Emploi
De la source partenaire
Ingénieur de recherche, Bacs à sable
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Mistral.ai
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
À propos de Mistral
Mistral fournit des solutions d'IA complètes : des modèles de pointe aux outils de développement, applications et calcul. Nous collaborons avec des entreprises qui s'attaquent aux problèmes les plus difficiles dans des secteurs à enjeux élevés tels que la finance, l'industrie manufacturière, la défense, la santé et le secteur public, en co-créant des systèmes d'IA personnalisés qu'elles peuvent exécuter selon leurs conditions.
Nous sommes une équipe dynamique et collaborative passionnée par l’IA et son potentiel à transformer la société. Notre main-d’œuvre diversifiée s’épanouit dans des environnements compétitifs et s’engage à stimuler l’innovation. Nos équipes sont réparties entre l'Europe, l'Amérique du Nord, l'Asie et le Moyen-Orient. Nous sommes créatifs, modestes et avons l'esprit d'équipe.
Le rôle
En tant qu'ingénieur logiciel de recherche au sein de l'équipe Sandboxes, vous concevrez, construirez et exploiterez la plate-forme qui exécute des environnements isolés pour du code non fiable à grande échelle. Notre travail couvre les systèmes distribués, la virtualisation de bas niveau et la conception de plates-formes axées sur le produit. Les ingénieurs de cette équipe évoluent entre le travail approfondi sur l’infrastructure et la compréhension de la manière dont les chercheurs utilisent réellement la plateforme.
Il s'agit d'un rôle d'ingénierie logicielle, pas d'un rôle de recherche en ML. Vous n'avez pas besoin d'une expérience préalable en ML ; ce qui compte, c'est d'écrire un code système propre, fiable et évolutif. Vous rejoindrez une petite équipe senior où une mauvaise embauche est pire que pas d'embauche.
Ce que vous ferez
• Concevoir, créer et exploiter la plate-forme de sandboxing qui exécute du code non fiable à grande échelle sur plusieurs clusters Kubernetes, de nos propres centres de données nus aux hyperscalers.
• Développez le runtime sandbox en exploitant Firecracker, permettant un démarrage rapide, des instantanés et une planification efficace sans bloquer du matériel coûteux.
• Être obsédé par l'optimisation des performances et de la latence, ce qui nous permet d'atteindre des millions de sandbox simultanés.
• Écrire du code système robuste et bien testé en Rust et Python ; révisez le code, le CI/CD et l’observabilité sur toute la plateforme.
• Posséder un réseau inter-clusters, des limites de sécurité, des garanties d'isolement et une surveillance des activités suspectes.
• Collaborez avec des chercheurs et des ingénieurs ML qui utilisent des bacs à sable pour la génération de données synthétiques et la formation RL, en transformant leurs besoins en fonctionnalités de plateforme.
Ce que nous recherchons
• Une solide expérience en génie logiciel et en systèmes distribués, avec une expérience dans la construction et l'exploitation d'infrastructures à grande échelle.
• Expertise approfondie dans au moins l'un des éléments suivants : Kubernetes et opérations de cluster, mise en réseau inter-cluster, observabilité ou virtualisation de bas niveau.
• Maîtrise de Python ou Rust; un code de systèmes d'écriture confortable où la performance et la sécurité comptent.
• Forts instincts de conception de logiciels : code modulaire, tests, CI/CD, observabilité et goût pour la fiabilité.
• Une personne entreprenante qui apprend vite. Les compétences de base sont plus importantes que les outils spécifiques : nous accordons une grande importance à la capacité de méta-apprentissage et à la motivation.
• Faible ego, collaboratif et à l'aise avec l'ambiguïté dans une petite équipe à forte appropriation.
Les gentils à avoir
• Expérience avec Firecracker, les microVM ou des technologies de virtualisation similaires.
• Orientation produit : compréhension de la manière dont les bacs à sable sont utilisés pour la génération de données synthétiques ou la formation RL.
• Expérience avec les clusters GPU, CUDA ou les charges de travail ML.
• Expérience préalable en SRE ou en ingénierie de plateforme à grande échelle.
• Contributions open source ou outils internes largement utilisés.
Ce que nous proposons
Nous proposons un ensemble d'avantages sociaux complet conçu pour soutenir votre bien-être, votre croissance et votre équilibre travail-vie personnelle. Les avantages varient selon les pays et peuvent inclure une couverture santé, un congé parental, des plans de retraite, une aide à la réinstallation, des programmes de bien-être, des indemnités de repas et de transport et d'autres avantages spécifiques au lieu.
Pour obtenir les détails les plus récents sur les avantages disponibles dans votre région, veuillez consulter notre page Avantages.
