Inżynier uczenia maszynowego – chmura | MLOps | GenAI (zapewniona relokacja)

Czy jesteś inżynierem uczenia maszynowego i pasjonujesz się tworzeniem rzeczywistych, produkcyjnych rozwiązań AI w chmurze?

W Wypoon Technologies poszerzamy naszą sieć wykwalifikowanych inżynierów ML, aby wspierać wiodących klientów w całej Holandii. Od analiz predykcyjnych po rekomendacje w czasie rzeczywistym i przypadki użycia generatywnej sztucznej inteligencji – będziesz pracować nad znaczącymi projektami o dużej skali.

Niezależnie od tego, czy koncentrujesz się na tworzeniu modeli, MLOps czy architekturze natywnej w chmurze, szukamy inżynierów, którzy mogą ożywić uczenie maszynowe w środowiskach korporacyjnych.

Dlaczego warto do nas dołączyć?

W Wypoon Technologies będziesz pracować nad dynamicznymi projektami dla liderów branży, takich jak Heineken, ING, ASML, Philips i Shell, stawiając czoła ekscytującym wyzwaniom i dostarczając dostosowane do potrzeb rozwiązania dla przedsiębiorstw.

Oto co nas wyróżnia:

✔ Efektywna praca: kształtuj przyszłość cyfrowego krajobrazu naszych klientów.

✔ Innowacyjne środowisko: współpracuj w ramach wspierającego zespołu, który ceni naukę i rozwój.

✔ Najnowocześniejsza technologia: dostęp do najnowszych narzędzi i platform.

✔ Globalne możliwości: Marzysz o życiu i pracy w Holandii lub Belgii? Zapewniamy pełne wsparcie w procesach wizowych, dzięki czemu Twoja przeprowadzka będzie płynna i bezproblemowa!

Kluczowe obowiązki

• Projektowanie i wdrażanie potoków uczenia maszynowego w środowisku chmurowym Azure

• Opracowywanie i wdrażanie modeli klasyfikacji, regresji, szeregów czasowych, rekomendacji lub przypadków użycia NLP

• Praca z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi oraz stosowanie inżynierii cech, dostrajania modeli i technik oceny

• Pakowanie i wdrażanie modeli przy użyciu konteneryzacji (np. Docker, Kubernetes)

• Automatyzacja i monitorowanie przepływów pracy ML przy użyciu MLflow, Airflow lub narzędzi chmurowych (SageMaker, Vertex AI, Azure ML)

• Współpraca z analitykami danych, inżynierami i zespołami ds. produktów w celu przełożenia problemów biznesowych na rozwiązania ML

• Udział w praktykach MLOps: wersjonowanie modeli, CI/CD dla ML, monitorowanie wydajności i strategie wycofywania zmian

Wymagania

• Co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego.

• Zaawansowana znajomość języka angielskiego (minimum poziom B2 w mówieniu, pisaniu, słuchaniu i czytaniu).

• Licencjat z informatyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedziny.

• Dobra znajomość języka Python, w tym bibliotek takich jak scikit-learn, TensorFlow, PyTorch lub XGBoost

• Doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego na co najmniej jednej głównej platformie chmurowej: Azure, AWS lub GCP

• Znajomość orkiestracji potoków uczenia maszynowego i praktyk CI/CD

• Doświadczenie w zastosowaniach generatywnej sztucznej inteligencji, np. praca z LLM, osadzanie modeli, szybkie prace inżynieryjne lub niestandardowe integracje GPT

• Znajomość architektur HuggingFace Transformers, LangChain lub RAG

• Ekspozycja na odpowiedzialną sztuczną inteligencję, wyjaśnialność lub etyczne praktyki uczenia maszynowego

• Znajomość narzędzi MLOps: MLflow, DVC, Tecton, Feast

• Doświadczenie z narzędziami do etykietowania danych lub platformami obserwowalności ML

• Solidne zrozumienie zasad inżynierii oprogramowania i infrastruktury chmury

• Doświadczenie w pracy z interfejsami API, jeziorami danych i systemami rozproszonymi będzie dodatkowym atutem

• Komfortowy w środowiskach Agile i zespołach wielofunkcyjnych

Co oferujemy

• Konkurencyjne wynagrodzenie: wynagrodzenie dostosowane do Twoich umiejętności i doświadczenia.

• Hojny czas wolny: 25 dni płatnego urlopu (przy 40-godzinnym tygodniu pracy).

• Wsparcie w zakresie relokacji: budżet na relokację i podróże ułatwiający przejście.

• Korzyści podatkowe: Uprawnienie do interpretacji 30%.

• Zwrot kosztów podróży: Pokrywamy koszty Twoich codziennych dojazdów.

• Sprzęt najwyższej klasy: wysokiej jakości urządzenie zapewniające wydajną pracę.

• Rozwój zawodowy: wsparcie finansowe na certyfikaty, szkolenia techniczne i kursy językowe — ponieważ cenimy Twój długoterminowy rozwój kariery.

• Rodzina: Sponsoring wizowy dla Twojego partnera i dzieci poniżej 18 roku życia.

• Zakwaterowanie tymczasowe: Pozostań w mieszkaniu tymczasowym, a my pomożemy Ci znaleźć stały dom.

• Kompleksowa pomoc w relokacji: Obszerne wsparcie, które pomoże Ci sprawnie się zadomowić.

• Społeczność i zabawa: Ciesz się wydarzeniami zespołowymi i kontaktuj się z programistami z całego świata!

Dołącz do Wypoon Technologies, gdzie Twoja wiedza będzie się rozwijać, Twoje pomysły zostaną docenione, a Twoja kariera osiągnie nowy poziom.

Aplikuj już teraz i weź udział w naszej transformacji!
Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Holandii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/wypoon/machine-learning-engineer-cloud-mlops-genai-relocation-provided-amsterdam-163883)