Job
Aus Partner-Feed
Leitender Ingenieur für eingebettete Systeme
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Hexa
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Pelagon – Autonomer maritimer ISR
Vollzeit · Vor Ort (Marseille oder Paris) · Gründerteam · Berichte an Gründer
Das Meer ist die physische Ebene der Wirtschaft – der Kanal für unsere Energie, Kommunikation und unseren Handel. Es ist auch die exponierte Flanke Europas. Pelagon entwickelt die Antwort.
Pelagon wurde von Aymeric (serieller Deeptech-Unternehmer; gründete und verließ Scortex, führende KI-Lösung für Fertigungsqualität) und Gauthier (Marineoffizier und McKinsey) gegründet und baut ein grundlegendes multimodales akustisches Modell für den autonomen Meeresschutz (unter Wasser und an der Oberfläche) im Dienste der europäischen Souveränität auf. Es wird in einem verteilten, autonomen Netzwerk von Vektoren (UUVs, Bojen, Segelbojen, Meeresboden usw.) eingesetzt, um ein Echtzeitverständnis von Unterwasserbedrohungen zu ermöglichen.
Frankreich und Europa verfügen über erstklassige Akustikingenieure und eine lange Geschichte in der Unterwasserkriegsführung. Durch die Verknüpfung dieses Fachwissens mit modernen physischen KI-Strategien (wie beim autonomen Fahren und der Robotik). In Europa fehlt immer noch sein Marine-NeoPrime. Pelagon will eine Vorreiterrolle im autonomen Meeresschutz übernehmen – von der Erkennung bis zum Abfangen – und zwar durch Partnerschaften mit führenden Marinen, Primes und Neo-Primes und gleichzeitig den Betrieb einer eigenen Flotte als Dienstleistung.
Pelagon wird von Hexa unterstützt, dem Pionier-Startup-Studio in Europa, das mehr als 35 Unternehmen gegründet hat, darunter Einhörner wie Front, Aircall und Spendesk, die insgesamt über 230 Millionen Euro ARR und 750 Millionen Euro gesammelt haben.
Die Rolle
Als Embedded System Lead Engineer übernehmen Sie die umfassende technische Verantwortung für die Hardware, Elektronik und den eingebetteten Stack einer kleinen Familie autonomer maritimer Plattformen, von denen einige an der Oberfläche, andere darunter betrieben werden.
Was sie gemeinsam haben, ist wichtiger als das, was sie auszeichnet: Jeder muss über weite Strecken auf See ausharren, seine Umgebung wahrnehmen, unsere KI auf dem Gerät steuern und intelligent Bericht erstatten – und das alles, während er mit einem sehr knappen Energiebudget in einer brutalen Umgebung überlebt.
Sie leiten die technische Entwicklung, von der Architektur und Komponentenauswahl bis hin zur Einführung, Integration, Probefahrt und Iteration. Sie legen die technische Messlatte für das Plattformteam fest und prägen die Art und Weise, wie wir in den kommenden Jahren bauen.
Diese Plattformen sind dazu da, eines ins Wasser zu befördern: unsere KI. Pelagon trainiert hochleistungsfähige Erkennungsmodelle intern auf seinem eigenen Stack, und diese Modelle müssen auf dem Gerät, am Rande, mit einem hauchdünnen Energiebudget laufen – und die Ergebnisse dann an unser Betriebszentrum zurücksenden. Der Kern der Aufgabe besteht darin, die Rechen- und Leistungsarchitektur zu entwerfen, die dies ermöglicht.
Der Auftrag ist einfach und kompromisslos: schnell zuverlässige Hardware bereitstellen und mit der Datenerfassung beginnen. Jede Woche dauernde Einsätze auf See. Die Hardware ist das Tor zu allem.
Was Sie besitzen werden
• Gemeinsame Systemarchitektur für alle Plattformen: Stromversorgung, Sensorik, Rechenleistung und Kommunikation.
