Job
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Forschungsingenieur, Sandkästen
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Mistral.ai
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Über Mistral
Mistral bietet Full-Stack-KI-Lösungen: von Grenzmodellen bis hin zu Entwicklertools, Anwendungen und Rechenleistung. Wir arbeiten mit Unternehmen zusammen, die die schwierigsten Probleme in wichtigen Branchen wie dem Finanzwesen, der Fertigung, der Verteidigung, dem Gesundheitswesen und dem öffentlichen Sektor angehen, und entwickeln gemeinsam maßgeschneiderte KI-Systeme, die sie nach ihren Vorstellungen betreiben können.
Wir sind ein dynamisches, kollaboratives Team mit Leidenschaft für KI und ihr Potenzial, die Gesellschaft zu verändern. Unsere vielfältige Belegschaft wächst in einem wettbewerbsintensiven Umfeld und ist bestrebt, Innovationen voranzutreiben. Unsere Teams sind auf Europa, Nordamerika, Asien und den Nahen Osten verteilt. Wir sind kreativ, selbstbewusst und teamfähig.
Die Rolle
Als Research Software Engineer im Sandboxes-Team entwerfen, erstellen und betreiben Sie die Plattform, die isolierte Umgebungen für nicht vertrauenswürdigen Code in großem Umfang ausführt. Unsere Arbeit umfasst verteilte Systeme, Low-Level-Virtualisierung und produktorientiertes Plattformdesign. Die Ingenieure dieses Teams bewegen sich zwischen tiefgreifender Infrastrukturarbeit und dem Verständnis, wie Forscher die Plattform tatsächlich nutzen.
Dies ist eine Rolle im Software-Engineering, keine Rolle in der ML-Forschung. Sie benötigen keine vorherige ML-Erfahrung; Was zählt, ist das Schreiben von sauberem, zuverlässigem und skalierbarem Systemcode. Sie werden einem kleinen, erfahrenen Team beitreten, in dem eine falsche Einstellung schlimmer ist als keine Einstellung.
Was Sie tun werden
• Entwerfen, erstellen und betreiben Sie die Sandboxing-Plattform, die nicht vertrauenswürdigen Code in großem Maßstab über mehrere Kubernetes-Cluster hinweg ausführt, von unseren eigenen Bare-Metal-Rechenzentren bis hin zu Hyperscalern.
• Entwickeln Sie die Sandbox-Laufzeit mithilfe von Firecracker und ermöglichen Sie einen schnellen Start, Snapshots und eine effiziente Planung, ohne teure Hardware zu blockieren.
• Konzentrieren Sie sich auf die Optimierung von Leistung und Latenz, sodass wir Millionen gleichzeitiger Sandboxes erreichen können.
• Schreiben Sie robusten, gut getesteten Systemcode in Rust und Python; Überprüfen Sie Code, CI/CD und Beobachtbarkeit auf der gesamten Plattform.
• Eigene Cluster-übergreifende Vernetzung, Sicherheitsgrenzen, Isolationsgarantien und Überwachung auf verdächtige Aktivitäten.
• Arbeiten Sie mit Forschern und ML-Ingenieuren zusammen, die Sandboxes für die Generierung synthetischer Daten und das RL-Training verwenden, und setzen Sie ihre Anforderungen in Plattformfunktionen um.
Was wir suchen
• Ein fundierter Hintergrund in der Softwareentwicklung und verteilten Systemen sowie Erfahrung im Aufbau und Betrieb großer Infrastrukturen.
• Umfangreiches Fachwissen in mindestens einem der folgenden Bereiche: Kubernetes und Cluster-Betrieb, Cluster-übergreifende Vernetzung, Observability oder Low-Level-Virtualisierung.
• Fließende Kenntnisse in Python oder Rust; Komfortables Schreiben von Systemcode, bei dem Leistung und Sicherheit wichtig sind.
• Ausgeprägte Software-Design-Instinkte: modularer Code, Tests, CI/CD, Beobachtbarkeit und ein Hang zur Zuverlässigkeit.
• Ein Selbststarter, der schnell lernt. Kernkompetenzen sind wichtiger als spezifische Werkzeuge – wir legen großen Wert auf Meta-Lernfähigkeit und Motivation.
• Wenig Ego, kooperativ und mit Unklarheiten vertraut in einem kleinen, eigenverantwortlichen Team.
Nice-to-have
• Erfahrung mit Firecracker, microVMs oder ähnlichen Virtualisierungstechnologien.
• Produktorientierung: Verständnis dafür, wie Sandboxen für die Generierung synthetischer Daten oder das RL-Training verwendet werden.
• Erfahrung mit GPU-Clustern, CUDA oder ML-Workloads.
• Vorherige SRE- oder Plattform-Engineering-Erfahrung im großen Maßstab.
• Open-Source-Beiträge oder weit verbreitete interne Tools.
Was wir anbieten
Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, das Ihr Wohlbefinden, Ihr Wachstum und Ihre Work-Life-Balance unterstützt. Die Leistungen variieren je nach Land und können Krankenversicherung, Elternurlaub, Altersvorsorge, Umzugsunterstützung, Wellnessprogramme, Essens- und Transportkostenzuschüsse und andere standortspezifische Vergünstigungen umfassen.
Aktuelle Informationen zu den an Ihrem Standort verfügbaren Vorteilen finden Sie auf unserer Seite „Vorteile“.
Datenschutzrichtlinie
Ihre Privatsphäre ist uns wichtig. Weitere Informationen zum Umgang mit Ihren personenbezogenen Daten finden Sie in unserer Datenschutzerklärung für Bewerber.
