İş
Ortak beslemesinden
Makine Öğrenimi Mühendisi – Bulut | MLOps | GenAI (Yer değiştirme sağlandı)
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Hayır
- Şirket
- Wypoon
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Bulutta gerçek dünya, üretim düzeyinde yapay zeka çözümleri oluşturma tutkusuna sahip bir Makine Öğrenimi Mühendisi misiniz?
Wypoon Technologies olarak, Hollanda genelinde önde gelen müşterilerimizi desteklemek için yetenekli ML Mühendisleri ağımızı genişletiyoruz. Tahmine dayalı analizlerden gerçek zamanlı önerilere ve Üretken Yapay Zeka kullanım senaryolarına kadar ölçeklenen anlamlı projeler üzerinde çalışacaksınız.
Odak noktanız ister model geliştirme, ister MLOps veya bulut tabanlı mimari olsun, kurumsal ortamlarda makine öğrenimini hayata geçirebilecek mühendisler arıyoruz.
Neden Bize Katılmalısınız?
Wypoon Technologies'de Heineken, ING, ASML, Philips ve Shell gibi sektör liderleri için dinamik projeler üzerinde çalışacak, heyecan verici zorluklarla mücadele edecek ve özel kurumsal çözümler sunacaksınız.
İşte bizi öne çıkaran şey:
✔ Etkileyici Çalışma: Müşterilerimizin dijital ortamlarının geleceğini şekillendirin.
✔ Yenilikçi Ortam: Öğrenmeye ve büyümeye değer veren destekleyici bir ekiple işbirliği yapın.
✔ En son teknoloji: En yeni araçlara ve platformlara erişin.
✔ Küresel Fırsatlar: Hollanda veya Belçika'da yaşamayı ve çalışmayı mı hayal ediyorsunuz? Geçişinizi sorunsuz ve sorunsuz hale getirerek vize süreçlerinde tam destek sağlıyoruz!
Temel Sorumluluklar
• Azure bulut ortamında makine öğrenimi işlem hatlarını tasarlama ve uygulama
• Sınıflandırma, regresyon, zaman serisi, öneri veya NLP kullanım senaryolarına yönelik modeller geliştirmek ve dağıtmak
• Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerle çalışma ve özellik mühendisliği, model ayarlama ve değerlendirme tekniklerini uygulama
• Konteynerleştirmeyi kullanarak modelleri paketleme ve dağıtma (ör. Docker, Kubernetes)
• MLflow, Airflow veya bulutta yerel araçları (SageMaker, Vertex AI, Azure ML) kullanarak ML iş akışlarını otomatikleştirme ve izleme
• İş sorunlarını makine öğrenimi çözümlerine dönüştürmek için veri bilimcileri, mühendisler ve ürün ekipleriyle işbirliği yapmak
• MLOps uygulamalarına katkıda bulunma: model sürümü oluşturma, ML için CI/CD, performans izleme ve geri alma stratejileri
Gereksinimler
• En az 5 yıllık mesleki deneyim.
• İleri düzeyde İngilizce yeterliliği (konuşma, yazma, dinleme ve okumada minimum B2 düzeyi).
• Bilgisayar Bilimi, Yazılım Mühendisliği veya ilgili bir alanda lisans derecesi.
• Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch veya XGBoost gibi kütüphaneler de dahil olmak üzere Python'da güçlü yeterlilik
• En az bir büyük bulut platformunda makine öğrenimi modelleri oluşturma ve dağıtma deneyimini yaşayın: Azure, AWS veya GCP
• ML işlem hattı orkestrasyonu ve CI/CD uygulamalarına aşinalık
• Yüksek Lisans'larla çalışma, modelleri yerleştirme, hızlı mühendislik veya özel GPT entegrasyonları gibi Üretken Yapay Zeka kullanım durumlarıyla ilgili deneyim
• HuggingFace Transformers, LangChain veya RAG mimarilerine aşinalık
• Sorumlu yapay zeka, açıklanabilirlik veya etik makine öğrenimi uygulamalarına maruz kalma
• MLOps araçlarının arka planı: MLflow, DVC, Tecton, Feast
• Veri etiketleme araçları veya makine öğrenimi gözlemlenebilirlik platformları konusunda deneyim
• Yazılım mühendisliği ilkeleri ve bulut altyapısı konusunda sağlam bir anlayış
• API'ler, veri gölleri ve dağıtılmış sistemlerle çalışma deneyimi bir artıdır
• Çevik ortamlarda ve işlevler arası ekiplerde rahat
Ne Sunuyoruz?