• Die Edge-KI-Rechenplattform – Auswahl und Integration der Prozessoren und Beschleuniger, die unsere internen Erkennungsmodelle auf dem Gerät ausführen, und Extraktion maximaler Schlussfolgerungen aus jedem Milliwatt.
• Elektronikdesign und -integration – Stromverteilung, Batteriesysteme, Motor-/Triebwerkssteuerung, Sensorschnittstellen (Akustik, Druck, IMU, GNSS, AIS).
• Die eingebettete Software und der Autopilot-Stack, die Firmware und der Low-Level-Klebstoff, der die Autonomie in einer rauen, nassen und salzigen Umgebung zuverlässig macht.
• Robustheits- und Effizienztechnik: wasserdichte Integrität, Leistungsbudgets und Ausdauer, thermisches Verhalten, EMV und elegante Fehlermodi fernab der Küste.
• Praktische Erziehung und Probefahrten auf See – Sie sind am Dock und auf dem Boot, nicht nur an der Bank.
• Lieferanten- und Komponentenentscheidungen sowie der Aufbau unserer Test- und Fertigungspraktiken bei der Skalierung vom Prototyp bis zur Feldeinheit.
Die schwierigen Probleme, die Sie lösen werden
Diese sind wirklich schwierig, und das ist der Punkt:
• Beharrlichkeit bei begrenztem Leistungsbudget. Ausdauer ist das A und O für einen Überwachungsknoten – wochenlangen nützlichen Betrieb aus einer versiegelten, auf Schiffen einsetzbaren Plattform herauszuholen, ist ein unerbittliches Optimierungsproblem in Bezug auf Energie, Rechenleistung und Arbeitszyklus.
• Zuverlässigkeit, da niemand das Problem beheben kann. Ein System auf See muss sicher ausfallen und sich selbstständig erholen. Es gibt keinen Außendiensttechniker in 30 Seemeilen Entfernung vor der Küste bei einem Wellengang von 2 m.
• Echte KI am Rande betreiben, fast ohne Strom. Dies ist die entscheidende Herausforderung der Rolle. Unsere hauseigenen Modelle müssen Inferenzen auf dem Gerät in Echtzeit auf Plattformen mit einem hauchdünnen Energiebudget ausführen – und dann intelligent erkennen, schlafen und aufwachen, um die Ausdauer von Stunden auf Wochen zu verlängern. Das gesamte System erst möglich zu machen, ist es, Hochleistungs-ML im Milliwattbereich zum Leben zu erwecken.
• Spüren in einem feindlichen Medium. Der Ozean bekämpft Sie auf Schritt und Tritt – Druck, Korrosion, Biobewuchs, akustischer Lärm, intermittierende Kommunikation – und die Hardware muss all das weiterhin erfassen und berechnen.
• Geschwindigkeit ohne Zerbrechlichkeit. Wir bauen schnell auf Probefahrten hin, aber ein Demonstrator, der kaputt geht, generiert keine Daten. Sie müssen die Grenze zwischen schnellem Vorankommen und dem Bau von Dingen finden, die den Ozean überleben.
Wen wir suchen
Sie sind ein scharfsinniger, leitender Bauunternehmer, der ein Problem in seinen Händen haben und sich kein Ticket aushändigen lassen möchte. Konkret:
• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung echter Hardware – eingebettete Systeme, die effizient und robust sein und in der realen Welt überleben müssen.
• Direkte Erfahrung im Bau von Drohnen oder autonomen Systemen. Dies könnte von Drohnenunternehmen (z. B. Parrot), Automobilen/autonomen Fahrzeugen oder dem Bereich der maritimen Autonomie kommen.
• Umfassende, praktische Beherrschung des gesamten eingebetteten Stacks: Elektronikdesign, Stromversorgungssysteme, Motor-/Aktuatorsteuerung, Sensorintegration, Mikrocontroller und eingebettetes Linux sowie metallnahe Firmware.
