Работа
Из фида партнера
Инженер-исследователь, песочницы
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Нет
- Компания
- Mistral.ai
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
О Мистрале
Mistral предлагает комплексные решения в области искусственного интеллекта: от передовых моделей до инструментов разработки, приложений и вычислений. Мы сотрудничаем с предприятиями, решающими самые сложные проблемы в таких важных отраслях, как финансы, производство, оборона, здравоохранение и государственный сектор, совместно создавая индивидуальные системы искусственного интеллекта, которые они могут использовать на своих условиях.
Мы — динамичная, сплоченная команда, увлеченная искусственным интеллектом и его потенциалом преобразования общества. Наш разнообразный персонал процветает в конкурентной среде и стремится внедрять инновации. Наши команды распределены по Европе, Северной Америке, Азии и Ближнему Востоку. Мы креативны, с низким эго и командным духом.
Роль
В качестве инженера-исследователя программного обеспечения в команде Sandboxes вы будете проектировать, создавать и эксплуатировать платформу, которая запускает изолированные среды для ненадежного кода в больших масштабах. Наша работа охватывает распределенные системы, низкоуровневую виртуализацию и проектирование платформ, ориентированных на продукт. Инженеры в этой команде переключаются между глубокой работой над инфраструктурой и пониманием того, как исследователи на самом деле используют платформу.
Это роль инженера программного обеспечения, а не исследования ML. Вам не требуется предшествующий опыт ML; важно писать чистый, надежный системный код, который масштабируется. Вы присоединитесь к небольшой старшей команде, где неправильный найм хуже, чем отсутствие найма.
Что ты будешь делать
• Спроектируйте, создайте и эксплуатируйте платформу песочницы, которая запускает ненадежный код в масштабе нескольких кластеров Kubernetes, от наших собственных центров обработки данных до гиперскейлеров.
• Разработайте среду выполнения «песочницы» с использованием Firecracker, обеспечивающую быстрый запуск, создание моментальных снимков и эффективное планирование без блокировки дорогостоящего оборудования.
• Одержимость оптимизацией производительности и задержки, позволяющая нам работать с миллионами одновременных песочниц.
• Писать надежный, хорошо протестированный системный код на Rust и Python; проверяйте код, CI/CD и наблюдаемость на всей платформе.
• Собственная межкластерная сеть, границы безопасности, гарантии изоляции и мониторинг подозрительной активности.
• Сотрудничать с исследователями и инженерами ML, которые используют песочницы для генерации синтетических данных и обучения RL, превращая свои потребности в функции платформы.
Что мы ищем
• Большой опыт разработки программного обеспечения и распределенных систем, а также опыт построения и эксплуатации крупномасштабной инфраструктуры.
• Глубокие знания как минимум в одном из следующих вопросов: Kubernetes и кластерные операции, межкластерные сети, наблюдаемость или низкоуровневая виртуализация.
• Свободное владение Python или Rust; удобное написание системного кода, где важны производительность и безопасность.
• Сильные инстинкты проектирования программного обеспечения: модульный код, тестирование, CI/CD, наблюдаемость и стремление к надежности.
• Начинающий человек, который быстро учится. Основные навыки важнее, чем конкретные инструменты: мы высоко ценим способность к метаобучению и мотивацию.
• Низкое эго, склонность к сотрудничеству и комфортабельность в условиях двусмысленности в небольшой команде с большим количеством собственников.
Приятно иметь
• Опыт работы с Firecracker, microVM или аналогичными технологиями виртуализации.
• Продуктоориентированность: понимание того, как песочницы используются для генерации синтетических данных или обучения RL.
• Опыт работы с кластерами графических процессоров, рабочими нагрузками CUDA или машинного обучения.
• Предыдущий опыт SRE или проектирования платформ в больших масштабах.
• Вклады с открытым исходным кодом или широко используемые внутренние инструменты.
Что мы предлагаем
Мы предлагаем комплексный пакет льгот, предназначенный для поддержки вашего благополучия, роста и баланса между работой и личной жизнью. Льготы различаются в зависимости от страны и могут включать медицинское страхование, отпуск по уходу за ребенком, пенсионные планы, поддержку при переезде, оздоровительные программы, пособия на питание и транспорт, а также другие льготы, зависящие от местоположения.
Для получения самой последней информации о преимуществах, доступных в вашем регионе, посетите нашу страницу «Преимущества» .
Политика конфиденциальности
Ваша конфиденциальность важна для нас. Вы можете узнать больше о том, как мы обрабатываем ваши персональные данные, в нашей Политике конфиденциальности кандидатов.