• Rekabetçi Ücret : Becerilerinize ve deneyiminize göre uyarlanmış maaş.
• Cömert İzin Zamanı : 25 ücretli tatil günü (haftada 40 saatlik çalışma esas alınarak).
• Yer Değiştirme Desteği : Geçişinizi kolaylaştıracak bir yer değiştirme ve seyahat bütçesi.
• Vergi Avantajları: %30 kuralına uygunluk.
• Seyahat Geri Ödemesi: Günlük işe gidip gelme masraflarınızı karşılıyoruz.
• Birinci Sınıf Ekipman: Verimli çalışmanızı sağlayacak yüksek kaliteli bir cihaz.
• Mesleki Gelişim: Sertifikalar, teknik eğitim ve dil kursları için mali destek; çünkü uzun vadeli kariyer gelişiminize değer veriyoruz.
• Aile : Partneriniz ve 18 yaş altı çocuklarınız için vize sponsorluğu.
• Geçici Konaklama: Biz kalıcı evinizi bulmanıza yardımcı olurken, geçici konutta kalın.
• Kapsamlı Yer Değiştirme Yardımı: Sorunsuz bir şekilde yerleşmenize yardımcı olacak kapsamlı destek.
• Topluluk ve Eğlence: Takım etkinliklerinin tadını çıkarın ve dünyanın dört bir yanından geliştiricilerle bağlantı kurun!
Uzmanlığınızın gelişeceği, fikirlerinize değer verileceği ve kariyerinizin yeni zirvelere ulaşacağı Wypoon Technologies'e katılın.
Dönüştürücü yolculuğumuzun bir parçası olmak için hemen başvurun!
Arbeitnow'da Hollanda'da daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/wypoon/machine-learning-engineer-cloud-mlops-genai-relocation-provided-amsterdam-163883)
Wypoon Technologies olarak, Hollanda genelinde önde gelen müşterilerimizi desteklemek için yetenekli ML Mühendisleri ağımızı genişletiyoruz. Tahmine dayalı analizlerden gerçek zamanlı önerilere ve Üretken Yapay Zeka kullanım senaryolarına kadar ölçeklenen anlamlı projeler üzerinde çalışacaksınız.
Odak noktanız ister model geliştirme, ister MLOps veya bulut tabanlı mimari olsun, kurumsal ortamlarda makine öğrenimini hayata geçirebilecek mühendisler arıyoruz.
Neden Bize Katılmalısınız?
Wypoon Technologies'de Heineken, ING, ASML, Philips ve Shell gibi sektör liderleri için dinamik projeler üzerinde çalışacak, heyecan verici zorluklarla mücadele edecek ve özel kurumsal çözümler sunacaksınız.
İşte bizi öne çıkaran şey:
✔ Etkileyici Çalışma: Müşterilerimizin dijital ortamlarının geleceğini şekillendirin.
✔ Yenilikçi Ortam: Öğrenmeye ve büyümeye değer veren destekleyici bir ekiple işbirliği yapın.
✔ En son teknoloji: En yeni araçlara ve platformlara erişin.
✔ Küresel Fırsatlar: Hollanda veya Belçika'da yaşamayı ve çalışmayı mı hayal ediyorsunuz? Geçişinizi sorunsuz ve sorunsuz hale getirerek vize süreçlerinde tam destek sağlıyoruz!