• Komfort mit Autopilot-/Flugsteuerungs-Ökosystemen (Pixhawk, ArduPilot / ArduSub / PX4 oder gleichwertig) und den Realitäten der Echtzeitsteuerung.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/hexa/embedded-system-lead-engineer-france-452359)
Vollzeit · Vor Ort (Marseille oder Paris) · Gründerteam · Berichte an Gründer
Das Meer ist die physische Ebene der Wirtschaft – der Kanal für unsere Energie, Kommunikation und unseren Handel. Es ist auch die exponierte Flanke Europas. Pelagon entwickelt die Antwort.
Pelagon wurde von Aymeric (serieller Deeptech-Unternehmer; gründete und verließ Scortex, führende KI-Lösung für Fertigungsqualität) und Gauthier (Marineoffizier und McKinsey) gegründet und baut ein grundlegendes multimodales akustisches Modell für den autonomen Meeresschutz (unter Wasser und an der Oberfläche) im Dienste der europäischen Souveränität auf. Es wird in einem verteilten, autonomen Netzwerk von Vektoren (UUVs, Bojen, Segelbojen, Meeresboden usw.) eingesetzt, um ein Echtzeitverständnis von Unterwasserbedrohungen zu ermöglichen.
Frankreich und Europa verfügen über erstklassige Akustikingenieure und eine lange Geschichte in der Unterwasserkriegsführung. Durch die Verknüpfung dieses Fachwissens mit modernen physischen KI-Strategien (wie beim autonomen Fahren und der Robotik). In Europa fehlt immer noch sein Marine-NeoPrime. Pelagon will eine Vorreiterrolle im autonomen Meeresschutz übernehmen – von der Erkennung bis zum Abfangen – und zwar durch Partnerschaften mit führenden Marinen, Primes und Neo-Primes und gleichzeitig den Betrieb einer eigenen Flotte als Dienstleistung.
Pelagon wird von Hexa unterstützt, dem Pionier-Startup-Studio in Europa, das mehr als 35 Unternehmen gegründet hat, darunter Einhörner wie Front, Aircall und Spendesk, die insgesamt über 230 Millionen Euro ARR und 750 Millionen Euro gesammelt haben.
Die Rolle
Als Embedded System Lead Engineer übernehmen Sie die umfassende technische Verantwortung für die Hardware, Elektronik und den eingebetteten Stack einer kleinen Familie autonomer maritimer Plattformen, von denen einige an der Oberfläche, andere darunter betrieben werden.
Was sie gemeinsam haben, ist wichtiger als das, was sie auszeichnet: Jeder muss über weite Strecken auf See ausharren, seine Umgebung wahrnehmen, unsere KI auf dem Gerät steuern und intelligent Bericht erstatten – und das alles, während er mit einem sehr knappen Energiebudget in einer brutalen Umgebung überlebt.
Sie leiten die technische Entwicklung, von der Architektur und Komponentenauswahl bis hin zur Einführung, Integration, Probefahrt und Iteration. Sie legen die technische Messlatte für das Plattformteam fest und prägen die Art und Weise, wie wir in den kommenden Jahren bauen.
Diese Plattformen sind dazu da, eines ins Wasser zu befördern: unsere KI. Pelagon trainiert hochleistungsfähige Erkennungsmodelle intern auf seinem eigenen Stack, und diese Modelle müssen auf dem Gerät, am Rande, mit einem hauchdünnen Energiebudget laufen – und die Ergebnisse dann an unser Betriebszentrum zurücksenden. Der Kern der Aufgabe besteht darin, die Rechen- und Leistungsarchitektur zu entwerfen, die dies ermöglicht.
Der Auftrag ist einfach und kompromisslos: schnell zuverlässige Hardware bereitstellen und mit der Datenerfassung beginnen. Jede Woche dauernde Einsätze auf See. Die Hardware ist das Tor zu allem.
Was Sie besitzen werden
• Gemeinsame Systemarchitektur für alle Plattformen: Stromversorgung, Sensorik, Rechenleistung und Kommunikation.
• Die Edge-KI-Rechenplattform – Auswahl und Integration der Prozessoren und Beschleuniger, die unsere internen Erkennungsmodelle auf dem Gerät ausführen, und Extraktion maximaler Schlussfolgerungen aus jedem Milliwatt.
