Ingénieur en apprentissage automatique – Cloud | MLOps | GenAI (Déménagement fourni)

Êtes-vous un ingénieur en apprentissage automatique passionné par la création de solutions d'IA réelles de qualité production dans le cloud ?

Chez Wypoon Technologies, nous élargissons notre réseau d'ingénieurs ML qualifiés pour soutenir les principaux clients aux Pays-Bas. De l'analyse prédictive aux recommandations en temps réel et aux cas d'utilisation de l'IA générative, vous travaillerez sur des projets significatifs et évolutifs.

Que votre objectif soit le développement de modèles, le MLOps ou l'architecture cloud native, nous recherchons des ingénieurs capables de donner vie à l'apprentissage automatique dans les environnements d'entreprise.

Pourquoi nous rejoindre ?

Chez Wypoon Technologies, vous travaillerez sur des projets dynamiques pour des leaders du secteur tels que Heineken, ING, ASML, Philips et Shell, en relevant des défis passionnants et en fournissant des solutions d'entreprise sur mesure.

Voici ce qui nous distingue :

✔ Travail impactant : façonnez l'avenir des paysages numériques de nos clients.

✔ Environnement innovant : Collaborez au sein d'une équipe solidaire qui valorise l'apprentissage et la croissance.

✔ Technologie de pointe : Accédez aux derniers outils et plateformes.

✔ Opportunités mondiales : Vous rêvez de vivre et de travailler aux Pays-Bas ou en Belgique ? Nous fournissons une assistance complète dans les processus de visa, rendant votre transition fluide et sans tracas !

Principales responsabilités

• Conception et mise en œuvre de pipelines d'apprentissage automatique dans l'environnement cloud Azure

• Développer et déployer des modèles pour les cas d'utilisation de classification, de régression, de séries chronologiques, de recommandations ou de PNL.

• Travailler avec des données structurées et non structurées et appliquer des techniques d'ingénierie de fonctionnalités, de réglage de modèles et d'évaluation.

• Emballage et déploiement de modèles à l'aide de la conteneurisation (par exemple, Docker, Kubernetes)

• Automatisation et surveillance des workflows de ML à l'aide de MLflow, Airflow ou d'outils cloud natifs (SageMaker, Vertex AI, Azure ML)

• Collaborer avec des data scientists, des ingénieurs et des équipes produit pour traduire les problèmes commerciaux en solutions ML.

• Contribution aux pratiques MLOps : gestion des versions de modèles, CI/CD pour ML, surveillance des performances et stratégies de restauration.

Exigences

• Au moins 5 ans d'expérience professionnelle.

• Maîtrise avancée de l'anglais (niveau minimum B2 en expression orale, écrite, écoute et lecture).

• Un baccalauréat en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe.

• Forte maîtrise de Python, y compris des bibliothèques telles que scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou XGBoost

• Expérience dans la création et le déploiement de modèles ML sur au moins une plateforme cloud majeure : Azure, AWS ou GCP.

• Familiarité avec l'orchestration de pipelines ML et les pratiques CI/CD.

• Expérience des cas d'utilisation de l'IA générative, tels que l'utilisation de LLM, l'intégration de modèles, l'ingénierie rapide ou les intégrations GPT personnalisées.

• Familiarité avec les architectures HuggingFace Transformers, LangChain ou RAG

• Exposition à des pratiques d'IA responsable, d'explicabilité ou de ML éthique.

• Expérience dans les outils MLOps : MLflow, DVC, Tecton, Feast

• Expérience avec les outils d'étiquetage de données ou les plateformes d'observabilité ML

• Solide compréhension des principes du génie logiciel et de l'infrastructure cloud.

• Une expérience de travail avec des API, des lacs de données et des systèmes distribués est un plus.

• À l'aise dans les environnements Agile et les équipes interfonctionnelles

Ce que nous proposons

• Rémunération compétitive : Salaire adapté à vos compétences et à votre expérience.

• Congés généreux : 25 jours de vacances payés (sur la base d'une semaine de travail de 40 heures).

• Aide à la réinstallation : Un budget de réinstallation et de déplacement pour faciliter votre transition.

• Avantages fiscaux : Eligibilité au rescrit de 30%.

• Remboursement des déplacements : nous prenons en charge vos déplacements quotidiens.

• Un équipement haut de gamme : Un appareil de haute qualité pour vous assurer un travail efficace.

• Développement professionnel : soutien financier pour les certifications, les formations techniques et les cours de langue, car nous valorisons votre évolution de carrière à long terme.

• Famille : Parrainage Visa pour votre partenaire et vos enfants de moins de 18 ans.

• Hébergement temporaire : Restez dans un logement temporaire pendant que nous vous aidons à trouver votre logement permanent.

• Assistance complète à la réinstallation : Un accompagnement étendu pour vous aider à vous installer en douceur.

• Communauté et divertissement : profitez des événements d'équipe et connectez-vous avec des développeurs du monde entier !

Rejoignez Wypoon Technologies, où votre expertise prospérera, vos idées seront valorisées et votre carrière atteindra de nouveaux sommets.

Postulez maintenant pour faire partie de notre voyage de transformation !
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/wypoon/machine-learning-engineer-cloud-mlops-genai-relocation-provided-amsterdam-163883)