Politique de confidentialité
Votre vie privée nous tient à cœur. Vous pouvez en savoir plus sur la manière dont nous traitons vos données personnelles dans notre Politique de confidentialité des candidats.
Trouvez un emploi en France sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/mistralai/research-engineer-sandboxes-paris-165248)
Mistral fournit des solutions d'IA complètes : des modèles de pointe aux outils de développement, applications et calcul. Nous collaborons avec des entreprises qui s'attaquent aux problèmes les plus difficiles dans des secteurs à enjeux élevés tels que la finance, l'industrie manufacturière, la défense, la santé et le secteur public, en co-créant des systèmes d'IA personnalisés qu'elles peuvent exécuter selon leurs conditions.
Nous sommes une équipe dynamique et collaborative passionnée par l’IA et son potentiel à transformer la société. Notre main-d’œuvre diversifiée s’épanouit dans des environnements compétitifs et s’engage à stimuler l’innovation. Nos équipes sont réparties entre l'Europe, l'Amérique du Nord, l'Asie et le Moyen-Orient. Nous sommes créatifs, modestes et avons l'esprit d'équipe.
Le rôle
En tant qu'ingénieur logiciel de recherche au sein de l'équipe Sandboxes, vous concevrez, construirez et exploiterez la plate-forme qui exécute des environnements isolés pour du code non fiable à grande échelle. Notre travail couvre les systèmes distribués, la virtualisation de bas niveau et la conception de plates-formes axées sur le produit. Les ingénieurs de cette équipe évoluent entre le travail approfondi sur l’infrastructure et la compréhension de la manière dont les chercheurs utilisent réellement la plateforme.
Il s'agit d'un rôle d'ingénierie logicielle, pas d'un rôle de recherche en ML. Vous n'avez pas besoin d'une expérience préalable en ML ; ce qui compte, c'est d'écrire un code système propre, fiable et évolutif. Vous rejoindrez une petite équipe senior où une mauvaise embauche est pire que pas d'embauche.
Ce que vous ferez
• Concevoir, créer et exploiter la plate-forme de sandboxing qui exécute du code non fiable à grande échelle sur plusieurs clusters Kubernetes, de nos propres centres de données nus aux hyperscalers.
• Développez le runtime sandbox en exploitant Firecracker, permettant un démarrage rapide, des instantanés et une planification efficace sans bloquer du matériel coûteux.
• Être obsédé par l'optimisation des performances et de la latence, ce qui nous permet d'atteindre des millions de sandbox simultanés.
• Écrire du code système robuste et bien testé en Rust et Python ; révisez le code, le CI/CD et l’observabilité sur toute la plateforme.
• Posséder un réseau inter-clusters, des limites de sécurité, des garanties d'isolement et une surveillance des activités suspectes.
• Collaborez avec des chercheurs et des ingénieurs ML qui utilisent des bacs à sable pour la génération de données synthétiques et la formation RL, en transformant leurs besoins en fonctionnalités de plateforme.
Ce que nous recherchons
• Une solide expérience en génie logiciel et en systèmes distribués, avec une expérience dans la construction et l'exploitation d'infrastructures à grande échelle.
• Expertise approfondie dans au moins l'un des éléments suivants : Kubernetes et opérations de cluster, mise en réseau inter-cluster, observabilité ou virtualisation de bas niveau.
• Maîtrise de Python ou Rust; un code de systèmes d'écriture confortable où la performance et la sécurité comptent.
• Forts instincts de conception de logiciels : code modulaire, tests, CI/CD, observabilité et goût pour la fiabilité.
• Une personne entreprenante qui apprend vite. Les compétences de base sont plus importantes que les outils spécifiques : nous accordons une grande importance à la capacité de méta-apprentissage et à la motivation.
• Faible ego, collaboratif et à l'aise avec l'ambiguïté dans une petite équipe à forte appropriation.
Les gentils à avoir
• Expérience avec Firecracker, les microVM ou des technologies de virtualisation similaires.
• Orientation produit : compréhension de la manière dont les bacs à sable sont utilisés pour la génération de données synthétiques ou la formation RL.
• Expérience avec les clusters GPU, CUDA ou les charges de travail ML.
• Expérience préalable en SRE ou en ingénierie de plateforme à grande échelle.
• Contributions open source ou outils internes largement utilisés.
Ce que nous proposons
Nous proposons un ensemble d'avantages sociaux complet conçu pour soutenir votre bien-être, votre croissance et votre équilibre travail-vie personnelle. Les avantages varient selon les pays et peuvent inclure une couverture santé, un congé parental, des plans de retraite, une aide à la réinstallation, des programmes de bien-être, des indemnités de repas et de transport et d'autres avantages spécifiques au lieu.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/mistralai/research-engineer-sandboxes-paris-165248)
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Source: Mistral.ai
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Paris, France
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