Temel Sorumluluklar
• Azure bulut ortamında makine öğrenimi işlem hatlarını tasarlama ve uygulama
• Sınıflandırma, regresyon, zaman serisi, öneri veya NLP kullanım senaryolarına yönelik modeller geliştirmek ve dağıtmak
• Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerle çalışma ve özellik mühendisliği, model ayarlama ve değerlendirme tekniklerini uygulama
• Konteynerleştirmeyi kullanarak modelleri paketleme ve dağıtma (ör. Docker, Kubernetes)
• MLflow, Airflow veya bulutta yerel araçları (SageMaker, Vertex AI, Azure ML) kullanarak ML iş akışlarını otomatikleştirme ve izleme
• İş sorunlarını makine öğrenimi çözümlerine dönüştürmek için veri bilimcileri, mühendisler ve ürün ekipleriyle işbirliği yapmak
• MLOps uygulamalarına katkıda bulunma: model sürümü oluşturma, ML için CI/CD, performans izleme ve geri alma stratejileri
Gereksinimler
• En az 5 yıllık mesleki deneyim.
• İleri düzeyde İngilizce yeterliliği (konuşma, yazma, dinleme ve okumada minimum B2 düzeyi).
• Bilgisayar Bilimi, Yazılım Mühendisliği veya ilgili bir alanda lisans derecesi.
• Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch veya XGBoost gibi kütüphaneler de dahil olmak üzere Python'da güçlü yeterlilik
• En az bir büyük bulut platformunda makine öğrenimi modelleri oluşturma ve dağıtma deneyimini yaşayın: Azure, AWS veya GCP
• ML işlem hattı orkestrasyonu ve CI/CD uygulamalarına aşinalık
• Yüksek Lisans'larla çalışma, modelleri yerleştirme, hızlı mühendislik veya özel GPT entegrasyonları gibi Üretken Yapay Zeka kullanım durumlarıyla ilgili deneyim
• HuggingFace Transformers, LangChain veya RAG mimarilerine aşinalık
• Sorumlu yapay zeka, açıklanabilirlik veya etik makine öğrenimi uygulamalarına maruz kalma
• MLOps araçlarının arka planı: MLflow, DVC, Tecton, Feast
• Veri etiketleme araçları veya makine öğrenimi gözlemlenebilirlik platformları konusunda deneyim
• Yazılım mühendisliği ilkeleri ve bulut altyapısı konusunda sağlam bir anlayış
• API'ler, veri gölleri ve dağıtılmış sistemlerle çalışma deneyimi bir artıdır
• Çevik ortamlarda ve işlevler arası ekiplerde rahat
Ne Sunuyoruz?
• Rekabetçi Ücret : Becerilerinize ve deneyiminize göre uyarlanmış maaş.
• Cömert İzin Zamanı : 25 ücretli tatil günü (haftada 40 saatlik çalışma esas alınarak).
• Yer Değiştirme Desteği : Geçişinizi kolaylaştıracak bir yer değiştirme ve seyahat bütçesi.
• Vergi Avantajları: %30 kuralına uygunluk.
• Seyahat Geri Ödemesi: Günlük işe gidip gelme masraflarınızı karşılıyoruz.
• Birinci Sınıf Ekipman: Verimli çalışmanızı sağlayacak yüksek kaliteli bir cihaz.
• Mesleki Gelişim: Sertifikalar, teknik eğitim ve dil kursları için mali destek; çünkü uzun vadeli kariyer gelişiminize değer veriyoruz.
• Aile : Partneriniz ve 18 yaş altı çocuklarınız için vize sponsorluğu.
• Geçici Konaklama: Biz kalıcı evinizi bulmanıza yardımcı olurken, geçici konutta kalın.
• Kapsamlı Yer Değiştirme Yardımı: Sorunsuz bir şekilde yerleşmenize yardımcı olacak kapsamlı destek.
• Topluluk ve Eğlence: Takım etkinliklerinin tadını çıkarın ve dünyanın dört bir yanından geliştiricilerle bağlantı kurun!
Uzmanlığınızın gelişeceği, fikirlerinize değer verileceği ve kariyerinizin yeni zirvelere ulaşacağı Wypoon Technologies'e katılın.
Dönüştürücü yolculuğumuzun bir parçası olmak için hemen başvurun!
Arbeitnow'da Hollanda'da daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/wypoon/machine-learning-engineer-cloud-mlops-genai-relocation-provided-amsterdam-163883)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Wypoon
Konum
Amsterdam, Hollanda
İlan Wypoon tarafından sağlanmıştır.