Finden Sie Jobs in Frankreich auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/mistralai/research-engineer-sandboxes-paris-165248)
Mistral bietet Full-Stack-KI-Lösungen: von Grenzmodellen bis hin zu Entwicklertools, Anwendungen und Rechenleistung. Wir arbeiten mit Unternehmen zusammen, die die schwierigsten Probleme in wichtigen Branchen wie dem Finanzwesen, der Fertigung, der Verteidigung, dem Gesundheitswesen und dem öffentlichen Sektor angehen, und entwickeln gemeinsam maßgeschneiderte KI-Systeme, die sie nach ihren Vorstellungen betreiben können.
Wir sind ein dynamisches, kollaboratives Team mit Leidenschaft für KI und ihr Potenzial, die Gesellschaft zu verändern. Unsere vielfältige Belegschaft wächst in einem wettbewerbsintensiven Umfeld und ist bestrebt, Innovationen voranzutreiben. Unsere Teams sind auf Europa, Nordamerika, Asien und den Nahen Osten verteilt. Wir sind kreativ, selbstbewusst und teamfähig.
Die Rolle
Als Research Software Engineer im Sandboxes-Team entwerfen, erstellen und betreiben Sie die Plattform, die isolierte Umgebungen für nicht vertrauenswürdigen Code in großem Umfang ausführt. Unsere Arbeit umfasst verteilte Systeme, Low-Level-Virtualisierung und produktorientiertes Plattformdesign. Die Ingenieure dieses Teams bewegen sich zwischen tiefgreifender Infrastrukturarbeit und dem Verständnis, wie Forscher die Plattform tatsächlich nutzen.
Dies ist eine Rolle im Software-Engineering, keine Rolle in der ML-Forschung. Sie benötigen keine vorherige ML-Erfahrung; Was zählt, ist das Schreiben von sauberem, zuverlässigem und skalierbarem Systemcode. Sie werden einem kleinen, erfahrenen Team beitreten, in dem eine falsche Einstellung schlimmer ist als keine Einstellung.
Was Sie tun werden
• Entwerfen, erstellen und betreiben Sie die Sandboxing-Plattform, die nicht vertrauenswürdigen Code in großem Maßstab über mehrere Kubernetes-Cluster hinweg ausführt, von unseren eigenen Bare-Metal-Rechenzentren bis hin zu Hyperscalern.
• Entwickeln Sie die Sandbox-Laufzeit mithilfe von Firecracker und ermöglichen Sie einen schnellen Start, Snapshots und eine effiziente Planung, ohne teure Hardware zu blockieren.
• Konzentrieren Sie sich auf die Optimierung von Leistung und Latenz, sodass wir Millionen gleichzeitiger Sandboxes erreichen können.
• Schreiben Sie robusten, gut getesteten Systemcode in Rust und Python; Überprüfen Sie Code, CI/CD und Beobachtbarkeit auf der gesamten Plattform.
• Eigene Cluster-übergreifende Vernetzung, Sicherheitsgrenzen, Isolationsgarantien und Überwachung auf verdächtige Aktivitäten.
• Arbeiten Sie mit Forschern und ML-Ingenieuren zusammen, die Sandboxes für die Generierung synthetischer Daten und das RL-Training verwenden, und setzen Sie ihre Anforderungen in Plattformfunktionen um.
Was wir suchen
• Ein fundierter Hintergrund in der Softwareentwicklung und verteilten Systemen sowie Erfahrung im Aufbau und Betrieb großer Infrastrukturen.
• Umfangreiches Fachwissen in mindestens einem der folgenden Bereiche: Kubernetes und Cluster-Betrieb, Cluster-übergreifende Vernetzung, Observability oder Low-Level-Virtualisierung.
• Fließende Kenntnisse in Python oder Rust; Komfortables Schreiben von Systemcode, bei dem Leistung und Sicherheit wichtig sind.
• Ausgeprägte Software-Design-Instinkte: modularer Code, Tests, CI/CD, Beobachtbarkeit und ein Hang zur Zuverlässigkeit.
• Ein Selbststarter, der schnell lernt. Kernkompetenzen sind wichtiger als spezifische Werkzeuge – wir legen großen Wert auf Meta-Lernfähigkeit und Motivation.
• Wenig Ego, kooperativ und mit Unklarheiten vertraut in einem kleinen, eigenverantwortlichen Team.
Nice-to-have
• Erfahrung mit Firecracker, microVMs oder ähnlichen Virtualisierungstechnologien.
• Produktorientierung: Verständnis dafür, wie Sandboxen für die Generierung synthetischer Daten oder das RL-Training verwendet werden.
• Erfahrung mit GPU-Clustern, CUDA oder ML-Workloads.
• Vorherige SRE- oder Plattform-Engineering-Erfahrung im großen Maßstab.
• Open-Source-Beiträge oder weit verbreitete interne Tools.
Was wir anbieten
Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, das Ihr Wohlbefinden, Ihr Wachstum und Ihre Work-Life-Balance unterstützt. Die Leistungen variieren je nach Land und können Krankenversicherung, Elternurlaub, Altersvorsorge, Umzugsunterstützung, Wellnessprogramme, Essens- und Transportkostenzuschüsse und andere standortspezifische Vergünstigungen umfassen.
Aktuelle Informationen zu den an Ihrem Standort verfügbaren Vorteilen finden Sie auf unserer Seite „Vorteile“.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/mistralai/research-engineer-sandboxes-paris-165248)
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Quelle: Mistral.ai
Standort
Paris, Frankreich
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