Найдите работу во Франции на Arbeitnow
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/mistralai/research-engineer-sandboxes-paris-165248)
Mistral предлагает комплексные решения в области искусственного интеллекта: от передовых моделей до инструментов разработки, приложений и вычислений. Мы сотрудничаем с предприятиями, решающими самые сложные проблемы в таких важных отраслях, как финансы, производство, оборона, здравоохранение и государственный сектор, совместно создавая индивидуальные системы искусственного интеллекта, которые они могут использовать на своих условиях.
Мы — динамичная, сплоченная команда, увлеченная искусственным интеллектом и его потенциалом преобразования общества. Наш разнообразный персонал процветает в конкурентной среде и стремится внедрять инновации. Наши команды распределены по Европе, Северной Америке, Азии и Ближнему Востоку. Мы креативны, с низким эго и командным духом.
Роль
В качестве инженера-исследователя программного обеспечения в команде Sandboxes вы будете проектировать, создавать и эксплуатировать платформу, которая запускает изолированные среды для ненадежного кода в больших масштабах. Наша работа охватывает распределенные системы, низкоуровневую виртуализацию и проектирование платформ, ориентированных на продукт. Инженеры в этой команде переключаются между глубокой работой над инфраструктурой и пониманием того, как исследователи на самом деле используют платформу.
Это роль инженера программного обеспечения, а не исследования ML. Вам не требуется предшествующий опыт ML; важно писать чистый, надежный системный код, который масштабируется. Вы присоединитесь к небольшой старшей команде, где неправильный найм хуже, чем отсутствие найма.
Что ты будешь делать
• Спроектируйте, создайте и эксплуатируйте платформу песочницы, которая запускает ненадежный код в масштабе нескольких кластеров Kubernetes, от наших собственных центров обработки данных до гиперскейлеров.
• Разработайте среду выполнения «песочницы» с использованием Firecracker, обеспечивающую быстрый запуск, создание моментальных снимков и эффективное планирование без блокировки дорогостоящего оборудования.
• Одержимость оптимизацией производительности и задержки, позволяющая нам работать с миллионами одновременных песочниц.
• Писать надежный, хорошо протестированный системный код на Rust и Python; проверяйте код, CI/CD и наблюдаемость на всей платформе.
• Собственная межкластерная сеть, границы безопасности, гарантии изоляции и мониторинг подозрительной активности.
• Сотрудничать с исследователями и инженерами ML, которые используют песочницы для генерации синтетических данных и обучения RL, превращая свои потребности в функции платформы.
Что мы ищем
• Большой опыт разработки программного обеспечения и распределенных систем, а также опыт построения и эксплуатации крупномасштабной инфраструктуры.
• Глубокие знания как минимум в одном из следующих вопросов: Kubernetes и кластерные операции, межкластерные сети, наблюдаемость или низкоуровневая виртуализация.
• Свободное владение Python или Rust; удобное написание системного кода, где важны производительность и безопасность.
• Сильные инстинкты проектирования программного обеспечения: модульный код, тестирование, CI/CD, наблюдаемость и стремление к надежности.
• Начинающий человек, который быстро учится. Основные навыки важнее, чем конкретные инструменты: мы высоко ценим способность к метаобучению и мотивацию.
• Низкое эго, склонность к сотрудничеству и комфортабельность в условиях двусмысленности в небольшой команде с большим количеством собственников.
Приятно иметь
• Опыт работы с Firecracker, microVM или аналогичными технологиями виртуализации.
• Продуктоориентированность: понимание того, как песочницы используются для генерации синтетических данных или обучения RL.
• Опыт работы с кластерами графических процессоров, рабочими нагрузками CUDA или машинного обучения.
• Предыдущий опыт SRE или проектирования платформ в больших масштабах.
• Вклады с открытым исходным кодом или широко используемые внутренние инструменты.
Что мы предлагаем
Мы предлагаем комплексный пакет льгот, предназначенный для поддержки вашего благополучия, роста и баланса между работой и личной жизнью. Льготы различаются в зависимости от страны и могут включать медицинское страхование, отпуск по уходу за ребенком, пенсионные планы, поддержку при переезде, оздоровительные программы, пособия на питание и транспорт, а также другие льготы, зависящие от местоположения.
Для получения самой последней информации о преимуществах, доступных в вашем регионе, посетите нашу страницу «Преимущества» .
Политика конфиденциальности
Ваша конфиденциальность важна для нас. Вы можете узнать больше о том, как мы обрабатываем ваши персональные данные, в нашей Политике конфиденциальности кандидатов.
Найдите работу во Франции на Arbeitnow
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/mistralai/research-engineer-sandboxes-paris-165248)
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Mistral.ai
Расположение
Париж, Франция
Объявление предоставлено Mistral.ai.