Вакансія
З партнерського стрічки
Інженер машинного навчання – Хмара | MLOps | GenAI (за умови переміщення)
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Ні
- Компанія
- Wypoon
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
Ви інженер з машинного навчання, який має пристрасть до створення реальних рішень штучного інтелекту виробничого рівня в хмарі?
У Wypoon Technologies ми розширюємо мережу кваліфікованих інженерів ML, щоб підтримувати провідних клієнтів у Нідерландах. Від прогнозної аналітики до рекомендацій у реальному часі та сценаріїв використання Generative AI, ви працюватимете над значущими масштабними проектами.
Незалежно від того, чи зосереджені ви на розробці моделей, MLOps або хмарній архітектурі, ми шукаємо інженерів, які зможуть втілити машинне навчання в корпоративне середовище.
Чому приєднатися до нас?
У Wypoon Technologies ви працюватимете над динамічними проектами для таких лідерів галузі, як Heineken, ING, ASML, Philips і Shell, вирішуючи захоплюючі виклики та пропонуючи індивідуальні корпоративні рішення.
Ось чим ми виділяємося:
✔ Ефективна робота: формуйте майбутнє цифрових ландшафтів наших клієнтів.
✔ Інноваційне середовище: співпрацюйте в команді підтримки, яка цінує навчання та розвиток.
✔ Найсучасніші технології: доступ до найновіших інструментів і платформ.
✔ Глобальні можливості: Мрієте жити та працювати в Нідерландах чи Бельгії? Ми надаємо повну підтримку з візовими процесами, щоб зробити ваш перехід плавним і безпроблемним!
Основні обов'язки
• Розробка та впровадження конвеєрів машинного навчання в хмарному середовищі Azure
• Розробка та розгортання моделей для класифікації, регресії, часових рядів, рекомендацій або випадків використання НЛП
• Робота зі структурованими та неструктурованими даними, а також застосування методів розробки функцій, налаштування моделі та оцінки
• Пакування та розгортання моделей за допомогою контейнеризації (наприклад, Docker, Kubernetes)
• Автоматизація та моніторинг робочих процесів ML за допомогою MLflow, Airflow або хмарних інструментів (SageMaker, Vertex AI, Azure ML)
• Співпраця з дослідниками даних, інженерами та командами продуктів для перетворення бізнес-проблем у рішення ML
• Внесок у практику MLOps: версії моделі, CI/CD для ML, моніторинг продуктивності та стратегії відкату
Вимоги
• Досвід роботи за фахом не менше 5 років.
• Поглиблене володіння англійською мовою (мінімальний рівень B2 у розмові, письмі, аудіюванні та читанні).
• Ступінь бакалавра в галузі комп’ютерних наук, розробки програмного забезпечення або суміжної галузі.
• Досконале знання Python, включаючи такі бібліотеки, як scikit-learn, TensorFlow, PyTorch або XGBoost
• Досвід створення та розгортання моделей ML принаймні на одній великій хмарній платформі: Azure, AWS або GCP
• Знайомство з оркестровкою конвеєра ML і практиками CI/CD
• Досвід використання Generative AI, як-от робота з LLM, вбудовування моделей, оперативне проектування або користувацька інтеграція GPT
• Знайомство з архітектурами HuggingFace Transformers, LangChain або RAG
• Вплив відповідального штучного інтелекту, можливості пояснення або етичних методів ML
• Довідкова інформація про інструменти MLOps: MLflow, DVC, Tecton, Feast
• Досвід роботи з інструментами маркування даних або платформами ML для спостереження
• Тверде розуміння принципів розробки програмного забезпечення та хмарної інфраструктури
• Досвід роботи з API, озерами даних і розподіленими системами є плюсом
• Комфорт у гнучких середовищах і багатофункціональних командах
Що ми пропонуємо
• Конкурентоспроможна винагорода: заробітна плата відповідно до ваших навичок і досвіду.
• Щедра відпустка: 25 днів оплачуваної відпустки (на основі 40-годинного робочого тижня).
• Підтримка при переїзді: бюджет переїзду та подорожі, щоб полегшити ваш перехід.
• Податкові пільги: право на 30% рішення.
• Відшкодування витрат на дорогу: ми покриваємо ваші щоденні поїздки.
• Першокласне обладнання: високоякісний пристрій для ефективної роботи.
• Професійний розвиток: фінансова підтримка сертифікації, технічної підготовки та мовних курсів, оскільки ми цінуємо ваше довгострокове кар’єрне зростання.
• Сім'я: візове спонсорство для вашого партнера та дітей до 18 років.
• Тимчасове житло: залишайтеся у тимчасовому житлі, поки ми допоможемо вам знайти постійне житло.
• Комплексна допомога при переїзді: широка підтримка, яка допоможе вам легко осісти.
• Спільнота та розваги: насолоджуйтеся командними подіями та спілкуйтеся з розробниками з усього світу!
Приєднуйтесь до Wypoon Technologies, де ваші знання процвітатимуть, ваші ідеї будуть цінуватися, а ваша кар’єра досягне нових висот.
Подайте заявку зараз, щоб стати частиною нашої трансформаційної подорожі!
