Inżynier ds. badań, piaskownice

O Mistralu
Mistral zapewnia kompleksowe rozwiązania AI: od modeli pionierskich po narzędzia programistyczne, aplikacje i obliczenia. Współpracujemy z przedsiębiorstwami zmagającymi się z najtrudniejszymi problemami w branżach wymagających wysokich stawek, takich jak finanse, produkcja, obrona, opieka zdrowotna i sektor publiczny, współtworząc dostosowane do potrzeb systemy sztucznej inteligencji, które mogą uruchamiać na ich warunkach.
Jesteśmy dynamicznym, współpracującym zespołem pasjonującym się sztuczną inteligencją i jej potencjałem do przekształcania społeczeństwa. Nasza zróżnicowana kadra świetnie radzi sobie w konkurencyjnym środowisku i jest zaangażowana we wprowadzanie innowacji. Nasze zespoły są rozmieszczone w Europie, Ameryce Północnej, Azji i na Bliskim Wschodzie. Jesteśmy kreatywni, mamy niskie ego i jesteśmy duchem zespołowym.

Rola
Jako inżynier oprogramowania badawczego w zespole Sandboxes będziesz projektować, budować i obsługiwać platformę, która uruchamia izolowane środowiska dla niezaufanego kodu na masową skalę. Nasza praca obejmuje systemy rozproszone, wirtualizację niskiego poziomu i projektowanie platform zorientowanych na produkt. Inżynierowie w tym zespole poruszają się pomiędzy pracą nad głęboką infrastrukturą a zrozumieniem, w jaki sposób badacze faktycznie korzystają z platformy.
Jest to rola inżyniera oprogramowania, a nie rola związana z badaniami ML. Nie potrzebujesz wcześniejszego doświadczenia w zakresie ML; liczy się pisanie czystego, niezawodnego kodu systemowego, który się skaluje. Dołączysz do małego, starszego zespołu, w którym niewłaściwe zatrudnienie jest gorsze niż brak zatrudnienia.

Co zrobisz

• Projektuj, buduj i obsługuj platformę piaskownicy, która uruchamia niezaufany kod na dużą skalę w wielu klastrach Kubernetes, od naszych własnych centrów danych typu bare metal po hiperskalery.

• Opracuj środowisko wykonawcze piaskownicy, wykorzystując Firecracker, umożliwiając szybkie uruchamianie, tworzenie migawek i wydajne planowanie bez blokowania drogiego sprzętu.

• Mamy obsesję na punkcie optymalizacji wydajności i opóźnień, co pozwala nam dotrzeć do milionów jednoczesnych piaskownic.

• Napisz solidny, dobrze przetestowany kod systemowy w Rust i Python; przejrzyj kod, CI/CD i obserwowalność na całej platformie.

• Własna sieć międzyklastrowa, granice bezpieczeństwa, gwarancje izolacji i monitorowanie podejrzanych działań.

• Współpracuj z badaczami i inżynierami ML, którzy wykorzystują piaskownice do generowania danych syntetycznych i szkolenia RL, przekształcając ich potrzeby w funkcje platformy.

Czego szukamy

• Silne doświadczenie w inżynierii oprogramowania i systemach rozproszonych, z doświadczeniem w budowaniu i obsłudze infrastruktury na dużą skalę.

• Głęboka wiedza specjalistyczna w co najmniej jednym z następujących zagadnień: Kubernetes i operacje na klastrach, sieci międzyklastrowe, obserwowalność lub wirtualizacja niskiego poziomu.

• Biegła znajomość Pythona lub Rusta; wygodne systemy pisania kodu, w których liczy się wydajność i bezpieczeństwo.

• Silny instynkt projektowania oprogramowania: kod modułowy, testowanie, CI/CD, obserwowalność i nastawienie na niezawodność.

• Osoba samodzielna, która szybko się uczy. Podstawowe umiejętności są ważniejsze niż konkretne narzędzia — wysoko cenimy umiejętność metauczenia się i motywację.

• Niskie ego, współpracujące i czujące się komfortowo w obliczu niejednoznaczności w małym zespole o dużej liczbie właścicieli.

Miło to mieć

• Doświadczenie z Firecrackerem, microVM lub podobnymi technologiami wirtualizacji.

• Nastawienie na produkt: zrozumienie, w jaki sposób piaskownice są wykorzystywane do generowania danych syntetycznych lub szkolenia RL.

• Doświadczenie z klastrami GPU, obciążeniami CUDA lub ML.

• Wcześniejsze doświadczenie w inżynierii SRE lub platformach na dużą skalę.

• Wkłady typu open source lub szeroko stosowane narzędzia wewnętrzne.

Co oferujemy
Oferujemy kompleksowy pakiet świadczeń zaprojektowany z myślą o wspieraniu Twojego dobrego samopoczucia, rozwoju i równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Świadczenia różnią się w zależności od kraju i mogą obejmować opiekę zdrowotną, urlop rodzicielski, plany emerytalne, wsparcie w przeprowadzce, programy odnowy biologicznej, dodatki na posiłki i transport oraz inne dodatki zależne od lokalizacji.
Najbardziej aktualne informacje na temat świadczeń dostępnych w Twojej lokalizacji można znaleźć na naszej stronie Korzyści .

Polityka prywatności
Twoja prywatność jest dla nas ważna. Możesz dowiedzieć się więcej o tym, jak postępujemy z Twoimi danymi osobowymi w naszej Polityce prywatności kandydatów.
Znajdź oferty pracy we Francji na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/mistralai/research-engineer-sandboxes-paris-165248)