Ingenieur für maschinelles Lernen – Cloud | MLOps | GenAI (Umzug vorgesehen)

Sind Sie ein Machine-Learning-Ingenieur mit einer Leidenschaft für die Entwicklung realer, produktionstauglicher KI-Lösungen in der Cloud?

Bei Wypoon Technologies erweitern wir unser Netzwerk qualifizierter ML-Ingenieure, um führende Kunden in den Niederlanden zu unterstützen. Von prädiktiven Analysen über Echtzeitempfehlungen bis hin zu Anwendungsfällen der generativen KI arbeiten Sie an sinnvollen Projekten mit großer Skalierbarkeit.

Ganz gleich, ob Ihr Schwerpunkt auf Modellentwicklung, MLOps oder Cloud-nativer Architektur liegt, wir suchen Ingenieure, die maschinelles Lernen in Unternehmensumgebungen zum Leben erwecken können.

Warum sollten Sie bei uns mitmachen?

Bei Wypoon Technologies arbeiten Sie an dynamischen Projekten für Branchenführer wie Heineken, ING, ASML, Philips und Shell, bewältigen spannende Herausforderungen und liefern maßgeschneiderte Unternehmenslösungen.

Das zeichnet uns aus:

✔ Wirkungsvolle Arbeit: Gestalten Sie die Zukunft der digitalen Landschaften unserer Kunden.

✔ Innovatives Umfeld: Arbeiten Sie in einem unterstützenden Team zusammen, das Lernen und Wachstum schätzt.

✔ Modernste Technologie: Greifen Sie auf die neuesten Tools und Plattformen zu.

✔ Globale Chancen: Träumen Sie davon, in den Niederlanden oder Belgien zu leben und zu arbeiten? Wir bieten umfassende Unterstützung bei den Visa-Prozessen und sorgen für einen reibungslosen und problemlosen Übergang!

Hauptaufgaben

• Entwerfen und Implementieren von Pipelines für maschinelles Lernen in der Azure-Cloud-Umgebung

• Entwickeln und Bereitstellen von Modellen für Klassifizierung, Regression, Zeitreihen, Empfehlungen oder NLP-Anwendungsfälle

• Arbeiten mit strukturierten und unstrukturierten Daten und Anwenden von Feature-Engineering, Modelloptimierung und Bewertungstechniken

• Verpacken und Bereitstellen von Modellen mithilfe der Containerisierung (z. B. Docker, Kubernetes)

• Automatisieren und Überwachen von ML-Workflows mit MLflow, Airflow oder cloudnativen Tools (SageMaker, Vertex AI, Azure ML)

• Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Produktteams, um Geschäftsprobleme in ML-Lösungen zu übersetzen

• Beitrag zu MLOps-Praktiken: Modellversionierung, CI/CD für ML, Leistungsüberwachung und Rollback-Strategien

Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung.

• Fortgeschrittene Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau in Sprechen, Schreiben, Hören und Lesen).

• Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich.

• Gute Kenntnisse in Python, einschließlich Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch oder XGBoost

• Erfahrung im Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen auf mindestens einer großen Cloud-Plattform: Azure, AWS oder GCP

• Vertrautheit mit ML-Pipeline-Orchestrierung und CI/CD-Praktiken

• Erfahrung mit Anwendungsfällen der generativen KI, wie z. B. der Arbeit mit LLMs, dem Einbetten von Modellen, Prompt Engineering oder benutzerdefinierten GPT-Integrationen

• Vertrautheit mit HuggingFace Transformers, LangChain oder RAG-Architekturen

• Kontakt mit verantwortungsvoller KI, Erklärbarkeit oder ethischen ML-Praktiken

• Hintergrund in MLOps-Tools: MLflow, DVC, Tecton, Feast

• Erfahrung mit Datenkennzeichnungstools oder ML-Beobachtbarkeitsplattformen

• Solides Verständnis der Software-Engineering-Prinzipien und der Cloud-Infrastruktur

• Erfahrung im Umgang mit APIs, Data Lakes und verteilten Systemen ist von Vorteil

• Fühlen sich wohl in agilen Umgebungen und funktionsübergreifenden Teams

Was wir anbieten

• Wettbewerbsfähige Vergütung: Auf Ihre Fähigkeiten und Erfahrung zugeschnittenes Gehalt.

• Großzügiger Urlaub: 25 bezahlte Urlaubstage (basierend auf einer 40-Stunden-Woche).

• Umzugsunterstützung: Ein Umzugs- und Reisebudget, um Ihnen den Übergang zu erleichtern.

• Steuervorteile: Anspruch auf die 30 %-Regelung.

• Fahrtkostenerstattung: Wir decken Ihren täglichen Pendelverkehr ab.

• Erstklassige Ausrüstung: Ein hochwertiges Gerät, um sicherzustellen, dass Sie effizient arbeiten.

• Berufliche Weiterentwicklung: Finanzielle Unterstützung für Zertifizierungen, technische Schulungen und Sprachkurse – weil wir Ihr langfristiges Karrierewachstum schätzen.

• Familie: Visumspatenschaft für Ihren Partner und Kinder unter 18 Jahren.

• Vorübergehende Unterkunft: Übernachten Sie in einer vorübergehenden Unterkunft, während wir Ihnen bei der Suche nach Ihrem dauerhaften Zuhause helfen.

• Umfassende Umzugsunterstützung: Umfassende Unterstützung, damit Sie sich reibungslos einleben können.

• Gemeinschaft und Spaß: Genießen Sie Teamevents und vernetzen Sie sich mit Entwicklern aus der ganzen Welt!

Kommen Sie zu Wypoon Technologies, wo Ihr Fachwissen gedeihen wird, Ihre Ideen geschätzt werden und Ihre Karriere neue Höhen erreichen wird.

Bewerben Sie sich jetzt, um Teil unserer transformativen Reise zu werden!
Weitere englischsprachige Jobs in den Niederlanden finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/wypoon/machine-learning-engineer-cloud-mlops-genai-relocation-provided-amsterdam-163883)