Empleo
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Ingeniero de Investigación, Sandboxes
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Mistral.ai
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Acerca de Mistral
Mistral ofrece soluciones de inteligencia artificial completas: desde modelos de vanguardia hasta herramientas, aplicaciones y computación para desarrolladores. Nos asociamos con empresas que abordan los problemas más difíciles en industrias de alto riesgo como las finanzas, la manufactura, la defensa, la atención médica y el sector público, y cocreamos sistemas de inteligencia artificial personalizados que pueden ejecutar según sus condiciones.
Somos un equipo dinámico y colaborativo apasionado por la IA y su potencial para transformar la sociedad. Nuestra fuerza laboral diversa prospera en entornos competitivos y está comprometida a impulsar la innovación. Nuestros equipos están distribuidos entre Europa, Norteamérica, Asia y Medio Oriente. Somos creativos, bajos en ego y con espíritu de equipo.
El papel
Como ingeniero de software de investigación en el equipo de Sandboxes, diseñará, construirá y operará la plataforma que ejecuta entornos aislados para código no confiable a escala masiva. Nuestro trabajo abarca sistemas distribuidos, virtualización de bajo nivel y diseño de plataformas orientadas al producto. Los ingenieros de este equipo se mueven entre el trabajo profundo de infraestructura y la comprensión de cómo los investigadores usan realmente la plataforma.
Esta es una función de ingeniería de software, no una función de investigación de ML. No necesita experiencia previa en ML; lo que importa es escribir código de sistemas limpio, confiable y escalable. Te unirás a un equipo pequeño y de alto nivel en el que contratar mal es peor que no contratar.
lo que harás
• Diseñar, construir y operar la plataforma de espacio aislado que ejecuta código no confiable a escala en múltiples clústeres de Kubernetes, desde nuestros propios centros de datos básicos hasta hiperescaladores.
• Desarrollar el tiempo de ejecución de la zona de pruebas aprovechando Firecracker, lo que permite un inicio rápido, creación de instantáneas y programación eficiente sin bloquear hardware costoso.
• Obsesionarnos con la optimización del rendimiento y la latencia, lo que nos permite llegar a millones de sandboxes simultáneos.
• Escribir código de sistemas robusto y bien probado en Rust y Python; revise el código, CI/CD y la observabilidad en toda la plataforma.
• Redes propias entre clústeres, límites de seguridad, garantías de aislamiento y monitoreo de actividades sospechosas.
• Colaborar con investigadores e ingenieros de ML que utilizan entornos sandbox para la generación de datos sintéticos y la capacitación de RL, convirtiendo sus necesidades en características de la plataforma.
Lo que estamos buscando
• Una sólida formación en ingeniería de software y sistemas distribuidos, con experiencia en la construcción y operación de infraestructura a gran escala.
• Amplia experiencia en al menos uno de: Kubernetes y operaciones de clústeres, redes entre clústeres, observabilidad o virtualización de bajo nivel.
• Fluidez en Python o Rust; Código de sistemas de escritura cómodos donde el rendimiento y la seguridad son importantes.
• Fuertes instintos de diseño de software: código modular, pruebas, CI/CD, observabilidad y preferencia por la confiabilidad.
• Una persona emprendedora que aprende rápido. Las habilidades básicas importan más que las herramientas específicas: valoramos mucho la capacidad de metaaprendizaje y la motivación.
• Poco ego, colaborador y cómodo con la ambigüedad en un equipo pequeño y con gran propiedad.
Agradable tener
• Experiencia con Firecracker, microVM o tecnologías de virtualización similares.
• Orientación al producto: comprensión de cómo se utilizan los sandboxes para la generación de datos sintéticos o la capacitación de RL.
• Experiencia con clústeres de GPU, CUDA o cargas de trabajo de ML.
• Experiencia previa en SRE o ingeniería de plataformas a escala.
• Contribuciones de código abierto o herramientas internas ampliamente utilizadas.
Lo que ofrecemos
Ofrecemos un paquete integral de beneficios diseñado para respaldar su bienestar, crecimiento y equilibrio entre el trabajo y la vida personal. Los beneficios varían según el país y pueden incluir cobertura de atención médica, licencia parental, planes de jubilación, apoyo para la reubicación, programas de bienestar, subsidios para comidas y transporte y otros beneficios específicos de la ubicación.
Para obtener los detalles más actualizados sobre los beneficios disponibles en su ubicación, consulte nuestra página de Beneficios.
Política de privacidad
Su privacidad nos importa. Puede obtener más información sobre cómo manejamos sus datos personales en nuestra Política de privacidad del solicitante.