• Elektronikdesign und -integration – Stromverteilung, Batteriesysteme, Motor-/Triebwerkssteuerung, Sensorschnittstellen (Akustik, Druck, IMU, GNSS, AIS).
• Die eingebettete Software und der Autopilot-Stack, die Firmware und der Low-Level-Klebstoff, der die Autonomie in einer rauen, nassen und salzigen Umgebung zuverlässig macht.
• Robustheits- und Effizienztechnik: wasserdichte Integrität, Leistungsbudgets und Ausdauer, thermisches Verhalten, EMV und elegante Fehlermodi fernab der Küste.
• Praktische Erziehung und Probefahrten auf See – Sie sind am Dock und auf dem Boot, nicht nur an der Bank.
• Lieferanten- und Komponentenentscheidungen sowie der Aufbau unserer Test- und Fertigungspraktiken bei der Skalierung vom Prototyp bis zur Feldeinheit.
Die schwierigen Probleme, die Sie lösen werden
Diese sind wirklich schwierig, und das ist der Punkt:
• Beharrlichkeit bei begrenztem Leistungsbudget. Ausdauer ist das A und O für einen Überwachungsknoten – wochenlangen nützlichen Betrieb aus einer versiegelten, auf Schiffen einsetzbaren Plattform herauszuholen, ist ein unerbittliches Optimierungsproblem in Bezug auf Energie, Rechenleistung und Arbeitszyklus.
• Zuverlässigkeit, da niemand das Problem beheben kann. Ein System auf See muss sicher ausfallen und sich selbstständig erholen. Es gibt keinen Außendiensttechniker in 30 Seemeilen Entfernung vor der Küste bei einem Wellengang von 2 m.
• Echte KI am Rande betreiben, fast ohne Strom. Dies ist die entscheidende Herausforderung der Rolle. Unsere hauseigenen Modelle müssen Inferenzen auf dem Gerät in Echtzeit auf Plattformen mit einem hauchdünnen Energiebudget ausführen – und dann intelligent erkennen, schlafen und aufwachen, um die Ausdauer von Stunden auf Wochen zu verlängern. Das gesamte System erst möglich zu machen, ist es, Hochleistungs-ML im Milliwattbereich zum Leben zu erwecken.
• Spüren in einem feindlichen Medium. Der Ozean bekämpft Sie auf Schritt und Tritt – Druck, Korrosion, Biobewuchs, akustischer Lärm, intermittierende Kommunikation – und die Hardware muss all das weiterhin erfassen und berechnen.
• Geschwindigkeit ohne Zerbrechlichkeit. Wir bauen schnell auf Probefahrten hin, aber ein Demonstrator, der kaputt geht, generiert keine Daten. Sie müssen die Grenze zwischen schnellem Vorankommen und dem Bau von Dingen finden, die den Ozean überleben.
Wen wir suchen
Sie sind ein scharfsinniger, leitender Bauunternehmer, der ein Problem in seinen Händen haben und sich kein Ticket aushändigen lassen möchte. Konkret:
• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung echter Hardware – eingebettete Systeme, die effizient und robust sein und in der realen Welt überleben müssen.
• Direkte Erfahrung im Bau von Drohnen oder autonomen Systemen. Dies könnte von Drohnenunternehmen (z. B. Parrot), Automobilen/autonomen Fahrzeugen oder dem Bereich der maritimen Autonomie kommen.
• Umfassende, praktische Beherrschung des gesamten eingebetteten Stacks: Elektronikdesign, Stromversorgungssysteme, Motor-/Aktuatorsteuerung, Sensorintegration, Mikrocontroller und eingebettetes Linux sowie metallnahe Firmware.
• Komfort mit Autopilot-/Flugsteuerungs-Ökosystemen (Pixhawk, ArduPilot / ArduSub / PX4 oder gleichwertig) und den Realitäten der Echtzeitsteuerung.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/hexa/embedded-system-lead-engineer-france-452359)
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