipo y conéctate con desarrolladores de todo el mundo!
Únase a Wypoon Technologies, donde su experiencia prosperará, sus ideas serán valoradas y su carrera alcanzará nuevas alturas.
¡Solicite ahora para ser parte de nuestro viaje transformador!
Encuentre más trabajos de habla inglesa en Países Bajos en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/wypoon/machine-learning-engineer-cloud-mlops-genai-relocation-provided-amsterdam-163883)
En Wypoon Technologies, estamos ampliando nuestra red de ingenieros de aprendizaje automático capacitados para brindar soporte a clientes líderes en los Países Bajos. Desde análisis predictivos hasta recomendaciones en tiempo real y casos de uso de IA generativa, trabajará en proyectos significativos que escalan.
Ya sea que su enfoque esté en el desarrollo de modelos, MLOps o arquitectura nativa de la nube, buscamos ingenieros que puedan dar vida al aprendizaje automático en entornos empresariales.
¿Por qué unirse a nosotros?
En Wypoon Technologies, trabajará en proyectos dinámicos para líderes de la industria como Heineken, ING, ASML, Philips y Shell, abordando desafíos interesantes y brindando soluciones empresariales personalizadas.
Esto es lo que nos distingue:
✔ Trabajo impactante: dar forma al futuro de los paisajes digitales de nuestros clientes.
✔ Entorno innovador: colabore dentro de un equipo de apoyo que valora el aprendizaje y el crecimiento.
✔ Tecnología de última generación: Accede a las últimas herramientas y plataformas.
✔ Oportunidades globales: ¿Sueñas con vivir y trabajar en los Países Bajos o Bélgica? Brindamos soporte completo con los procesos de visa, ¡haciendo que su transición sea fluida y sin complicaciones!
Responsabilidades clave
• Diseño e implementación de canales de aprendizaje automático en el entorno de nube de Azure.
• Desarrollar e implementar modelos para clasificación, regresión, series temporales, recomendaciones o casos de uso de PNL.
• Trabajar con datos estructurados y no estructurados y aplicar ingeniería de características, ajuste de modelos y técnicas de evaluación.
• Empaquetar e implementar modelos usando contenedores (por ejemplo, Docker, Kubernetes)
• Automatizar y monitorear los flujos de trabajo de ML usando MLflow, Airflow o herramientas nativas de la nube (SageMaker, Vertex AI, Azure ML)
• Colaborar con científicos de datos, ingenieros y equipos de productos para traducir los problemas empresariales en soluciones de aprendizaje automático.
• Contribuir a las prácticas de MLOps: control de versiones de modelos, CI/CD para ML, monitoreo del desempeño y estrategias de reversión.
Requisitos
• Al menos 5 años de experiencia profesional.
• Dominio avanzado del idioma inglés (nivel mínimo B2 en expresión oral, escrita, auditiva y lectora).
• Una licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o un campo relacionado.
• Gran dominio de Python, incluidas bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o XGBoost
• Experiencia en la creación e implementación de modelos de aprendizaje automático en al menos una plataforma de nube importante: Azure, AWS o GCP.
• Familiaridad con la orquestación de canalizaciones de ML y las prácticas de CI/CD.
• Experiencia con casos de uso de IA generativa, como trabajar con LLM, incorporar modelos, ingeniería rápida o integraciones GPT personalizadas.
• Familiaridad con las arquitecturas HuggingFace Transformers, LangChain o RAG
• Exposición a IA responsable, explicabilidad o prácticas éticas de ML
• Experiencia en herramientas MLOps: MLflow, DVC, Tecton, Feast
• Experiencia con herramientas de etiquetado de datos o plataformas de observabilidad de ML.
• Comprensión sólida de los principios de ingeniería de software y la infraestructura de la nube.
• Se valorará tener experiencia trabajando con API, lagos de datos y sistemas distribuidos.
• Cómodo en entornos ágiles y equipos multifuncionales
Lo que ofrecemos
• Compensación competitiva: Salario adaptado a sus habilidades y experiencia.
• Tiempo libre generoso: 25 días de vacaciones pagadas (basado en una semana laboral de 40 horas).
• Soporte de reubicación: un presupuesto de reubicación y viaje para facilitar su transición.
• Beneficios Fiscales: Elegibilidad para la regla del 30%.
• Reembolso de viaje: tenemos cubierto su viaje diario.
• Equipo de primera categoría: un dispositivo de alta calidad para garantizar que trabaje de manera eficiente.
• Desarrollo profesional: apoyo financiero para certificaciones, capacitación técnica y cursos de idiomas, porque valoramos su crecimiento profesional a largo plazo.
• Familiar: Visa de patrocinio para tu pareja e hijos menores de 18 años.
• Alojamiento Temporal: Quédese en una vivienda temporal mientras le ayudamos a encontrar su hogar permanente.
• Asistencia Integral de Reubicación: Amplio soporte para ayudarle a instalarse sin problemas.
• Comunidad y diversión: ¡Disfruta de eventos en equipo y conéctate con desarrolladores de todo el mundo!
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/wypoon/machine-learning-engineer-cloud-mlops-genai-relocation-provided-amsterdam-163883)
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Fuente: Wypoon
Ubicación
Ámsterdam, Países Bajos
Publicación proporcionada por Wypoon.