Encuentre empleo en Francia en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/mistralai/research-engineer-sandboxes-paris-165248)
Mistral ofrece soluciones de inteligencia artificial completas: desde modelos de vanguardia hasta herramientas, aplicaciones y computación para desarrolladores. Nos asociamos con empresas que abordan los problemas más difíciles en industrias de alto riesgo como las finanzas, la manufactura, la defensa, la atención médica y el sector público, y cocreamos sistemas de inteligencia artificial personalizados que pueden ejecutar según sus condiciones.
Somos un equipo dinámico y colaborativo apasionado por la IA y su potencial para transformar la sociedad. Nuestra fuerza laboral diversa prospera en entornos competitivos y está comprometida a impulsar la innovación. Nuestros equipos están distribuidos entre Europa, Norteamérica, Asia y Medio Oriente. Somos creativos, bajos en ego y con espíritu de equipo.
El papel
Como ingeniero de software de investigación en el equipo de Sandboxes, diseñará, construirá y operará la plataforma que ejecuta entornos aislados para código no confiable a escala masiva. Nuestro trabajo abarca sistemas distribuidos, virtualización de bajo nivel y diseño de plataformas orientadas al producto. Los ingenieros de este equipo se mueven entre el trabajo profundo de infraestructura y la comprensión de cómo los investigadores usan realmente la plataforma.
Esta es una función de ingeniería de software, no una función de investigación de ML. No necesita experiencia previa en ML; lo que importa es escribir código de sistemas limpio, confiable y escalable. Te unirás a un equipo pequeño y de alto nivel en el que contratar mal es peor que no contratar.
lo que harás
• Diseñar, construir y operar la plataforma de espacio aislado que ejecuta código no confiable a escala en múltiples clústeres de Kubernetes, desde nuestros propios centros de datos básicos hasta hiperescaladores.
• Desarrollar el tiempo de ejecución de la zona de pruebas aprovechando Firecracker, lo que permite un inicio rápido, creación de instantáneas y programación eficiente sin bloquear hardware costoso.
• Obsesionarnos con la optimización del rendimiento y la latencia, lo que nos permite llegar a millones de sandboxes simultáneos.
• Escribir código de sistemas robusto y bien probado en Rust y Python; revise el código, CI/CD y la observabilidad en toda la plataforma.
• Redes propias entre clústeres, límites de seguridad, garantías de aislamiento y monitoreo de actividades sospechosas.
• Colaborar con investigadores e ingenieros de ML que utilizan entornos sandbox para la generación de datos sintéticos y la capacitación de RL, convirtiendo sus necesidades en características de la plataforma.
Lo que estamos buscando
• Una sólida formación en ingeniería de software y sistemas distribuidos, con experiencia en la construcción y operación de infraestructura a gran escala.
• Amplia experiencia en al menos uno de: Kubernetes y operaciones de clústeres, redes entre clústeres, observabilidad o virtualización de bajo nivel.
• Fluidez en Python o Rust; Código de sistemas de escritura cómodos donde el rendimiento y la seguridad son importantes.
• Fuertes instintos de diseño de software: código modular, pruebas, CI/CD, observabilidad y preferencia por la confiabilidad.
• Una persona emprendedora que aprende rápido. Las habilidades básicas importan más que las herramientas específicas: valoramos mucho la capacidad de metaaprendizaje y la motivación.
• Poco ego, colaborador y cómodo con la ambigüedad en un equipo pequeño y con gran propiedad.
Agradable tener
• Experiencia con Firecracker, microVM o tecnologías de virtualización similares.
• Orientación al producto: comprensión de cómo se utilizan los sandboxes para la generación de datos sintéticos o la capacitación de RL.
• Experiencia con clústeres de GPU, CUDA o cargas de trabajo de ML.
• Experiencia previa en SRE o ingeniería de plataformas a escala.
• Contribuciones de código abierto o herramientas internas ampliamente utilizadas.
Lo que ofrecemos
Ofrecemos un paquete integral de beneficios diseñado para respaldar su bienestar, crecimiento y equilibrio entre el trabajo y la vida personal. Los beneficios varían según el país y pueden incluir cobertura de atención médica, licencia parental, planes de jubilación, apoyo para la reubicación, programas de bienestar, subsidios para comidas y transporte y otros beneficios específicos de la ubicación.
Para obtener los detalles más actualizados sobre los beneficios disponibles en su ubicación, consulte nuestra página de Beneficios.
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/mistralai/research-engineer-sandboxes-paris-165248)
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Fuente: Mistral.ai
Ubicación
París, Francia
Publicación proporcionada por Mistral.ai.