Знайдіть більше англомовних вакансій у Нідерландах на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/wypoon/machine-learning-engineer-cloud-mlops-genai-relocation-provided-amsterdam-163883)
У Wypoon Technologies ми розширюємо мережу кваліфікованих інженерів ML, щоб підтримувати провідних клієнтів у Нідерландах. Від прогнозної аналітики до рекомендацій у реальному часі та сценаріїв використання Generative AI, ви працюватимете над значущими масштабними проектами.
Незалежно від того, чи зосереджені ви на розробці моделей, MLOps або хмарній архітектурі, ми шукаємо інженерів, які зможуть втілити машинне навчання в корпоративне середовище.
Чому приєднатися до нас?
У Wypoon Technologies ви працюватимете над динамічними проектами для таких лідерів галузі, як Heineken, ING, ASML, Philips і Shell, вирішуючи захоплюючі виклики та пропонуючи індивідуальні корпоративні рішення.
Ось чим ми виділяємося:
✔ Ефективна робота: формуйте майбутнє цифрових ландшафтів наших клієнтів.
✔ Інноваційне середовище: співпрацюйте в команді підтримки, яка цінує навчання та розвиток.
✔ Найсучасніші технології: доступ до найновіших інструментів і платформ.
✔ Глобальні можливості: Мрієте жити та працювати в Нідерландах чи Бельгії? Ми надаємо повну підтримку з візовими процесами, щоб зробити ваш перехід плавним і безпроблемним!
Основні обов'язки
• Розробка та впровадження конвеєрів машинного навчання в хмарному середовищі Azure
• Розробка та розгортання моделей для класифікації, регресії, часових рядів, рекомендацій або випадків використання НЛП
• Робота зі структурованими та неструктурованими даними, а також застосування методів розробки функцій, налаштування моделі та оцінки
• Пакування та розгортання моделей за допомогою контейнеризації (наприклад, Docker, Kubernetes)
• Автоматизація та моніторинг робочих процесів ML за допомогою MLflow, Airflow або хмарних інструментів (SageMaker, Vertex AI, Azure ML)
• Співпраця з дослідниками даних, інженерами та командами продуктів для перетворення бізнес-проблем у рішення ML
• Внесок у практику MLOps: версії моделі, CI/CD для ML, моніторинг продуктивності та стратегії відкату
Вимоги
• Досвід роботи за фахом не менше 5 років.
• Поглиблене володіння англійською мовою (мінімальний рівень B2 у розмові, письмі, аудіюванні та читанні).
• Ступінь бакалавра в галузі комп’ютерних наук, розробки програмного забезпечення або суміжної галузі.
• Досконале знання Python, включаючи такі бібліотеки, як scikit-learn, TensorFlow, PyTorch або XGBoost
• Досвід створення та розгортання моделей ML принаймні на одній великій хмарній платформі: Azure, AWS або GCP
• Знайомство з оркестровкою конвеєра ML і практиками CI/CD
• Досвід використання Generative AI, як-от робота з LLM, вбудовування моделей, оперативне проектування або користувацька інтеграція GPT
• Знайомство з архітектурами HuggingFace Transformers, LangChain або RAG
• Вплив відповідального штучного інтелекту, можливості пояснення або етичних методів ML
• Довідкова інформація про інструменти MLOps: MLflow, DVC, Tecton, Feast
• Досвід роботи з інструментами маркування даних або платформами ML для спостереження
• Тверде розуміння принципів розробки програмного забезпечення та хмарної інфраструктури
• Досвід роботи з API, озерами даних і розподіленими системами є плюсом
• Комфорт у гнучких середовищах і багатофункціональних командах
Що ми пропонуємо
• Конкурентоспроможна винагорода: заробітна плата відповідно до ваших навичок і досвіду.
• Щедра відпустка: 25 днів оплачуваної відпустки (на основі 40-годинного робочого тижня).
• Підтримка при переїзді: бюджет переїзду та подорожі, щоб полегшити ваш перехід.
• Податкові пільги: право на 30% рішення.
• Відшкодування витрат на дорогу: ми покриваємо ваші щоденні поїздки.
• Першокласне обладнання: високоякісний пристрій для ефективної роботи.
• Професійний розвиток: фінансова підтримка сертифікації, технічної підготовки та мовних курсів, оскільки ми цінуємо ваше довгострокове кар’єрне зростання.
• Сім'я: візове спонсорство для вашого партнера та дітей до 18 років.
• Тимчасове житло: залишайтеся у тимчасовому житлі, поки ми допоможемо вам знайти постійне житло.
• Комплексна допомога при переїзді: широка підтримка, яка допоможе вам легко осісти.
• Спільнота та розваги: насолоджуйтеся командними подіями та спілкуйтеся з розробниками з усього світу!
Приєднуйтесь до Wypoon Technologies, де ваші знання процвітатимуть, ваші ідеї будуть цінуватися, а ваша кар’єра досягне нових висот.
Подайте заявку зараз, щоб стати частиною нашої трансформаційної подорожі!
Знайдіть більше англомовних вакансій у Нідерландах на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/wypoon/machine-learning-engineer-cloud-mlops-genai-relocation-provided-amsterdam-163883)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Wypoon
Розташування
Амстердам, Нідерланди
Оголошення надано Wypoon.